Construire un système RAG multimodal alimenté par l'IA avec IBM Granite et Docling
Langues:Anglais
Éligibilité:Admissible pour les apprenants inscrits
Durée de l'accord:30 minutes
Le RAG multimodal peut utiliser des LLM multimodaux (MLLM) pour traiter les informations provenant de plusieurs types de données à inclure dans la base de connaissances externe utilisée dans le RAG. Dans ce laboratoire, vous apprendrez à exploiter la puissance des outils avancés pour construire un pipeline RAG multimodal alimenté par l'IA.
Avis
IBM fait appel aux services de Credly, une société tierce de traitement des données autorisée par IBM et située aux États-Unis, pour l'aider à administrer le programme IBM Digital Badge. Afin de vous délivrer un badge numérique IBM, vos informations personnelles (nom, adresse électronique et badge obtenu) seront communiquées à Credly. Vous recevrez une notification par courrier électronique de Credly avec les instructions pour réclamer le badge. Vos informations personnelles sont utilisées pour délivrer votre badge et à des fins de reporting et d'exploitation du programme. IBM peut partager les informations personnelles collectées avec ses filiales et des tiers dans le monde entier. Elles seront traitées conformément aux pratiques d'IBM en matière de confidentialité. La déclaration de confidentialité d'IBM peut être consultée ici :https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
Les employés d'IBM peuvent consulter la déclaration de confidentialité interne d'IBM ici :https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Besoin d'aide ?
S'il vous plaîtnous contacter.