ਵਧੇ ਹੋਏ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਵਧਾਈ ਗਈ ਪੀੜ੍ਹੀ
ਬੋਲੀਆਂ:ਅੰਗਰੇਜੀ
ਯੋਗਤਾ:ਰਜਿਸਟਰਡ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਯੋਗ
ਮਿਆਦ:4 ਘੰਟੇ
ਇਸ ਮਾਡਿਊਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ RAG ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ, ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ RAG ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋਗੇ, ਅਤੇ RAG ਸਿਸਟਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਭੋਲੇ, ਉੱਨਤ, ਅਤੇ ਮਾਡਿਊਲਰ RAG ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ RAG ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ।
ਨੋਟਿਸ
IBM, IBM ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, IBM ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, Credly ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ IBM ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਪਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਬੈਜ) Credly ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ Credly ਵੱਲੋਂ ਬੈਜ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਜ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। IBM ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ IBM ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ IBM ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। IBM ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿਆਨ ਇੱਥੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
IBM ਕਰਮਚਾਰੀ IBM ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿਆਨ ਇੱਥੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਕ੍ਰਿਪਾਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.