ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮੌਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਦਾ ਜੋਖਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਐਮਐਲ ਅਤੇ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ, ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਣਜਾਣ ਪਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਅਕਾਦਮੀਆ ਲਈ IBM ਸਕਿੱਲਸਬਿਲਡ
ਸਵੈ-ਚਾਲ ਵਾਲਾ ਕੋਰਸ
ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਧੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲੋ-ਕੋਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਲੱਖਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਲਹਿਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ.
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਬੇਹਤਰ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?
ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ ਜੋ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਉਦੇਸ਼
ਇਹ ਕੋਰਸ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪੇਸ਼ੇ ਲਈ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਸਕੋਪ
- ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
- ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ
- ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ।
ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਿੱਟੇ:
- ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜੀਵਨ-ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕਰਨ ਲਈ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਾਸਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਅਲਜ਼ਬਰਾ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਸਮਝ
- ਵਿਭਿੰਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸਮਝ
- ਮਾਡਲ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਚੋਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
- ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ-ਝਾਤ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ
- ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾਸੈਟ ਉੱਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਸਰਵੋਤਮ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੋ
- IBM AutoAI, ਅਤੇ IBM ਵਾਟਸਨ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ
- ਇੱਕ ਆਟੋ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਕੋਰਸ ਅਨੁਭਵ
ਇਸ ਕੋਰਸ ਬਾਰੇ
ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਦੋ ਅਭਿਆਸ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਅਭਿਆਸ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਬੋਧਿਤ ਸੰਕਲਪਾਂ, ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬਣਦਾ ਹੈ.
ਲੈਵਲ 1 - ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਉੱਨਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.
- 1. ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ*
- 2. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ*
ਪੱਧਰ 2 - AI ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਉੱਨਤ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ।
- 1. AutoAI (ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ
- 2. ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਛਾਣ (ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
*ਤੁਹਾਡੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਵਰਤਮਾਨ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਸਮਝ ਵਾਸਤੇ ਉੱਨਤ ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ 'ਤੇ ਵਧੀਕ ਸਵੈ-ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤਾਂ
ਉਹ ਮੁਹਾਰਤਾਂ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ:
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਲੜੀ ਤੋਂ ਅਭਿਆਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ।
ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ:
- ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮ ਦੀ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
- ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ
- ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ: (ਉ) ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ; (ਅ) ਇਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ; (ਸੀ) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ; (ਡੀ) ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
- ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਛੇੜਛਾੜ ਕਰਕੇ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕਰਕੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰੋ; ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲ, ਆਉਟਲਾਇਰ, ਅਸੰਤੁਲਿਤ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਿਪਟਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ
- IBM ਵਾਟਸਨ ਸਟੂਡੀਓ, ਡੈਟਾ ਰਿਫਾਈਨਰੀ ਸਪਾਰਕ, ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ, ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ
- ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਵੰਨਗੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਸਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਰਪ੍ਰਸਤਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਤਾਂ ਦਾ ਅਸਰਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ।
ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ
ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ
ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
ਬੈਜ ਦੇਖੋਇਸ ਬੈਜ ਬਾਰੇ
ਇਸ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੇ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸਮੇਤ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪੇਸ਼ੇ ਦੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇਸ ਆਨਲਾਈਨ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਾਰੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ; ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ; ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ; ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ; ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ / ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ ਏਆਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਹੁਨਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ।
ਹੁਨਰ
ਏਆਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਏਆਈ-ਆਨ-ਏਆਈ, ਆਟੋਏਆਈ, ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਫੀਚਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਐਮਐਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਮਾਡਲ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਛਾਣ.
ਮਾਪਦੰਡ
- IBM ਸਕਿੱਲਜ਼ ਅਕੈਡਮੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਉਚੇਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾ ਵਿਖੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਾਜ਼ਰ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
- ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੈ-ਚਾਲ ਵਾਲੀਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।