Laktawan sa pangunahing nilalaman
Data Analyst Badge

Libreng pag-aaral at mga mapagkukunan

Mga Data

Upang umunlad, ang mga kumpanya ay kailangang mag leverage ng data upang maunawaan ang mga uso, mahulaan ang mga kinalabasan, at makabagong. Ang mga eksperto sa data ay instrumento upang matulungan ang mga kumpanya na makamit ito. Sa landas ng pag aaral na ito, makakuha ng mga kasanayan at mag aplay ng mga tool sa pagsusuri ng data, mahulaan ang mga kinalabasan, at i visualize ang mga resulta nang propesyonal.

Data Analyst Badge

Sa isang sulyap

  • Alamin ang mga pangunahing kaalaman ng mga tool sa data at pagsusuri
  • Kumita ng mga kredensyal na kinikilala ng industriya
  • Kumpletuhin ang isang pangunahing kurso sa 7 oras

Alisan ng takip ang mga pangunahing pananaw upang matulungan ang mga kumpanya na gumawa ng mga kritikal na desisyon

Ang lahat ng mga organisasyon ay nakikitungo sa data sa isang paraan o iba pa. Magagawa mong ilapat ang mataas na halaga ng skillset na ito sa iba't ibang mga sektor sa iba't ibang mga kapasidad ng analytics.

Ang ilang mga halimbawa ng mga trabaho na nangangailangan ng kadalubhasaan sa pagtatrabaho sa data:

  • Data analyst
  • Analyst ng katalinuhan ng negosyo
  • Data siyentipiko
  • Dami ng analyst
  • Operations analyst
  • Consultant sa analytics ng data

Matuto ng mga bagong kasanayan upang sumali sa lumalagong sektor ng data

137000 plus

Sa pamamagitan ng 2025, magkakaroon ng 137,630 data science job openings sa India, tumataas mula sa 62,793 trabaho noong 2020.

35 porsiyento

Ang merkado para sa mga analyst ng data ay mabilis na lumalaki, na may 35% na paglago na inaasahan mula sa 2021 2031 sa Estados Unidos.

Bumuo ng mga pangunahing kasanayan para sa isang papel na ginagampanan ng data

Ang kursong ito ay magdadala sa iyo sa pamamagitan ng mga pangunahing kasanayan na kinakailangan para sa isang rewarding role sa data. Bukod sa iba pang mga bagay, matututuhan mo kung paano:

Unawain ang agham ng data at mga methodologies, at ang propesyon ng siyentipiko ng data

Mag import at malinis na mga hanay ng data, suriin ang visual na data, at bumuo ng mga modelo ng pag aaral ng machine na may Python

Gumamit ng mga karaniwang tool sa agham ng data, wika, at mga aklatan

Ilapat ang mga kasanayan sa agham ng data, pamamaraan, at mga tool sa isang pangwakas na proyekto at ulat

Kumita ng verified professional credentials

Ang mga digital na kredensyal ay na verify na patunay ng iyong kadalubhasaan sa paksa. Kapag nakuha mo ang iyong mga kredensyal mula sa IBM, maaari mong ibahagi ang mga ito sa iyong pahina ng LinkedIn o resume. Ang mga potensyal na employer ay rerepasuhin ang iyong mga kredensyal upang mapatunayan ang iyong kakayahan sa mga kritikal na lugar ng kasanayan.

Paglalakbay sa Kurso

1. kamalayan

Alamin ang batayan ng mga datos

2. Pag unawa

Sumisid nang mas malalim sa larangan, at ipakita ang iyong mga bagong kasanayan

3. Paglalapat*

Alamin ang tungkol sa paglalapat ng iyong mga bagong kasanayan sa trabaho na may pag aaral na batay sa proyekto

*Ang mga kurso sa aplikasyon ay magagamit lamang ng mga gumagamit na nauugnay sa ilang programa sa loob ng IBM SkillsBuild partner organizations.

4. sertipiko ng data analyst

Handa ka na bang mag land ng trabaho sa data?

Mag-sign up para sa IBM SkillsBuild ngayon at kunin ang pagkatuto at mga mapagkukunan na kailangan mo upang makatulong sa iyo na maghanda para sa isang trabaho sa tech, lahat para sa libre.