ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ

ਮਲਟੀਮੋਡਲ RAG ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

  • ਬੋਲੀਆਂ:ਅੰਗਰੇਜੀ

  • ਯੋਗਤਾ:ਰਜਿਸਟਰਡ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਯੋਗ

  • ਮਿਆਦ:30 ਮਿੰਟ

AI ਵਿੱਚ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਕੇਲਿੰਗ ਇਸ ਇਨਫਰੈਂਸ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਗਈ ਮਲਟੀਮੋਡਲ RAG ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋਗੇ।

ਸਿੱਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ਮਲਟੀਮੋਡਲ RAG ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਨੋਟਿਸ

IBM, IBM ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, IBM ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, Credly ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ IBM ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਪਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਬੈਜ) Credly ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ Credly ਵੱਲੋਂ ਬੈਜ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਜ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। IBM ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ IBM ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ IBM ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। IBM ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿਆਨ ਇੱਥੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.

IBM ਕਰਮਚਾਰੀ IBM ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿਆਨ ਇੱਥੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.

ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਕ੍ਰਿਪਾਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.