Kurs dla praktyków AI
Wstęp
Sztuczna inteligencja (AI) to nauka stojąca za systemami, które mogą programować się w celu klasyfikowania, przewidywania i rekomendowania.
Ten kurs wyjaśnia, w jaki sposób systemy sztucznej inteligencji rozumieją, rozumują, uczą się i wchodzą w interakcje. Dowiedz się z doświadczenia branżowego na temat przypadków użycia sztucznej inteligencji; rozwijaj głębsze zrozumienie technik uczenia maszynowego i algorytmów, które zasilają te systemy i proponują rozwiązania dla rzeczywistych scenariuszy wykorzystujących metodologie sztucznej inteligencji.
IBM SkillsBuild dla środowisk akademickich
Kurs prowadzony przez instruktora
Poznaj tematy, technologie i umiejętności wymagane do zdobycia praktyki w skutecznym stosowaniu technik sztucznej inteligencji w celu rozwiązania kluczowych problemów branżowych.
Dlaczego warto studiować sztuczną inteligencję?
Sztuczna inteligencja to nauka stojąca za systemami, które mogą programować się w celu klasyfikowania, przewidywania i rekomendowania na podstawie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Przez tysiąclecia ludzie zastanawiali się nad ideą budowania inteligentnych maszyn. Od tego czasu sztuczna inteligencja miała wzloty i upadki, wykazała sukcesy i niespełniony potencjał.
Obecnie sztuczna inteligencja wzmacnia pozycję ludzi i zmienia nasz świat. Netflix poleca filmy z długiego ogona, Amazon poleca popularną markę z listy, samochody uczą się, kiedy przejechać pojazd z przodu, a roboty odróżniają śmieci od naczyń, które należy umyć.
W tym kursie wyjaśnimy, w jaki sposób systemy AI rozumieją, rozumują, uczą się i wchodzą w interakcje; nauczymy się z doświadczenia branżowego na temat przypadków użycia AI; rozwiniemy głębsze zrozumienie technik uczenia maszynowego i algorytmów, które zasilają te systemy, oraz zaproponujemy rozwiązania dla rzeczywistych scenariuszy wykorzystujących metodologie i techniki AI.
Cele
Praktycy AI
- Dalej, cyfrowa transformacja przedsiębiorstw ze zrozumieniem wzorców adopcji AI w przemyśle.
- Są zaznajomieni z technologiami AI, takimi jak przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, sieci neuronowe, wirtualni agenci i wizja komputerowa.
- Potrafi pracować z podstawowymi modelami uczenia maszynowego i narzędziami sztucznej inteligencji w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Zakres
- Asystent Watsona - Dowiedz się, jak zbudować asystenta AI, aby poprawić wydajność i komunikację w organizacji.
- Watsonx.ai - Dowiedz się, jak generatywne narzędzia AI mogą uprościć i usprawnić codzienne zadania biznesowe.
- Watson NLU - Dowiedz się, jak można wykorzystać przetwarzanie języka naturalnego do
Cele kształcenia:
- Zdefiniuj cechy aplikacji AI.
- Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i korzyści z niej płynących.
- Wyjaśnij przypadki użycia i zastosowania sztucznej inteligencji.
- Utwórz prosty model uczenia maszynowego.
- Przeprowadzanie optymalizacji i dostrajanie modeli.
- Rozróżnianie różnych rozwiązań AI w różnych branżach i przypadkach użycia.
- Identyfikacja odpowiedniego rozwiązania maszynowego w celu rozwiązania danego problemu biznesowego.
Narzędzia
Kurs wykorzystuje następujące narzędzia:
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- Asystent IBM Watson
- IBM Watson NLU
- Python
Wymagania wstępne
Warsztat instruktorski
- Udział w warsztatach instruktorskich
- Facylitator wziął udział w kursie i pomyślnie zdał egzamin.
- Zapalony mówca z dobrymi umiejętnościami prezentacji
- Pedagogiczne umiejętności zarządzania grupą
- Zachęcanie do krytycznego myślenia i eksploracji dziedziny
- Doświadczenie w obsłudze zbiorów danych i praw autorskich IP
Forma zajęć
Osoby aktywnie zainteresowane ubieganiem się o pracę na poziomie podstawowym w dziedzinach związanych ze sztuczną inteligencją.
- Podstawowe umiejętności informatyczne*
*Podstawowe umiejętności informatyczne - odnoszą się do umiejętności wymaganych do obsługi na poziomie użytkownika graficznego środowiska systemu operacyjnego, takiego jak Microsoft Windows® lub Linux Ubuntu®, wykonywania podstawowych poleceń operacyjnych, takich jak uruchamianie aplikacji, kopiowanie i wklejanie informacji, korzystanie z menu, okien i urządzeń peryferyjnych, takich jak mysz i klawiatura. Ponadto użytkownicy powinni być zaznajomieni z przeglądarkami internetowymi, wyszukiwarkami, nawigacją po stronach i formularzami.
Legitymacja cyfrowa
Certyfikat Practitioner
Certyfikat IBM Artificial Intelligence Practitioner
Zobacz odznakęO tym certyfikacie
Dzięki zatwierdzonemu szkoleniu prowadzonemu przez instruktora w zakresie sztucznej inteligencji (AI), zdobywca odznaki wykazał się umiejętnościami i zrozumieniem koncepcji i technologii AI.
Zdobywca odznaki wykazał się biegłością i zrozumieniem tematów technicznych związanych ze sztuczną inteligencją i myśleniem projektowym.
Uczestnik zdobył umiejętność stosowania koncepcji i technologii sztucznej inteligencji za pomocą odpowiednich narzędzi open source, które są odpowiednie dla rzeczywistych scenariuszy sztucznej inteligencji, odpowiednich do celów edukacyjnych.
Umiejętności
AI, operacje AI, współpraca, komunikacja, wizja komputerowa, doświadczenie w branży AI, sieci neuronowe, wirtualni agenci, wizja komputerowa, operacje AI, źródła danych, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie głębokie, odkrywanie Watson, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, rozumienie języka naturalnego, rozpoznawanie wizualne, myślenie projektowe, przypadki użycia, komunikacja, współpraca, praca zespołowa, rozwiązywanie problemów, empatia, persony, projektowanie doświadczeń, ideacja, doświadczenia użytkowników, badania użytkowników, projektowanie zorientowane na użytkownika, podejście zorientowane na użytkownika i tworzenie scenariuszy.
Kryteria
- Musi wziąć udział w sesji szkoleniowej w instytucji szkolnictwa wyższego wdrażającej program IBM SkillsBuild.
- Musi mieć ukończone prowadzone przez instruktora szkolenie AI Practitioners.
- Musi zdobyć Odznaka Enterprise Design Thinking Practitioner.
- Musi zdać egzamin dla praktyków AI i zadowalająco ukończyć ćwiczenia grupowe.
Certyfikat instruktora
Certyfikat IBM Artificial Intelligence Practitioner: Instruktor
Zobacz odznakęO tym certyfikacie
Dzięki warsztatom prowadzonym przez instruktorów IBM zdobywca odznaki nabył umiejętności w zakresie koncepcji, technologii i przypadków użycia sztucznej inteligencji (AI).
Zdobywca odznaki wykazał się biegłością w następujących tematach: Podstawy sztucznej inteligencji, Uczenie maszynowe, Język i wizja AI, Zrozumieć Design Thinking dla AI oraz Przypadki użycia AI w przemyśle.
Uczestnik wykazał się zdolnością do prowadzenia kursu sztucznej inteligencji jako instruktor stosujący umiejętności pedagogiczne do kierowania pracą grupową przy użyciu scenariuszy opartych na wyzwaniach.
Umiejętności
AI, wiedza branżowa, sieci neuronowe, wirtualni agenci, wizja komputerowa, operacje AI, źródła danych, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie głębokie, odkrywanie Watson, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, rozumienie języka naturalnego, rozpoznawanie wizualne, myślenie projektowe, przypadki użycia, trener, wykładowca, doradca, komunikacja, współpraca, praca zespołowa, rozwiązywanie problemów, empatia, persony, projektowanie doświadczeń, ideacja, UX, doświadczenia użytkowników, badania użytkowników, projektowanie zorientowane na użytkownika, podejście zorientowane na użytkownika i tworzenie scenariuszy.
Kryteria
- Musi być instruktorem w instytucji szkolnictwa wyższego, która wdrożyła lub wdraża program IBM SkillsBuild.
- Musi mieć ukończone szkolenie IBM Artificial Intelligence Workshop Practitioners - Instructors Workshop.
- Musi zdobyć Odznaka Enterprise Design Thinking Practitioner.
- Musi spełniać wymagania procesu walidacji nauczania IBM Skills Academy.