企業數據科學入門
介紹
無論是打擊欺詐、檢測癌症還是預測颶風，您都需要數據和 AI。加入新一波精通數據的專業人士的行列，獲得市場上數百萬個工作崗位。
IBM SkillsBuild 對於學術界
自定進度課程
熟悉數據科學角色的基礎以及應用於企業項目的技術的使用。
你正在找工作嗎？
獲得一套新的數據分析技能，用低代碼 AI 驅動的技術和您的行業知識來補充它們，以加入數據科學團隊，成為新一代精通數據的專業人士的一部分，獲得市場上數百萬個工作崗位。
尋找更好的工作？
如果您已經有一份工作並且有一定的數據分析經驗，請使用本課程來選擇專業並提升您的職業生涯。
目標
在數據科學團隊中扮演不同的角色，解決企業內的實際挑戰，並利用 AI 驅動的技術。
範圍
- 數據科學團隊角色
- 數據分析工具
- 真實用例
學習成果：
- 了解數據科學專案在支援跨多個行業業務數字化轉型方面的相關性
- 獲得在統計學、計算機程式設計和領域專業知識交叉點發現的數據科學跨學科技能
- 熟悉數據科學團隊的以下角色：數據科學家、數據工程師、數據分析師和 AI 開發人員
- 訪問雲中的數據科學協作平臺，包括IBM Watson Studio和數據精煉廠
- 具有使用 CSV 數據集進行數據引入和操作的經驗。
課程經歷
關於本課程
本課程分為兩個練習級別。每個級別都涵蓋更高級的主題，並在以前的實踐級別中解決的概念、實踐和技能之上建立。
級別 1 — 資料科學團隊
定義數據科學領域及其與項目團隊角色和技術的一致性。
- 1. 數據科學領域
- 2. 雲上的數據科學
級別 2 — 資料科學工具
探索使用雲技術為數據科學項目團隊提供支援的好處。
- 1. 沃森工作室數據提煉廠可視化（互動式案例研究）
先決條件
在加入本課程之前，您需要具備的技能。
- 基本的 IT 素養技能*
*基本IT素養 — 指在用戶級別操作圖形操作系統環境（如Microsoft Windows®或Linux Ubuntu®）所需的技能，執行基本操作命令，例如啟動應用程式，複製和粘貼資訊，使用功能表，視窗和外圍設備（如滑鼠和鍵盤）。此外，用戶應熟悉 Internet 瀏覽器、搜尋引擎、頁面導航和表單。
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企業數據科學入門
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該徽章獲得者已完成此在線學習體驗中包含的所有學習活動，包括與數據科學角色相關的實踐經驗、概念、方法和工具，以及他們對應用於企業項目的技術的使用。該個人已展示對數據科學基礎的知識和理解，包括數據科學團隊角色、數據分析工具以及應用數據科學方法的實際用例。
技能
數據分析師、數據工程師、數據探索、數據精鍊、數據科學、數據科學家、數據可視化、欺詐分析、Watson Studio。
標準
- 完成IBM學術計劃門戶中提供的自定進度在線課程企業數據科學入門。
- 通過最終課程評估。