Rozpoczęcie pracy z AI klasy korporacyjnej

Wstęp

Sztuczna inteligencja może wykonywać zadania w obszarach, w których wymagana jest nauka i ocena, w tym w samochodach autonomicznych, ubezpieczeniach, HR, handlu, księgowości i opiece zdrowotnej.

Przyspieszony rozwój sztucznej inteligencji ma zasadniczo zmienić rynek pracy. Według Światowego Forum Ekonomicznego, do 2022 r. sztuczna inteligencja w miejscu pracy ma stworzyć 133 miliony nowych stanowisk i zastąpić 75 milionów już istniejących.

IBM SkillsBuild dla środowisk akademickich
Kurs samodzielny

Geolog studiujący wyświetlacz graficzny

Zdobycie umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji otworzy szeroki wachlarz możliwości zatrudnienia, ponieważ automatyzacja i sztuczna inteligencja będą miały wpływ na role w każdej branży.

Poszukujący pracy

Poszukaj pracy, w której twoja wiedza domenowa może być połączona z umiejętnościami AI, dzięki czemu uzyskasz większe szanse na zatrudnienie.

Szukasz lepszej pracy?

Jeśli masz już pracę, zadaj sobie następujące pytania. Czy moja praca jest powtarzalna? Czy istnieją dobrze zdefiniowane cele oceny mojej pracy? Czy dostępna jest duża ilość danych do szkolenia systemu AI?

Cele

Kurs ten obejmuje podstawy sztucznej inteligencji dla biznesu.

Zakres

  • Ewolucja AI
  • Trendy przyjęcia AI w przemyśle
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Wirtualni agenci.

Efekty kształcenia:

  • Zrozumienie ewolucji i znaczenia sztucznej inteligencji w dzisiejszym świecie
  • Zbadaj punkt przecięcia między ludzką wiedzą a uczeniem maszynowym
  • Analizuj istniejące i przyszłe wdrożenia rozwiązań AI w wielu branżach
  • Zdobądź przewagę nad konkurencją, korzystając z niskokodowych, opartych na chmurze narzędzi AI i prefabrykowanych algorytmów ML
  • Zrozumienie bloków konstrukcyjnych technologii AI, w tym: przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i głębokiego, sieci neuronowych, wirtualnych agentów, robotyki i wizji komputerowej
  • Zrozumienie wpływu AI na rynek pracy
  • Buduj agentów konwersacyjnych za pomocą narzędzi napędzanych przez AI.

Doświadczenie kursu

O tym kursie

Ten kurs jest podzielony na dwa poziomy ćwiczeń. Każdy poziom obejmuje bardziej zaawansowane tematy i opiera się na koncepcjach, praktyce i umiejętnościach omówionych na poprzednich poziomach praktyki.

Poziom 1 - Podstawy sztucznej inteligencji

Zrozumienie zastosowania technologii AI w różnych branżach.

  1. 1. Krajobraz AI
  2. 2. Aplikacje AI dla przedsiębiorstw

Poziom 2 - Technologie AI

Twórz agentów konwersacyjnych AI, aby zwiększyć zaangażowanie klientów w rozwiązaniach korporacyjnych.

  1. 1. Rozpoczęcie pracy z Chatbotami Watsona (interaktywne studium przypadku)

Wymagania wstępne

Umiejętności, które będziesz musiał posiadać przed przystąpieniem do tej oferty kursów.

  • Podstawowe umiejętności informatyczne*

*Podstawowe umiejętności informatyczne - odnoszą się do umiejętności wymaganych do obsługi na poziomie użytkownika graficznego środowiska systemu operacyjnego, takiego jak Microsoft Windows® lub Linux Ubuntu®, wykonywania podstawowych poleceń operacyjnych, takich jak uruchamianie aplikacji, kopiowanie i wklejanie informacji, korzystanie z menu, okien i urządzeń peryferyjnych, takich jak mysz i klawiatura. Ponadto użytkownicy powinni być zaznajomieni z przeglądarkami internetowymi, wyszukiwarkami, nawigacją po stronach i formularzami.

Legitymacja cyfrowa

Pośrednik

Pierwsze kroki ze sztuczną inteligencją klasy korporacyjnej

Rozpoczęcie pracy z AI klasy korporacyjnej

Zobacz odznakę

O tej odznace

Zdobywca odznaki ukończył wszystkie działania edukacyjne zawarte w tym doświadczeniu edukacyjnym online, w tym praktyczne doświadczenie, koncepcje, metody i narzędzia związane z domeną sztucznej inteligencji. Osoba ta wykazała się wiedzą i zrozumieniem podstaw sztucznej inteligencji dla biznesu, w tym następujących tematów: Ewolucja sztucznej inteligencji, Trendy w branży sztucznej inteligencji, Przetwarzanie języka naturalnego i Wirtualni agenci.

Umiejętności

AI, Historia AI, Przyjęcie w branży AI, AI w prawie, Rynek pracy AI, Chatboty, Głębokie uczenie się, Uczenie maszynowe, NLP, Robotyka, Samojezdne samochody, Rozpoznawanie wizualne.

Kryteria

  • Ukończenie samodzielnego kursu online Getting Started with Enterprise-grade AI, który jest udostępniany w portalu IBM Academic Initiative
  • Zaliczenie końcowej oceny kursu.