無料の学習とリソース
データ
企業が成功するためには、データを活用してトレンドを把握し、結果を予測し、イノベーションを起こさなければならない。データの専門家は、企業がこれを達成するために不可欠な存在です。このラーニングパスでは、専門的にデータを分析し、結果を予測し、結果を可視化するためのスキルを身につけ、分析ツールを応用します。
企業の重要な意思決定に役立つ重要な洞察を明らかにする
すべての組織は何らかの形でデータを扱っています。この高く評価されるスキルセットを、さまざまな部門でさまざまな分析業務に応用することができます。
データを扱う専門知識が必要な仕事の例をいくつか挙げる：
- データアナリスト
- ビジネス・インテリジェンス・アナリスト
- データサイエンティスト
- クオンツ・アナリスト
- オペレーション・アナリスト
- データ分析コンサルタント
成長するデータの分野の一員になるために新しいスキルを学ぶ
137000プラス
2025年までに、インドではデータサイエンスの求人が137,630件になると予想され、2020年の62,793件から増加する。
35パーセント
データアナリストの市場は急成長しており、米国では2021年から2031年にかけて35％の成長が見込まれている。
ソース米国労働統計局
データ業務に必要なコアスキルを身につける
このコースでは、データ分野でやりがいのある仕事をするために必要なコアスキルを学びます。特に以下のことを学びます：
データサイエンスと方法論、データサイエンティストという職業を理解する
データセットのインポートとクリーニング、ビジュアルデータの分析、Pythonによる機械学習モデルの構築
一般的なデータサイエンスツール、言語、ライブラリを使用する
データサイエンスのスキル、テクニック、ツールを最終プロジェクトとレポートに応用する
検証済みのクレデンシャルを取得する
デジタル・クレデンシャルは、あなたの専門知識を証明するものです。IBM からクレデンシャルを取得したら、LinkedIn のページや履歴書で共有することができます。潜在的な雇用主は、あなたのクレデンシャルを確認し、重要なスキル分野におけるあなたの能力を検証します。
コースの旅
1.意識
データの基礎を学ぶ
2.理解力
現場に深く入り込み、新しいスキルを発揮する
3.アプリケーション
プロジェクトベースの学習で、新しいスキルの仕事への応用について学ぶ
*アプリケーション・コースは、IBM SkillsBuild パートナー組織内の特定のプログラムに関連するユーザーだけが利用できます。