ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਚਾਹੇ ਇਹ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਾਲ ਲੜਨਾ ਹੋਵੇ, ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਤੂਫਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਲੱਖਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ-ਸਮਝਦਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ।
ਅਕਾਦਮੀਆ ਲਈ IBM ਸਕਿੱਲਸਬਿਲਡ
ਸਵੈ-ਚਾਲ ਵਾਲਾ ਕੋਰਸ
ਇਹ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਕੋਰਸ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਉੱਦਮ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ.
ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ-ਕੋਡ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਲੱਖਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ-ਸਮਝਦਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਨਸਲ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਰਾਹ ਤੇ ਜਾਓ.
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਬੇਹਤਰ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨੌਕਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਤਜਰਬਾ ਵੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਕੋਰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਰੋ.
ਉਦੇਸ਼
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਓ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਸਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ.
ਸਕੋਪ
- ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ
- ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਢੰਗ
- ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲName
- ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ
ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਿੱਟੇ:
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਜ਼ ਸਮੇਤ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
- ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ
- ਇਹ ਸਿੱਖ ਕੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਣਾਉਣਾ: (ਏ) ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ; (ਅ) ਇਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ; (ਸੀ) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ; (ਡੀ) ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
- ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਛੇੜਛਾੜ ਕਰਕੇ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕਰਕੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰੋ; ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲ, ਆਉਟਲਾਇਰ, ਅਸੰਤੁਲਿਤ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਿਪਟਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ
- IBM ਵਾਟਸਨ ਸਟੂਡੀਓ, ਡੈਟਾ ਰਿਫਾਈਨਰੀ ਸਪਾਰਕ, ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ, ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ
- ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਵੰਨਗੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਸਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਰਪ੍ਰਸਤਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਤਾਂ ਦਾ ਅਸਰਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ।
ਕੋਰਸ ਅਨੁਭਵ
ਇਸ ਕੋਰਸ ਬਾਰੇ
ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਅਭਿਆਸ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਅਭਿਆਸ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਬੋਧਿਤ ਸੰਕਲਪਾਂ, ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬਣਦਾ ਹੈ.
ਲੈਵਲ 1 - ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਧੀ
ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਲੋਕਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
- 1. ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲੈਂਡਸਕੇਪ
- 2. ਕਲਾਉਡ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ
- 3. ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀ
ਲੈਵਲ 2 - ਡਾਟਾ ਰੈਂਗਲਿੰਗ
ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਕੱਢਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕਰੋ।
- 1. ਡਾਟਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
- 2. ਬੀਮਾ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ (ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ)
- 3. ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਕਰੋ।
- 4. ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਖੋਜੋ (ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ)
ਪੱਧਰ 3 — ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ।
- 1. ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਜ਼ਨਟੇਸ਼ਨ
- 2. ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਿਦਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ)
ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤਾਂ
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਮੁਹਾਰਤਾਂ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ:
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਲੜੀ ਤੋਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੋਰਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਪੂਰਾ ਕਰੋ.
ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਅਗਾਊਂ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ:
- ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ
- ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਹੁਨਰਸੈੱਟ ਨੂੰ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ: ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਅਤੇ AI ਡਿਵੈਲਪਰ
- IBM ਵਾਟਸਨ ਸਟੂਡੀਓ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਰਿਫਾਈਨਰੀ ਸਮੇਤ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਸਹਿਯੋਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
- ਸੀ.ਐਸ.ਵੀ. ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਗ੍ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ।
ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ
ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ
ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ
ਬੈਜ ਦੇਖੋਇਸ ਬੈਜ ਬਾਰੇ
ਇਸ ਬੈਜ ਕਮਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨੇ ਇਸ ਆਨਲਾਈਨ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਾਰੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੈਂਡਸ-ਆਨ ਲੈਬਾਂ, ਸੰਕਲਪਾਂ, ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਉਹ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਕੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ / ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਸਮਝ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਹੁੰਚਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਵਾਲਾ ਬੀਮਾ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼.
ਹੁਨਰ
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਡਾਟਾ ਰਿਫਾਇਨਰੀ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਡਾਟਾ ਝਗੜਾ, ਬੀਮਾ ਧੋਖਾਧੜੀ, ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਸ, ਪਿਕਸੀਡਸਟ, ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਵਾਟਸਨ ਸਟੂਡੀਓ.
ਮਾਪਦੰਡ
- IBM ਸਕਿੱਲਜ਼ ਅਕੈਡਮੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਉਚੇਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾ ਵਿਖੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਾਜ਼ਰ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
- ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੈ-ਚਾਲ ਵਾਲੀਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।