Cours pour les praticiens de l'IA
Introduction
L'intelligence artificielle (IA) est la science qui se cache derrière les systèmes capables de se programmer eux-mêmes pour classer, prédire et recommander.
Ce cours explique comment les systèmes d'IA comprennent, raisonnent, apprennent et interagissent. Apprenez de l'expérience de l'industrie sur les cas d'utilisation de l'IA ; développez une compréhension plus profonde des techniques d'apprentissage automatique et des algorithmes qui alimentent ces systèmes et proposez des solutions à des scénarios du monde réel en tirant parti des méthodologies de l'IA.
IBM SkillsBuild pour le monde universitaire
Cours autodirigé
Explorez les sujets, la technologie et les compétences nécessaires pour acquérir la pratique de l'application réussie des techniques d'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes clés de l'industrie.
Pourquoi étudier l'IA ?
L'IA est la science qui sous-tend les systèmes capables de se programmer eux-mêmes pour classer, prédire et recommander à partir de données structurées et non structurées. Pendant des millénaires, l'homme a réfléchi à l'idée de construire des machines intelligentes. Depuis lors, l'IA a connu des hauts et des bas, des succès avérés et un potentiel inexploité.
Aujourd'hui, l'IA donne du pouvoir aux gens et change notre monde. Netflix recommande des films à partir de la longue traîne, Amazon recommande la marque la plus populaire à partir d'une liste, les voitures apprennent à dépasser le véhicule qui les précède et les robots distinguent les déchets de la vaisselle à laver.
Dans ce cours, nous expliquerons comment les systèmes d'IA comprennent, raisonnent, apprennent et interagissent ; nous tirerons des enseignements de l'expérience de l'industrie sur les cas d'utilisation de l'IA ; nous développerons une compréhension plus approfondie des techniques d'apprentissage automatique et des algorithmes qui alimentent ces systèmes, et nous proposerons des solutions à des scénarios du monde réel en tirant parti des méthodologies et des techniques d'IA.
Objectifs
Praticiens de l'IA
- En outre, la transformation numérique des entreprises avec une compréhension des modèles d'adoption de l'IA dans l'industrie.
- Vous maîtrisez les technologies de l'IA telles que le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, les agents virtuels et la vision par ordinateur.
- Peut travailler avec des modèles d'apprentissage automatique de base et des outils d'IA pour résoudre des problèmes du monde réel.
Portée
- Watson Assistant - Apprenez à créer un assistant IA pour améliorer l'efficacité et la communication au sein d'une organisation.
- Watsonx.ai - Découvrez comment les outils d'IA générative peuvent simplifier et rationaliser les tâches quotidiennes des entreprises.
- Watson NLU - Découvrez comment le traitement du langage naturel peut être utilisé pour
Objectifs d'apprentissage :
- Définir les caractéristiques des applications de l'IA.
- Comprendre les concepts et les avantages de l'IA.
- Expliquer les cas d'utilisation et les applications de l'IA.
- Créer un modèle simple d'apprentissage automatique.
- Procéder à l'optimisation et à la mise au point du modèle.
- Différencier les diverses solutions d'IA dans une variété d'industries et de cas d'utilisation.
- Identifier une solution mécanique appropriée pour résoudre un problème commercial donné.
Outils
Ce cours utilise les outils suivants :
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- Assistant IBM Watson
- IBM Watson NLU
- Python
Conditions préalables
Atelier pour les instructeurs
- Participer à l'atelier de l'instructeur
- L'animateur a suivi le cours et a réussi l'examen.
- Conférencier avide avec de bonnes compétences de présentation
- Compétences pédagogiques en matière de gestion de groupe
- Encourager la pensée critique et l'exploration des domaines
- Expérience de la gestion des ensembles de données et des droits de propriété intellectuelle
Format de la salle de classe
Les personnes qui souhaitent activement postuler à des emplois de premier échelon pour travailler dans des domaines liés à l'IA.
- Connaissances de base en informatique*.
*Connaissances informatiques de base - Il s'agit des compétences requises pour utiliser, au niveau de l'utilisateur, un environnement de système d'exploitation graphique tel que Microsoft Windows® ou Linux Ubuntu®, en exécutant des commandes d'exploitation de base telles que le lancement d'une application, le copier-coller d'informations, l'utilisation de menus, de fenêtres et de périphériques tels que la souris et le clavier. En outre, les utilisateurs doivent être familiarisés avec les navigateurs Internet, les moteurs de recherche, la navigation dans les pages et les formulaires.
Certificat numérique
Certificat de praticien
Certificat IBM Artificial Intelligence Practitioner
Voir badgeÀ propos de ce certificat
Grâce à une formation validée, dirigée par un instructeur, sur l'intelligence artificielle (IA), ce détenteur de badge a démontré qu'il a acquis les compétences et la compréhension des concepts et des technologies de l'IA.
Le détenteur de l'insigne a démontré sa maîtrise et sa compréhension des sujets techniques de l'intelligence artificielle et de la réflexion sur la conception.
Le lauréat a acquis la capacité d'appliquer les concepts et la technologie de l'intelligence artificielle avec les outils open-source applicables qui sont pertinents pour les scénarios d'intelligence artificielle dans le monde réel, adaptés à des fins éducatives.
Compétences
IA, opérations d'IA, collaboration, communication, vision par ordinateur, expertise du secteur de l'IA, réseaux neuronaux, agents virtuels, vision par ordinateur, opérations d'IA, sources de données, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, apprentissage profond, découverte Watson, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, compréhension du langage naturel, reconnaissance visuelle, réflexion sur la conception, cas d'utilisation, communication, collaboration, travail d'équipe, résolution de problèmes, empathie, personas, conception de l'expérience, idéation, expérience utilisateur, recherche sur l'utilisateur, conception centrée sur l'utilisateur, approche centrée sur l'utilisateur et scénarisation.
Critères
- Participer à une session de formation dans un établissement d'enseignement supérieur mettant en œuvre le programme IBM SkillsBuild.
- Doit avoir suivi la formation des praticiens de l'IA dirigée par un instructeur.
- Il faut avoir obtenu le Insigne de praticien de la réflexion sur le design d'entreprise.
- Il faut réussir l'examen des praticiens de l'IA et accomplir de manière satisfaisante l'exercice de groupe.
Certificat d'instructeur
Certificat IBM Artificial Intelligence Practitioner : Instructeur
Voir badgeÀ propos de ce certificat
Dans le cadre d'un atelier dirigé par un instructeur IBM, cette personne a acquis des compétences sur les concepts, la technologie et les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA).
L'auteur de l'insigne a démontré sa maîtrise des sujets suivants : Les fondements de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, le langage et la vision de l'IA, la compréhension de la pensée conceptuelle pour l'IA, et les cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie.
Le bénéficiaire a démontré sa capacité à dispenser le cours sur l'intelligence artificielle en tant qu'instructeur, en appliquant ses compétences pédagogiques pour diriger le travail de groupe à l'aide de scénarios basés sur des défis.
Compétences
IA, expertise sectorielle, réseaux neuronaux, agents virtuels, vision par ordinateur, opérations d'IA, sources de données, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, apprentissage profond, découverte Watson, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, compréhension du langage naturel, reconnaissance visuelle, réflexion conceptuelle, cas d'utilisation, formateur, conférencier, conseiller, communication, collaboration, travail d'équipe, résolution de problèmes, empathie, personas, conception de l'expérience, idéation, UX, expérience utilisateur, recherche utilisateur, conception centrée sur l'utilisateur, approche centrée sur l'utilisateur, et storyboarding.
Critères
- Doit être un instructeur d'un établissement d'enseignement supérieur qui a mis ou met en œuvre le programme IBM SkillsBuild.
- Doit avoir suivi l'atelier IBM Artificial Intelligence Workshop Practitioners - Instructors Workshop.
- Il faut avoir obtenu le Insigne de praticien de la réflexion sur le design d'entreprise.
- Doit répondre aux exigences du processus de validation des enseignements de l'IBM Skills Academy.