Formations et ressources gratuites
Données
Pour prospérer, les entreprises doivent exploiter les données afin de comprendre les tendances, prédire les résultats et innover. Les experts en données jouent un rôle essentiel pour aider les entreprises à atteindre cet objectif. Dans le cadre de ce parcours d'apprentissage, acquérez des compétences et utilisez des outils analytiques pour analyser les données, prédire les résultats et visualiser les résultats de manière professionnelle.
Découvrez des informations clés pour aider les entreprises à prendre des décisions cruciales
Toutes les organisations traitent des données d'une manière ou d'une autre. Vous pourrez mettre en pratique ces compétences très prisées dans divers secteurs, à divers postes liés à l'analyse de données.
Voici quelques exemples d'emplois qui nécessitent une expertise dans le domaine du traitement des données :
- Analyste de données
- Analyste en intelligence économique
- Scientifique des données
- Analyste quantitatif
- Analyste des opérations
- Consultant en analyse de données
Acquérez de nouvelles compétences pour rejoindre le secteur en pleine croissance des données
D'ici 2025, il y aura 137 630 postes à pourvoir dans le domaine de la science des données en Inde, contre 62 793 en 2020.
Le marché des analystes de données connaît une croissance rapide, avec une augmentation prévue de 35 % entre 2021 et 2031 aux États-Unis.
Développez les compétences essentielles pour un poste dans le domaine des données
Comprendre la science des données et ses méthodologies, ainsi que le métier de data scientist
Importez et nettoyez des ensembles de données, analysez des données visuelles et créez des modèles d'apprentissage automatique avec Python
Utilisez des outils, des langages et des bibliothèques courants en science des données
Appliquer les compétences, les techniques et les outils liés à la science des données à un projet final et à un rapport
Obtenir des certifications vérifiées
Parcours de formation
1. Sensibilisation
Apprendre les bases des données
2. Compréhension
Approfondissez vos connaissances dans ce domaine et démontrez vos nouvelles compétences
3. Application*
Apprenez à mettre en pratique vos nouvelles compétences au travail grâce à l'apprentissage par projet
