認識 Morgan Burke

Morgan Burke 在南威爾斯長大，對電腦和視訊遊戲的運作方式非常著迷。"他說：「我從六歲開始就一直在玩電子遊戲和使用電腦。"非遊戲角色和人工智能......一直讓我很著迷，它們是如何遨遊世界的。這種早期的好奇心一直陪伴著他，如今他在卡迪夫大學攻讀應用軟體工程理學士的最後一年，這門課程是以程式設計、團隊合作、應用解決問題為主，而非純粹的理論。"這門課程非常適合我，」他補充說，「因為我喜歡看實際運作中的技術，而不只是教科書上的東西

雖然 Morgan 很早就被人工智慧所吸引，但他承認在上大學之前，他對人工智慧幾乎一無所知。即使是他的學位也沒有深入涵蓋，因此他只能獨立探索。當他發現 Formula Student AI 這個專注於自主賽車的競賽時，他的人生出現了重大轉捩點。大約在同一時間，他認識了 IBM SkillsBuild 和 IBM Granite。"Morgan 說：「我意識到 IBM 今天是多麼活躍和相關，所以看到他們在人工智慧領域的角色是很驚訝的。這為他打開了一扇將學習與實踐、競爭項目相結合的大門。

透過 IBM SkillsBuild，Morgan 深化了他對人工智慧的技術知識與觀點。"那裡有一門叫做 Artificial Intelligence Fundamentals 的課程，有助於加深我使用 AI 的知識。但也帶來了其他的東西，像是 AI 道德和負責任的發展，我之前聽過但從未好好研究或考慮過，」他解釋道。他還修讀了強調團隊合作、敏捷方法論和溝通的工作場所技能課程，這些技能在他當上公司領導人後立即派上了用場。卡迪夫自主賽車 (CAR)."Morgan 指出：「這些都是可轉移的技能，在成立賽車團隊時，這些技能對於鞏固和進一步發展非常有價值。一門關於 IBM Granite 的課程教導他如何有效地與 AI 互動。"這門課程相當深入，教您如何正確使用 Granite 並善用它，」他說。

Morgan 的團隊在專案的各個面向都使用 IBM Granite。"我們在幾個方面使用 Granite。我們在技術上使用它，在我們的軟體開發生命週期中用於開發，我們用它來做組織上的事情，例如參加比賽的物流，它可以給我們一個快速的支出預算摘要，"他解釋說。「最後，我們在比賽中使用它為我們的業務團隊服務，提供資金投標和簡報的想法」。他將 Granite 的使用形容為「幾乎像是顧問的角色。它不會取代我們作為工程師的角色，但它會指出我們做錯的地方或給我們建議，這真的很有價值

從零開始創造 CAR 是一大挑戰。"他說：「我原本對大學的實體造車團隊很感興趣，但我的技能無法真正轉移...我不知道如何製造引擎。因此，他提出了學生 AI 賽車團隊的想法。"我一個人去了電腦科學學院，基本上是說：'這裡可能有很酷的東西。我們應該這樣做。他們真的很喜歡，給我們提供了資金，並為這個專案開了綠燈"。Morgan 招募了約 30 名成員，其中約 20 人成為團隊的忠實參與者。

CAR 在 Silverstone 所面對的挑戰 - 感知、路徑規劃、控制系統、風險評估 - 與現實世界中各行各業的複雜性不謀而合。"他說：「我們要解決的挑戰直接反映了現代產業的複雜需求，從物流到智慧城市。除了技術技能之外，團隊甚至還提交了一份模擬投資建議書，展示了 「我們不僅有技術實力，還對市場動態和商業可行性有很強的把握」。對 Morgan 來說，這是他們第一年的一大亮點。"我們帶了大約十一、二個人到英國銀石賽車場，實際比賽了四、五天。那真是太棒了。我們與其他參加相同比賽的學生建立了良好的關係。我們與在那裡設攤尋找人才的公司建立了良好的關係，我們還與 IBM 的 John McNamara 會面。我們和他聊了聊，他也參觀了一下，與贊助商面對面的接觸令人印象深刻。我真的很享受建立人際關係的過程，也很享受在那種環境中。

展望未來，Morgan 希望 CAR 能夠成長並達到新的高度。"他說：「明年，我們希望再增加 10 名會員，帶 20 到 25 名學生參加銀石賽道，而我們的最大目標是在比賽中取得前十名的成績。長遠來說，他希望能繼續攻讀企業管理碩士學位，並在取得軟體工程師的產業經驗後，轉任領導職務。他認為 CAR 有助推動下一代自主駕駛汽車工程師的發展，並相信自主駕駛汽車的實現「可以拯救數以千計的生命，並避免數以千計由人類駕駛導致的事故」。他還認為 CAR 可以幫助消除大眾對自主車輛的神秘感--這是團隊致力於探索和努力的重要考量。

對於想要開始學習人工智慧的學生，Morgan 的建議很明確：「我認為就獲得基本知識而言，我必須指出 IBM SkillsBuild... 那是一種很好的入門方式，可以讓你有學習人工智慧的頭腦空間。除此之外，只要開始：觀看影片、閱讀論文、在開發環境中嘗試一些東西。他補充說，「AI 應該被用來當作顧問，而不是替代品。它可以幫助我們更聰明地工作，但仍然依賴於人類的創造力和決策力」。Morgan 的旅程顯示，只要有正確的導師、工具和毅力，學生不僅可以學習 AI，還可以將它應用在下列專案中卡迪夫自主賽車 (CAR)啟發他人並產生實質影響。