Seznamte se s Morganem Burkem

Morgan Burke vyrůstal v jižním Walesu a už od malička ho fascinovalo, jak fungují počítače a videohry. „Videohry hraju a počítače používám už od svých šesti let,“ říká. „Nehratelné postavy a umělá inteligence… Vždy mě fascinovalo, jak se pohybují po různých světech.“ Tato raná zvědavost ho provázela i nadále a dnes je v posledním ročníku bakalářského studia aplikovaného softwarového inženýrství na Cardiffské univerzitě – oboru zaměřeného spíše na programování, týmovou práci a řešení praktických problémů než na čistou teorii. „Opravdu mi to vyhovuje,“ dodává, „protože rád vidím technologii v akci, ne jen v učebnicích.“

Ačkoli Morgana umělá inteligence přitahovala už dlouho, přiznává, že před nástupem na univerzitu o ní neměl prakticky žádné znalosti. Ani jeho studijní program se této oblasti podrobně nevěnoval, a tak se do ní pustil na vlastní pěst. Velkým zlomem pro něj bylo objevení soutěže Formula Student AI zaměřené na autonomní závody. Zhruba ve stejné době se dozvěděl o programech IBM SkillsBuild a IBM Granite. „Uvědomil jsem si, jak aktivní a významná je dnes společnost IBM, a proto mě překvapilo, jakou roli hraje v oblasti umělé inteligence,“ říká Morgan. To mu otevřelo cestu ke spojení studia s praktickým soutěžním projektem.

Díky programu IBM SkillsBuild si Morgan prohloubil jak své technické znalosti, tak i pohled na umělou inteligenci. „Je tam kurz s názvem Základy umělé inteligence, který mi pomohl prohloubit znalosti o využívání umělé inteligence. Přinesl mi ale i další poznatky, jako je etika umělé inteligence a odpovědný vývoj – o těchto tématech jsem sice už slyšel, ale nikdy jsem se jimi pořádně nezabýval ani o nich nepřemýšlel,“ vysvětluje. Absolvoval také kurzy zaměřené na pracovní dovednosti, které kladly důraz na týmovou práci, agilní metodiku a komunikaci – tyto dovednosti okamžitě uplatnil jako vedoucíCardiff Autonomous Racing (CAR). „To všechno byly přenositelné dovednosti, které se při zakládání závodního týmu opravdu vyplatilo upevnit a dále rozvíjet,“ poznamenává Morgan. Kurz zaměřený na platformu IBM Granite ho naučil, jak efektivně spolupracovat s umělou inteligencí. „Byl to docela podrobný kurz, který vás naučil, jak Granite správně používat a jak z něj vytěžit maximum,“ říká.

Morganův tým využívá IBM Granite ve všech aspektech projektu. „Granite využíváme několika způsoby. Používáme ho z technického hlediska při vývoji v rámci našeho softwarového vývojového cyklu, využíváme ho k organizačním účelům, jako je logistika cesty na soutěže, a poskytuje nám také rychlý přehled odhadů výdajů,“ vysvětluje. „A konečně ho využíváme pro náš obchodní tým na soutěžích, kde nám poskytuje podněty pro prezentace a návrhy na získání financování.“ Využití Granite popisuje jako „téměř poradenskou roli. Nenahrazuje nás jako inženýry, ale upozorňuje nás na chyby, které jsme udělali, nebo nám dává návrhy, což je opravdu cenné.“

Založení týmu CAR úplně od nuly bylo velkou výzvou. „Původně mě zajímal univerzitní tým zabývající se stavbou fyzických aut, ale moje dovednosti se tam nedaly moc využít… Nevím, jak se staví motor,“ říká. Proto přišel s nápadem na studentský závodní tým zaměřený na umělou inteligenci. „Sám jsem zašel na Fakultu informatiky a v podstatě jsem řekl: ‚Tady by z toho mohlo vzejít něco opravdu skvělého. Měli bychom do toho jít.‘ Opravdu se jim ten nápad líbil, poskytli nám finanční prostředky a projekt schválili.“ Morgan přibral asi 30 členů, z nichž se zhruba 20 stalo aktivními členy týmu.

Výzvy, kterým se tým CAR v Silverstone postavil – vnímání, plánování trasy, řídicí systémy, hodnocení rizik – odrážejí složitost reálných průmyslových odvětví. „Výzvy, které řešíme, přímo odrážejí komplexní požadavky moderních průmyslových odvětví, od logistiky až po chytrá města,“ říká. Kromě technických dovedností tým dokonce představil simulovaný investiční návrh, čímž demonstroval „nejen naše technické schopnosti, ale také hluboké pochopení dynamiky trhu a komerční životaschopnosti“. Pro Morgana to byl vrchol jejich prvního roku. „Vzali jsme asi jedenáct nebo dvanáct lidí na závodní okruh Silverstone ve Velké Británii, abychom tam čtyři nebo pět dní skutečně soutěžili. Bylo to úžasné. Navázali jsme skvělé kontakty s ostatními studenty, kteří se účastnili stejné soutěže. Navázali jsme skvělé kontakty s firmami, které tam měly stánky a hledaly talenty, a setkali jsme se také s Johnem McNamaraem z IBM. Popovídali jsme si s ním, on se tam porozhlédl a setkání se sponzorem tváří v tvář na mě udělalo velký dojem. Opravdu jsem si užil navazování kontaktů a pobyt tam, obklopen tím prostředím.“

S ohledem na budoucnost chce Morgan rozvíjet CAR a dosáhnout nových výšin. „Příští rok chceme rozšířit členskou základnu třeba o dalších 10 lidí, vzít 20 až 25 studentů do Silverstone a naším velkým cílem je umístit se v soutěži v první desítce,“ říká. V dlouhodobém horizontu doufá, že absolvuje magisterské studium v oboru podnikové ekonomiky a po získání praxe v oboru jako softwarový inženýr se posune do vedoucí pozice. CAR vnímá jako přínos pro příští generaci inženýrů zabývajících se autonomními vozidly a věří, že zavedení autonomních vozidel „může zachránit tisíce životů a zabránit tisícům nehod způsobených lidskými řidiči“. Rovněž se domnívá, že CAR může pomoci odhalit mýty spojené s vnímáním autonomních vozidel veřejností – což je důležitý aspekt, kterému se tým věnuje a na jehož řešení usilovně pracuje.

Studentům, kteří se chtějí pustit do umělé inteligence, dává Morgan jasnou radu: „Myslím, že pokud jde o osvojení základů, doporučil bych IBM SkillsBuild… je to prostě dobrý způsob, jak začít a naladit se na učení se o umělé inteligenci. Kromě toho prostě začněte: sledujte videa, čtěte odborné články, zkuste si něco vyzkoušet ve vývojovém prostředí.“ Dodává: „Umělá inteligence by měla sloužit jako poradce, ne jako náhrada. Pomáhá nám pracovat chytřeji, ale stále se spoléhá na lidskou kreativitu a rozhodování.“ Morganova cesta ukazuje, že se správným vedením, nástroji a vytrvalostí se studenti mohou nejen naučit umělou inteligenci, ale také ji aplikovat na projekty, jako jeCardiff Autonomous Racing (CAR)které inspirují ostatní a mají hmatatelný dopad.