ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ

IBM ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਅਤੇ ਡੌਕਲਿੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ AI-ਪਾਵਰਡ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਰਿਟ੍ਰੀਵਲ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਓ

  • ਬੋਲੀਆਂ:ਅੰਗਰੇਜੀ

  • ਯੋਗਤਾ:ਰਜਿਸਟਰਡ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਯੋਗ

  • ਮਿਆਦ:30 ਮਿੰਟ

ਇਸ ਲੈਬ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਕਿਵੇਂ ਲੈਣਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਹੈ, ਏਮਬੈਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਏਮਬੈਡਿੰਗ ਵੈਕਟਰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕੋਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਵਧਾਈ ਗਈ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕੋਗੇ।

ਸਿੱਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
IBM ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਅਤੇ ਡੌਕਲਿੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ AI-ਪਾਵਰਡ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਰਿਟ੍ਰੀਵਲ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਓ

ਨੋਟਿਸ

IBM, IBM ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, IBM ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, Credly ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ IBM ਡਿਜੀਟਲ ਬੈਜ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਪਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਬੈਜ) Credly ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ Credly ਵੱਲੋਂ ਬੈਜ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਜ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। IBM ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ IBM ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ IBM ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। IBM ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿਆਨ ਇੱਥੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.

IBM ਕਰਮਚਾਰੀ IBM ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿਆਨ ਇੱਥੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.

ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਕ੍ਰਿਪਾਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.