Voici Morgan Burke

Morgan Burke a grandi dans le sud du Pays de Galles, fasciné par le fonctionnement des ordinateurs et des jeux vidéo. « Je joue aux jeux vidéo et j’utilise des ordinateurs depuis que j’ai environ six ans », explique-t-il. « Les personnages non jouables et l’IA… Ça m’a toujours fasciné de voir comment ils évoluent dans ces univers. » Cette curiosité de jeunesse ne l’a jamais quitté, et aujourd’hui, il est en dernière année de licence en génie logiciel appliqué à l’université de Cardiff — un cursus axé sur la programmation, le travail d’équipe et la résolution de problèmes concrets plutôt que sur la théorie pure. « Ça me convient vraiment bien », ajoute-t-il, « parce que j’aime voir la technologie en action, pas seulement dans les manuels scolaires. »

Bien que Morgan ait depuis longtemps été attiré par l’IA, il admet qu’avant l’université, il n’en savait pratiquement rien. Même son cursus ne traitait pas le sujet en profondeur, il a donc exploré le domaine de son propre chef. Le grand tournant s’est produit lorsqu’il a découvert Formula Student AI, un concours axé sur les courses autonomes. À peu près à la même époque, il a découvert IBM SkillsBuild et IBM Granite. « J’ai pris conscience de l’importance et de la pertinence d’IBM aujourd’hui, et j’ai donc été surpris de découvrir son rôle dans le domaine de l’IA », explique Morgan. Cela lui a permis d’allier apprentissage et projet pratique et compétitif.

Grâce à IBM SkillsBuild, Morgan a approfondi à la fois ses connaissances techniques et sa vision de l’IA. « Il y a une formation intitulée “Principes fondamentaux de l’intelligence artificielle” qui m’a permis d’approfondir mes connaissances sur l’utilisation de l’IA. Mais elle a également abordé d’autres aspects, comme l’éthique de l’IA et le développement responsable, des sujets dont j’avais entendu parler mais que je n’avais jamais vraiment étudiés ni pris en compte auparavant », explique-t-il. Il a également suivi des formations sur les compétences professionnelles axées sur le travail d’équipe, la méthodologie agile et la communication — des compétences qu’il a immédiatement mises en pratique en tant que responsable deCardiff Autonomous Racing (CAR). « C'étaient toutes des compétences transférables qui se sont avérées très précieuses pour consolider et développer mes acquis lors de la création de l'écurie », note Morgan. Une formation sur IBM Granite lui a permis d'apprendre à interagir efficacement avec l'IA. « C'était une formation assez approfondie qui nous a appris à utiliser Granite correctement et à en tirer le meilleur parti », explique-t-il.

L’équipe de Morgan utilise IBM Granite à tous les niveaux du projet. « Nous utilisons Granite de plusieurs façons. Nous l’utilisons sur le plan technique, pour le développement dans le cadre de notre cycle de vie de développement logiciel; nous l’utilisons pour des aspects organisationnels, comme la logistique liée aux déplacements vers les compétitions; et il nous permet d’obtenir un résumé rapide des estimations de dépenses », explique-t-il. « Enfin, notre équipe commerciale s’en sert lors des compétitions pour trouver des idées de présentations et d’arguments de financement. » Il décrit l’utilisation de Granite comme « un rôle presque consultatif. Il ne nous remplace pas en tant qu’ingénieurs, mais il met en évidence nos erreurs ou nous fait des suggestions, ce qui est vraiment précieux. »

Lancer CAR en partant de zéro a été un défi de taille. « Au départ, je m’intéressais à l’équipe universitaire de construction de voitures physiques, mais mes compétences n’étaient pas vraiment transposables… Je ne sais pas construire un moteur », explique-t-il. Il a donc proposé l’idée d’une équipe étudiante de course d’IA. « Je me suis rendu tout seul à la Faculté d’informatique et j’ai en gros dit : “Il y a là un potentiel vraiment génial. On devrait se lancer.” Ils ont vraiment apprécié l’idée, nous ont accordé un financement et ont donné leur feu vert au projet. » Morgan a recruté une trentaine de membres, dont une vingtaine sont devenus des participants assidus de l’équipe.

Les défis relevés par CAR à Silverstone — perception, planification de trajectoire, systèmes de contrôle, évaluation des risques — reflètent la complexité des secteurs industriels réels. « Les défis que nous relevons reflètent directement les exigences complexes des industries modernes, de la logistique aux villes intelligentes », explique-t-il. Au-delà des compétences techniques, l’équipe a même présenté une simulation de proposition d’investissement, démontrant « non seulement notre savoir-faire technique, mais aussi une solide maîtrise des dynamiques de marché et de la viabilité commerciale ». Pour Morgan, cela a été l’un des moments forts de leur première année. « Nous avons emmené environ onze ou douze personnes au circuit de Silverstone, au Royaume-Uni, pour participer à la compétition pendant quatre ou cinq jours. C’était incroyable. Nous avons noué d’excellents contacts avec d’autres étudiants participant au même concours. Nous avons également établi de solides liens avec des entreprises qui tenaient des stands sur place à la recherche de talents, et nous avons rencontré John McNamara d’IBM. Nous avons discuté avec lui, il a visité les lieux, et rencontrer un sponsor en personne était assez impressionnant. J’ai vraiment apprécié de nouer ces liens et d’être là-bas, immergé dans cet environnement. »

Pour l’avenir, Morgan souhaite développer CAR et atteindre de nouveaux sommets. « L’année prochaine, nous voulons augmenter le nombre de membres d’une dizaine de personnes, emmener 20 à 25 étudiants à Silverstone, et notre grand objectif est de terminer dans le top 10 de la compétition », explique-t-il. À plus long terme, il espère suivre un master en administration des affaires et accéder à un poste de direction après avoir acquis de l’expérience dans le secteur en tant qu’ingénieur logiciel. Il considère que CAR contribue à former la prochaine génération d’ingénieurs spécialisés dans les véhicules autonomes, et estime que la mise en service de ces véhicules « pourrait sauver des milliers de vies et prévenir des milliers d’accidents causés par des conducteurs humains ». Il pense également que CAR peut aider à démystifier la perception qu’a le grand public des véhicules autonomes — un aspect important que l’équipe s’engage à explorer et à développer.

Pour les étudiants qui souhaitent se lancer dans l’IA, le conseil de Morgan est clair : « Je pense qu’en ce qui concerne l’acquisition des bases, je recommanderais IBM SkillsBuild… C’est tout simplement un bon moyen de se lancer et de se mettre dans un état d’esprit propice à l’apprentissage de l’IA. Au-delà de ça, il suffit de se lancer : regarder des vidéos, lire des articles, s’essayer à quelque chose dans un environnement de développement. » Il ajoute : « L’IA doit être utilisée comme un conseiller, pas comme un substitut. Elle nous aide à travailler plus intelligemment, mais repose toujours sur la créativité et la prise de décision humaines. » Le parcours de Morgan montre qu’avec un accompagnement adapté, les bons outils et de la persévérance, les étudiants peuvent non seulement apprendre l’IA, mais aussi l’appliquer à des projets tels queCardiff Autonomous Racing (CAR)qui inspirent les autres et ont un impact concret.