構建值得信賴的 AI 企業解決方案
介紹
人工智慧可以通過改進解決問題所需的預測來執行任務，並在汽車、人力資源、醫療保健、金融等各個行業中做出瞬間決策。
對人工智慧的加速擁抱將從根本上改變就業市場。根據世界經濟論壇的數據，到2022年，工作場所的人工智慧預計將創造1.33億個新角色，並取代7500萬個現有工作角色。
IBM SkillsBuild 對於學術界
自定進度課程
人工智慧技能將開闢廣泛的就業機會，因為每個行業都將發展到需要取決於自動化和人工智慧的角色。
你正在找工作嗎？
利用 AI 技能提升您的領域知識技能，並增加您的就業機會。
尋找更好的工作？
如果你已經有工作了，問問自己這些問題。我的工作是重複的嗎？是否有明確的目標來評估我的工作？是否有大量數據可用於訓練 AI 系統？
目標
對企業人工智慧技術及其道德採用的調查：
範圍
- 人工智慧行業採用趨勢
- 人工智慧倫理考慮
- 自然語言處理
- 虛擬代理。
學習成果：
- 瞭解人工智慧的發展和與企業的相關性，以及多個行業的實施趨勢，包括自動駕駛汽車、機器人和就業市場
- 使用基於雲的低代碼 AI 工具和預構建的 ML 演算法獲得競爭優勢
- 獲取有關 IBM 雲服務、IBM Watson Discovery、IBM Watson Assistant、IBM 語言翻譯器、文本轉語音、語音轉文本、IBM Tone Analyzer 的實踐經驗
- 探索受 COVID-19 大流行影響的律師事務所的端到端案例研究，深入瞭解團隊動態，因為他們利用數位化轉型 AI 之旅探索新的法律服務產品
- 在律師事務所內部的角色扮演，包括C級高管，律師和AI道德顧問之間的跨部門職責，以及他們與客戶團隊（包括設計研究人員，AI開發人員和業務聯絡員）的互動。
- 人工智慧倫理實踐包括公平、問責制、用戶數據權利、價值一致性和可解釋性。
課程經歷
關於本課程
本課程分為三個練習級別。每個級別都涵蓋更高級的主題，並建立在先前實踐級別中涉及的概念、實踐和技能之上。
級別 1 — AI 基礎知識
瞭解AI基本概念和行業實施實例。
- 1.AI 景觀
- 2. 人工智慧的行業採用方法
第 2 級 — 理解語言
瞭解 AI 如何解釋人類語言，並探索 NLP 和 NLU 技術。
- 1. 自然語言理解
- 2. 客戶情緒分析（互動式案例研究）
- 3. 虛擬助手（互動式案例研究）
第 3 級 — AI 與人機交互
探索 AI 如何實現高級對話，實現更深入的人類互動。
- 1.AI 工作階段代理（互動式案例研究）
- 2. 公正、包容的 AI（互動式案例研究）
先決條件
在加入本課程之前，您需要具備的技能。
完成 AI 從業者系列中的企業級 AI 入門課程。
或者，在加入本課程之前，您需要先驗以下主題的知識：
- 瞭解人工智慧的發展和相關性
- 探索人類專業知識與機器學習之間的交集
- 分析跨多個行業的 AI 解決方案的現有和未來實施情況
- 使用基於雲的低代碼 AI 工具和預構建的 ML 演算法獲得競爭優勢
- 瞭解 AI 技術構建塊，包括自然語言處理、機器和深度學習、神經網路、虛擬代理、自主組學和電腦視覺。
數字證書
中間
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該徽章獲得者已完成此在線學習體驗中包含的所有學習活動，包括與探索企業中 AI 技術的道德採用相關的實踐經驗、概念、方法和工具。該個人展示了將人工智慧技術用於商業的技能和理解，包括：人工智慧行業採用趨勢、人工智慧倫理考慮、自然語言處理和虛擬代理。
技能
人工智慧、人工智慧倫理、人工智慧法律、人工智慧工作、自動駕駛汽車、語言翻譯器、機器人技術、語音轉文本、文本轉語音、音調分析器、Watson 助手、Watson 發現。
標準
- 必須參加實施IBM技能學院計劃的高等教育機構的培訓課程。
- 必須完成自定進度的在線課程活動，以及驗證對所涵蓋主題的理解的知識檢查。