Formations et ressources gratuites
Données
Pour prospérer, les entreprises doivent exploiter les données pour comprendre les tendances, prévoir les résultats et innover. Les experts en données jouent un rôle essentiel pour aider les entreprises à atteindre cet objectif. Ce parcours de formation vous permettra d'acquérir des compétences et d'appliquer des outils analytiques pour analyser des données, prévoir des résultats et les visualiser de manière professionnelle.
Découvrez des informations essentielles pour aider les entreprises à prendre des décisions cruciales.
Toutes les organisations traitent des données d'une manière ou d'une autre. Vous serez en mesure d'appliquer cet ensemble de compétences très appréciées à une variété de secteurs dans diverses capacités d'analyse.
Voici quelques exemples d'emplois qui requièrent des compétences en matière de traitement des données :
- Analyste de données
- Analyste en intelligence économique
- Spécialiste des données
- Analyste quantitatif
- Analyste des opérations
- Consultant en analyse de données
Apprenez de nouvelles compétences pour rejoindre le secteur en pleine expansion des données
D'ici 2025, il y aura 137 630 offres d'emploi en science des données en Inde, contre 62 793 emplois en 2020.
Le marché des analystes de données est en pleine expansion, avec une croissance de 35 % prévue entre 2021 et 2031 aux États-Unis.
Développer des compétences de base pour un rôle dans le domaine des données
Comprendre la science et les méthodologies des données, ainsi que la profession de data scientist.
Importer et nettoyer des ensembles de données, analyser des données visuelles et construire des modèles d'apprentissage automatique avec Python.
Utiliser des outils, des langages et des bibliothèques de science des données courants.
Appliquer les compétences, les techniques et les outils de la science des données à un projet final et à un rapport.
Obtenir des références vérifiées
Parcours de formation
1. Sensibilisation
Apprendre la base des données
2. Compréhension
Plongez dans le domaine et démontrez vos nouvelles compétences.
3. Application*
Apprenez à appliquer vos nouvelles compétences au travail grâce à l'apprentissage par projet.