ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੀ ਹੈ?
ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਮਿਆਰੀ ਅਭਿਆਸ ਹੈ. ਅਕਸਰ, ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੂਝ-ਬੂਝਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਡੈਸਕਟਾਪਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਗੋਦਾਮਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਤੀ ਹੋਈ ਹੈ; ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇਨ-ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ.
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਜਾਂ ਅਰਧ-ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਇਹ ਅਕਸਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੁਧਾਰ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਹੁੰਚ ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਧੁਨਿਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਿਕਾਸ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਸਫਲ ਐਮਐਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ + ਡੇਟਾ + ਟੀਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧੇ ਨੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹਨ। ਅੱਜ, 63٪ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅੰਤਰ ਚਾਹਵਾਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।
ਲਿੰਕਡਇਨ ਇਮਰਜਿੰਗ ਜੌਬਸ ਰਿਪੋਰਟ[2], 2020 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਲਗਾਤਾਰ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ 'ਉਭਰਰਹੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ' ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਲਾਨਾ 37٪ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤੌਰ ਤੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਵਿਚ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਵਧਿਆ ਜ਼ੋਰ ਹੈ.
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਹੁਨਰਦਾ ਇੱਕ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ 'ਤੇ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਅੰਕੜੇ, ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ
- ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ
- ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ, ਜੋ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
- ਹੋਰ ਹੁਨਰ ਜੋ ਅਕਸਰ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਹ ਹਨ:
- ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ
- ਟੀਮਵਰਕ
- ਸੰਚਾਰ
