認識摩根·伯克

摩根·伯克在南威爾斯長大，一直對電腦和電玩遊戲的運作原理充滿好奇。「我大概從六歲起就開始玩電玩和使用電腦了，」他說。 「那些非玩家角色（NPC）和人工智慧……它們是如何在遊戲世界中行動的，這一直令我著迷。」這份早年的好奇心始終伴隨著他，如今他正在卡迪夫大學攻讀應用軟體工程理學士學位，並已進入最後一年——這門課程以程式設計、團隊合作和應用型問題解決為核心，而非純粹的理論。「這真的很適合我，」他補充道，「因為我喜歡親眼見證科技的實際應用，而不只是停留在教科書上。」

儘管摩根長期以來對人工智慧深感興趣，但他坦言在大學之前，自己對此幾乎一無所知。就連他的學位課程也未深入探討這門領域，因此他只能自行鑽研。他的重大轉捩點，是在發現「Formula Student AI」這項專注於自動駕駛賽車的競賽時到來。大約在同一時期，他也接觸到了 IBM SkillsBuild 和 IBM Granite。 「我意識到 IBM 如今是多麼活躍且與時俱進，因此看到他們在人工智慧領域扮演的角色時，著實感到驚訝，」摩根表示。這為他開啟了一扇大門，讓他得以將學習與實作性強的競賽專案結合起來。

透過 IBM SkillsBuild，摩根不僅深化了技術知識，也拓展了對人工智慧的視野。「該平台上有門名為《人工智慧基礎》的課程，不僅幫助我加深了對人工智慧應用的理解，還引入了其他相關內容，例如人工智慧倫理與負責任的開發——這些是我雖然聽過，但過去從未深入研究或仔細思考過的議題，」他解釋道。此外，他也修習了強調團隊合作、敏捷方法論及溝通能力的職場技能課程——這些技能在他擔任卡迪夫自主競速（CAR）. 「這些都是可轉移的技能，在創立賽車隊時，鞏固並進一步提升這些技能確實非常有價值，」摩根指出。一門關於 IBM Granite 的課程教他如何有效地與人工智慧互動。「這門課程相當深入，教導你如何正確使用 Granite 並充分發揮其效益，」他說。

摩根的團隊在專案的各個層面都運用 IBM Granite。「我們以幾種方式使用 Granite。在技術層面上，我們將其應用於軟體開發生命週期的開發工作；在組織層面上，則用於處理參加比賽的後勤安排等事務，它還能為我們提供開支預估的快速摘要，」他解釋道。 「最後，我們在比賽期間讓商務團隊運用 Granite，為募資提案和簡報提供靈感。」他將團隊使用 Granite 的方式形容為「幾乎就像是顧問角色。它並不會取代我們作為工程師的角色，但會指出我們做錯的地方或提供建議，這點非常寶貴。」

從零開始創立 CAR 是一項重大挑戰。「我原本對大學裡實際組裝賽車的團隊感興趣，但我的技能其實難以轉移……我根本不知道該怎麼組裝引擎，」他說。因此，他提出了成立學生人工智慧賽車隊的構想。 「我獨自前往電腦科學學院，基本上就是說：『這裡或許能做些很酷的事情。我們應該試試看。』他們對這個構想非常感興趣，不僅提供了資金，還正式批准了這個專案。」摩根招募了約 30 名成員，其中約 20 人成為了全心投入的團隊成員。

CAR 在銀石賽道所面對的挑戰——感知、路徑規劃、控制系統、風險評估——反映了現實世界產業的複雜性。「我們正在解決的挑戰，直接反映了從物流到智慧城市等現代產業的複雜需求，」他表示。 除了技術能力之外，團隊甚至還提交了一份模擬投資提案，展現出「不僅是我們的技術實力，更對市場動態和商業可行性有深刻的掌握」。對摩根而言，這是他們大一學年的亮點。「我們帶了大約十一、十二人前往英國的銀石賽道，實際參賽四、五天。那真是太棒了。 我們與參加同一項賽事的其他學生建立了良好的聯繫；與在現場設攤招募人才的企業建立了深厚聯繫；還見到了 IBM 的約翰·麥克納馬拉。我們與他聊了聊，他四處參觀了一番，能與贊助商面對面交流實在令人印象深刻。我真的很享受建立這些聯繫的過程，也十分享受置身於那種環境中的感覺。」

展望未來，摩根希望推動 CAR 發展並再創巔峰。「明年，我們希望再增加約 10 名成員，帶領 20 至 25 名學生前往銀石賽道，而我們的首要目標是在比賽中躋身前十名，」他說道。 從長遠來看，他希望攻讀工商管理碩士學位，並在累積軟體工程師的業界經驗後，轉任領導職務。他認為 CAR 團隊正為培育下一代自動駕駛工程師做出貢獻，並相信自動駕駛車輛的普及「將能拯救數千條生命，並防止數千起由人類駕駛造成的事故」。他同時認為，CAR 團隊能協助消除大眾對自動駕駛車輛的誤解——這正是團隊致力於探索並朝此目標努力的重要考量。

對於希望踏入人工智慧領域的學生，摩根的建議很明確：「我認為若要掌握基礎知識，我會推薦 IBM SkillsBuild……這確實是個很好的入門方式，能幫助你建立學習人工智慧的思維模式。 除此之外，就直接開始行動吧：觀看影片、閱讀論文、在開發環境中動手嘗試。」他補充道：「人工智慧應該被視為顧問，而非替代品。它能幫助我們更聰明地工作，但仍需仰賴人類的創造力與決策能力。」摩根的經歷顯示，只要有適當的指導、工具和堅持，學生不僅能學習人工智慧，還能將其應用於諸如卡迪夫自主競速（CAR）能夠激勵他人並產生具體影響的。