Wdrożenie RAG przy użyciu LlamaIndex Orchestration Framework
Języki:Angielski
Kwalifikowalność:Kwalifikuje się do zarejestrowanych uczniów
Czas trwania:30 minut
Retrieval-augmented generation (RAG) to najnowocześniejsze podejście, które łączy w sobie mocne strony wyszukiwania informacji i generatywnych modeli sztucznej inteligencji. Integrując zewnętrzne źródła wiedzy, RAG umożliwia systemom sztucznej inteligencji generowanie dokładniejszych i bardziej odpowiednich kontekstowo odpowiedzi. To laboratorium obejmuje implementację prostej architektury Retrieval Augmented Generation (RAG) przy użyciu warstwy orkiestracji LlamaIndex i bazy wiedzy przechowywanej w ChromaDB.
Ogłoszenie
IBM korzysta z usług Credly, zewnętrznego podmiotu przetwarzającego dane autoryzowanego przez IBM i zlokalizowanego w Stanach Zjednoczonych, aby pomóc w administrowaniu programem IBM Digital Badge. W celu przyznania użytkownikowi odznaki IBM Digital Badge, jego dane osobowe (imię i nazwisko, adres e-mail i zdobyta odznaka) zostaną udostępnione firmie Credly. Użytkownik otrzyma od Credly powiadomienie e-mail z instrukcjami dotyczącymi odebrania odznaki. Dane osobowe użytkownika są wykorzystywane do przyznania odznaki oraz do celów sprawozdawczych i operacyjnych programu. IBM może udostępniać zebrane dane osobowe spółkom zależnym IBM i podmiotom zewnętrznym na całym świecie. Będą one przetwarzane w sposób zgodny z praktykami IBM w zakresie ochrony prywatności. Oświadczenie IBM o ochronie prywatności można znaleźć tutaj:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
Pracownicy IBM mogą zapoznać się z wewnętrznym oświadczeniem IBM o ochronie prywatności tutaj:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Potrzebujesz wsparcia?
Proszęskontaktuj się z nami.