Przejdź do głównej treści
SkillsBuild

Budowanie godnych zaufania rozwiązań korporacyjnych AI

Wstęp

Sztuczna inteligencja może wykonywać zadania, poprawiając przewidywania potrzebne do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji w ułamku sekundy w różnych branżach, takich jak motoryzacja, HR, opieka zdrowotna, finanse i inne.

Przyspieszony rozwój sztucznej inteligencji ma zasadniczo zmienić rynek pracy. Według Światowego Forum Ekonomicznego, do 2022 r. sztuczna inteligencja w miejscu pracy ma stworzyć 133 miliony nowych stanowisk i zastąpić 75 milionów już istniejących.

IBM SkillsBuild dla środowisk akademickich
Kurs samodzielny

Dowiedz się więcej
E-learning SA budowanie sztucznej inteligencji

Umiejętności AI otworzą szeroki wachlarz możliwości zatrudnienia, ponieważ każda branża będzie ewoluować, aby wymagać ról opartych na automatyzacji i AI.

Poszukujący pracy

Podnieś swoją wiedzę o domenie dzięki umiejętnościom AI i zwiększ swoje szanse na zatrudnienie.

Szukasz lepszej pracy?

Jeśli masz już pracę, zadaj sobie następujące pytania. Czy moja praca jest powtarzalna? Czy istnieją dobrze zdefiniowane cele oceny mojej pracy? Czy dostępna jest duża ilość danych do szkolenia systemu AI?

Cele

Przegląd technologii sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw i ich etyczne przyjęcie:

Zakres

  • Trendy przyjęcia AI w przemyśle
  • Rozważania etyczne dotyczące AI
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Wirtualni agenci.

Efekty kształcenia:

  • Zrozumienie ewolucji i znaczenia sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstwa oraz trendów wdrożeniowych w kilku branżach, w tym autonomicznych pojazdów, robotyki i rynku pracy
  • Zdobądź przewagę konkurencyjną, korzystając z niskokodowych, opartych na chmurze narzędzi AI z prefabrykowanymi algorytmami ML
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie w zakresie usług IBM Cloud, IBM Watson Discovery, IBM Watson Assistant, IBM Language Translator, Text-to-Speech, Speech-to-Text, IBM Tone Analyzer
  • Poznaj kompleksowe studium przypadku kancelarii prawnej dotkniętej pandemią COVID-19, zagłębiając się w dynamikę zespołu, który wykorzystuje cyfrową transformację AI w celu poznania nowych ofert usług prawnych
  • Odegraj rolę międzydziałowych obowiązków w kancelarii prawnej, pomiędzy, C-Level executives, prawników i AI konsultantów etycznych, a ich interakcje z zespołami klientów, w tym badaczy Design, deweloperów AI i Business liaisons.
  • Praktyki etyczne AI obejmują uczciwość, odpowiedzialność, prawa do danych użytkownika, dopasowanie wartości i wyjaśnialność.

Doświadczenie kursu

O tym kursie

Ten kurs jest podzielony na trzy poziomy ćwiczeń. Każdy poziom obejmuje bardziej zaawansowane tematy i opiera się na koncepcjach, praktyce i umiejętnościach omówionych na poprzednich poziomach praktyki.

Poziom 1 - Podstawy AI

Zrozumienie podstawowych pojęć AI i przykładów implementacji w branży.

  1. 1. Krajobraz AI
  2. 2. Sposoby przyjęcia AI przez przemysł

Poziom 2 - Rozumienie języka

Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja interpretuje ludzki język i poznaj technologie NLP i NLU.

  1. 1. Rozumienie języka naturalnego
  2. 2. Analiza nastrojów klientów (interaktywne studium przypadku)
  3. 3. Wirtualny asystent (interaktywne studium przypadku)

Poziom 3 - interakcje AI-człowiek

Dowiedz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może prowadzić zaawansowane rozmowy w celu pogłębienia interakcji międzyludzkich.

  1. 1. Agenci konwersacyjni AI (interaktywne studium przypadku)
  2. 2. Bezstronna, integracyjna SI (interaktywne studium przypadku)

Wymagania wstępne

Umiejętności, które będziesz musiał posiadać przed przystąpieniem do tej oferty kursów.

Ukończ kurs Getting Started with Enterprise-grade AI z serii AI Practitioner.

Alternatywnie, przed przystąpieniem do tego kursu wymagana będzie wcześniejsza znajomość następujących przedmiotów:

  • Zrozumienie ewolucji i znaczenia sztucznej inteligencji
  • Zbadaj punkt przecięcia między ludzką wiedzą a uczeniem maszynowym
  • Analizuj istniejące i przyszłe wdrożenia rozwiązań AI w wielu branżach
  • Zdobądź przewagę konkurencyjną, korzystając z niskokodowych, opartych na chmurze narzędzi AI i wstępnie zbudowanych algorytmów ML
  • Zrozumienie bloków konstrukcyjnych technologii AI, w tym przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i głębokiego, sieci neuronowych, wirtualnych agentów, autonomii i wizji komputerowej.

Legitymacja cyfrowa

Pośrednik

Odznaka za budowanie godnych zaufania rozwiązań AI dla przedsiębiorstw

Budowanie godnych zaufania rozwiązań korporacyjnych AI

Zobacz odznakę

O tej odznace

Zdobywca odznaki ukończył wszystkie działania edukacyjne zawarte w tym doświadczeniu edukacyjnym online, w tym praktyczne doświadczenie, koncepcje, metody i narzędzia związane z badaniem etycznego przyjęcia technologii AI w przedsiębiorstwie. Osoba ta wykazała się umiejętnościami i zrozumieniem wykorzystania technologii AI w biznesie, w tym: Trendy w branży AI, etyczne aspekty AI, przetwarzanie języka naturalnego i wirtualni agenci.

Umiejętności

AI, etyka AI, AI w prawie, praca AI, samochody autonomiczne, tłumacz języka, robotyka, zamiana mowy na tekst, zamiana tekstu na mowę, analizator mowy, asystent Watson, odkrywanie Watson.

Kryteria

  • Musi wziąć udział w szkoleniu w szkole wyższej realizującej program IBM Skills Academy.
  • Musi ukończyć samodzielne ćwiczenia w ramach kursu online oraz testy sprawdzające wiedzę, potwierdzające zrozumienie poruszanych tematów.