無料の学習とリソース
企業が成功するためには、データを活用してトレンドを把握し、結果を予測し、イノベーションを起こさなければならない。データの専門家は、企業がこれを達成するために不可欠な存在です。このラーニングパスでは、専門的にデータを分析し、結果を予測し、結果を可視化するためのスキルを身につけ、分析ツールを応用します。
すべての組織は何らかの形でデータを扱っています。この高く評価されているスキルセットを、さまざまな分野のさまざまな分析業務に応用することができるようになります。
データを扱う専門知識が必要な仕事の例をいくつか挙げる:
2025年には、インドで137,630件のデータサイエンスの求人があり、2020年の62,793件から上昇すると予想されています。
データアナリストの市場は急速に拡大しており、米国では2021年から2031年にかけて35%の成長が予想されています。
データサイエンスと方法論、データサイエンティストという職業を理解する。
データセットのインポートとクリーンアップ、ビジュアルデータの分析、Pythonによる機械学習モデルの構築
一般的なデータサイエンスツール、言語、ライブラリの使用
データサイエンスのスキル、テクニック、ツールを最終プロジェクトとレポートに適用する。
データの基礎を学ぶ
より深く現場に入り込み、新たなスキルを発揮する
プロジェクトベースの学習で、新しいスキルの仕事への応用について学びます。