使用 IBM Granite 時間序列進行能源需求預測
語言:英語
資格:符合註冊學員資格
時間長度:總課程時間 30 分鐘
時間序列分析中的預測可讓資料科學家利用機器學習識別模式，然後產生對未來的預測。TinyTimeMixers (TTM) 是預先訓練的精巧模型，用於多元時間序列預測。 本實驗室的目標是展示如何使用 IBM Granite Time Series 模型在歷史資料上預測未來趨勢。
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