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डेटा विश्लेषक बैज

मुफ्त सीखने और संसाधन

डेटा

कामयाब होने के लिए, कंपनियों को रुझानों को समझने, परिणामों की भविष्यवाणी करने और नवाचार करने के लिए डेटा का लाभ उठाना चाहिए। डेटा विशेषज्ञ कंपनियों को इसे प्राप्त करने में मदद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इस सीखने के पथ पर, कौशल प्राप्त करें और डेटा का विश्लेषण करने, परिणामों की भविष्यवाणी करने और पेशेवर रूप से परिणामों की कल्पना करने के लिए विश्लेषणात्मक उपकरण लागू करें।

डेटा विश्लेषक बैज

एक नजर में

  • डेटा और विश्लेषण उपकरणों की मूल बातें जानें
  • उद्योग-मान्यता प्राप्त साख अर्जित करें
  • एक मौलिक पाठ्यक्रम को 7 घंटे में पूरा करें

कंपनियों को महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मदद करने के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को उजागर करें

सभी संगठन एक या दूसरे तरीके से डेटा से निपटते हैं। आप विभिन्न विश्लेषिकी क्षमताओं में विभिन्न क्षेत्रों में इस अत्यधिक मूल्यवान कौशल को लागू करने में सक्षम होंगे।

नौकरियों के कुछ उदाहरण जिन्हें डेटा के साथ काम करने में विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है:

  • डेटा विश्लेषक
  • व्यापार खुफिया विश्लेषक
  • डेटा वैज्ञानिक
  • मात्रात्मक विश्लेषक
  • संचालन विश्लेषक
  • डेटा विश्लेषिकी सलाहकार

बढ़ते डेटा क्षेत्र में शामिल होने के लिए नए कौशल सीखें

137000 से अधिक

२०२५ तक भारत में १३७,६३० डेटा साइंस जॉब ओपनिंग होगी, जो २०२० में ६२,७९३ नौकरियों से बढ़ रही है ।

35 प्रतिशत

डेटा विश्लेषकों के लिए बाजार तेजी से बढ़ रहा है, संयुक्त राज्य अमेरिका में 2021-2031 से 35% वृद्धि का अनुमान है।

डेटा भूमिका के लिए मुख्य कौशल का निर्माण

यह कोर्स आपको डेटा में एक पुरस्कृत भूमिका के लिए आवश्यक मुख्य कौशल के माध्यम से ले जाएगा। अन्य बातों के अलावा, आप सीखेंगे कि कैसे:

डेटा विज्ञान और पद्धतियों, और डेटा वैज्ञानिक पेशे को समझें

डेटा सेट आयात करें और साफ करें, दृश्य डेटा का विश्लेषण करें, और पायथन के साथ मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण करें

सामान्य डेटा विज्ञान उपकरण, भाषाएँ और लायब्रेरीज़ का उपयोग करें

अंतिम परियोजना के लिए डेटा विज्ञान कौशल, तकनीक और उपकरण लागू करें और रिपोर्ट करें

सत्यापित क्रेडेंशियल अर्जित करें

डिजिटल क्रेडेंशियल्स आपकी विषय वस्तु विशेषज्ञता का सत्यापित प्रमाण हैं। एक बार जब आप आईबीएम से अपने क्रेडेंशियल्स कमा लेते हैं, तो आप उन्हें अपने लिंक्डइन पेज या रिज्यूमे पर साझा कर सकते हैं। संभावित नियोक्ता महत्वपूर्ण कौशल क्षेत्रों में आपकी योग्यता को मान्य करने के लिए आपके क्रेडेंशियल्स की समीक्षा करेंगे।

कोर्स यात्रा

1. जागरूकता

जानें आंकड़ों का आधार

2. समझ

क्षेत्र में गहराई से गोता लगाएं, और अपने नए कौशल का प्रदर्शन करें

3. आवेदन *

परियोजना-आधारित सीखने के साथ नौकरी पर अपने नए कौशल को लागू करने के बारे में जानें

* आवेदन पाठ्यक्रम केवल आईबीएम कौशल निर्माण भागीदार संगठनों के भीतर कुछ कार्यक्रमों से जुड़े उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं।

4. डेटा विश्लेषक प्रमाण पत्र

डेटा में नौकरी पाने के लिए तैयार हैं?

इसके लिए साइन अप करें IBM SkillsBuild आज और सीखने और संसाधनों आप मदद करने के लिए आप तकनीक में एक नौकरी के लिए तैयार करने की जरूरत है, सभी मुक्त करने के लिए मिलता है ।