使用 LlamaIndex Orchestration Framework 實作 RAG
語言:英語
資格:符合註冊學員資格
時間長度:30 分鐘
Retrieval-augmented generation (RAG) 是一種結合資訊檢索與人工智慧生成模型優點的尖端方法。透過整合外部知識來源，RAG 可讓 AI 系統產生更精準且與上下文相關的回應。本實驗室將介紹如何使用 LlamaIndex 協調層和儲存在 ChromaDB 中的知識庫，來實作一個簡單的 Retrieval Augmented Generation (RAG) 架構。
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