Démarrer avec la science des données d'entreprise
Introduction
Qu'il s'agisse de lutter contre la fraude, de détecter un cancer ou de prédire un ouragan, vous avez besoin de données et d'IA. Rejoignez une nouvelle vague de professionnels férus de données en accédant à des millions d'emplois disponibles sur le marché.
IBM SkillsBuild pour le monde universitaire
Cours en autonomie
Se familiariser avec les fondements des rôles de la science des données et l'utilisation de la technologie appliquée aux projets d'entreprise.
C'est votre premier job ?
Acquérir un nouvel ensemble de compétences en analyse de données, les compléter avec des technologies low-code alimentées par l'IA, et votre connaissance du secteur, pour vous mettre sur la voie de rejoindre une équipe de science des données, en tant que membre d'une nouvelle race de professionnels compétents en matière de données, ayant accès à des millions d'emplois disponibles sur le marché.
Vous cherchez à améliorer votre poste ?
Si vous avez déjà un emploi et une certaine expérience de l'analyse des données, ce cours vous permettra de choisir une spécialisation et de faire progresser votre carrière.
Objectifs
Jouez différents rôles au sein d'une équipe de science des données, résolvez des défis réels au sein de l'entreprise et tirez parti des technologies alimentées par l'IA.
Portée
- Rôles des équipes de science des données
- Outils d'analyse des données
- Cas d'utilisation dans le monde réel
Résultats de l'apprentissage :
- Comprendre la pertinence des projets de science des données pour soutenir la transformation numérique des entreprises dans de multiples secteurs.
- Acquérir des compétences pluridisciplinaires en matière de science des données, à l'intersection des statistiques, de la programmation informatique et de l'expertise du domaine.
- Familiarisez-vous avec les rôles suivants d'une équipe de science des données : Scientifique des données, ingénieur des données, analyste des données et développeur d'IA.
- Accéder à des plateformes de collaboration en science des données dans le cloud, notamment IBM Watson Studio et Data Refinery.
- Expérience de l'ingestion et de la manipulation de données à l'aide d'un ensemble de données CSV.
Parcours
À propos de ce cours
Ce cours est divisé en deux niveaux de pratique. Chaque niveau couvre des sujets plus avancés et s'appuie sur les concepts, la pratique et les compétences abordés dans les niveaux de pratique précédents.
Niveau 1 - Équipes de science des données
Définir les domaines de la science des données et les aligner sur les rôles et les technologies de l'équipe de projet.
- 1. Le paysage de la science des données
- 2. La science des données dans le nuage
Niveau 2 - Outils de science des données
Explorer les avantages de l'utilisation des technologies en nuage pour renforcer les équipes de projet en science des données.
- 1. Visualisations du raffinage des données de Watson Studio (étude de cas interactive)
Conditions préalables
Les compétences que vous devrez posséder avant de vous inscrire à cette offre de cours.
- Connaissances de base en informatique*.
*Compétences informatiques de base - Il s'agit des compétences requises pour utiliser au niveau de l'utilisateur un système d'exploitation graphique tel que Microsoft Windows® ou Linux Ubuntu®, en exécutant des commandes d'exploitation de base telles que le lancement d'une application, le copier-coller d'informations, l'utilisation de menus, de fenêtres et de périphériques tels que la souris et le clavier. En outre, les utilisateurs doivent être familiarisés avec les navigateurs internet, les moteurs de recherche, la navigation dans les pages et les formulaires.
Certificat numérique
Intermédiaire
Démarrer avec la science des données en entreprise
Voir badgeÀ propos de ce badge
Ce détenteur de badge a réalisé toutes les activités d'apprentissage incluses dans cette expérience d'apprentissage en ligne, y compris l'expérience pratique, les concepts, les méthodes et les outils liés aux rôles de la science des données et à leur utilisation de la technologie appliquée aux projets d'entreprise. L'individu a démontré sa connaissance et sa compréhension des fondements de la science des données, y compris les rôles de l'équipe de science des données, les outils d'analyse des données et les cas d'utilisation du monde réel pour l'application de la méthode de science des données.
Compétences
Data analyst, Data Engineer, Data exploration, Data refinery, Data Science, Data scientist, Data visualization, Fraud analytics, Watson Studio.
Critères
- Suivez le cours en ligne autonome intitulé "Getting Started with Enterprise Data Science", disponible sur le portail IBM Academic Initiative.
- Réussir l'évaluation finale du cours.