رشمی ملغان سے ملاقات کریں

رشمی لکشمی کنٹ مالغان صرف ایک ماہر تعلیمی نہیں بلکہ ایک پرجوش معلمہ ہیں جو اپنے طلبا کو متاثر کرنے اور انہیں روایتی اور ابھرتے ہوئے دونوں طرح کی ٹیکنالوجی سے نمٹنے کے لیے تیار کرنے کے لیے پرعزم ہیں۔ مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ میں پی ایچ ڈی اور چھ سال کے تدریسی تجربے کے ساتھ، انہوں نے اپنا کیریئر AI، بگ ڈیٹا اور ڈیٹا اینالیٹکس، اور مشین لرننگ جیسے شعبوں کے لیے وقف کر دیا ہے۔ اس وقت بھارت کے مغربی ساحل پر واقع منیپال انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں اسسٹنٹ پروفیسر کے طور پر خدمات انجام دے رہی رشمی، ڈیٹا سائنس اور نیورل نیٹ ورکس میں اپنی مہارت کو استعمال کرتے ہوئے کلاس روم میں مصنوعی ذہانت متعارف کرا رہی ہیں۔

رشمی کے مطابق، آج ان کا مشن یہ ہے کہ طلباء محض علم حاصل کرنے سے آگے بڑھ کر اسے عملی طور پر استعمال کریں اور ٹیکنالوجی کے مسائل کے حل کرنے والے بنیں۔ "AI کو اپنانے سے طلباء اپنی مہارتوں کو بہتر بنا سکتے ہیں، اپنے کیریئر کے امکانات کو وسیع کر سکتے ہیں، اور حقیقی دنیا کے چیلنجز کا مقابلہ کر سکتے ہیں،" وہ کہتی ہیں۔ ان کا ماننا ہے کہ AI صرف سیکھنے کا ایک مضمون نہیں بلکہ لامتناہی مواقع کا ایک دروازہ ہے۔

جب وہ اپنی طلبا کے لیے غیر نصابی تعلیمی اختیارات کے اثرات پر غور کرتی ہیں، رشمي بتاتی ہیں کہ IBM SkillsBuild کے ساتھ ان کی شمولیت نے ان کے تدریسی فلسفے میں نمایاں بہتری لائی ہے۔ "ڈیٹا سائنس کی فیکلٹی کے طور پر جو AI، بگ ڈیٹا اور ڈیٹا اینالیٹکس جیسے مضامین پڑھاتی ہوں، IBM SkillsBuild نے طلباء کو مشغول رکھنے کی میری صلاحیت کو بہت بہتر بنایا ہے۔ اس نے مجھے حقیقی دنیا اور صنعت سے متعلقہ مہارتیں کلاس روم میں لانے کا موقع فراہم کیا ہے،" وہ وضاحت کرتی ہیں۔ عملی طریقہ کار نظریاتی تصورات کو حقیقی دنیا کے اطلاقات سے جوڑتا ہے، جس سے رشمی کے طلباء مسابقتی ملازمت کی منڈیوں میں کامیابی کے لیے تیار ہوتے ہیں۔

لیکن رشمی کے طلباء ہی واحد نہیں ہیں جنہیں مصنوعی ذہانت سے تقویت مل رہی ہے۔ اپنی روزمرہ کے معمولات میں، وہ تصدیق کرتی ہیں کہ وہ اپنی تحقیقی منصوبوں میں بھی فعال طور پر مصنوعی ذہانت کی تکنیکوں کا استعمال کرتی ہیں، مشین لرننگ اور ڈیٹا مائننگ کے ذریعے اپنے شعبے میں جدید حل اور پیش رفتوں کی تلاش کرتی ہیں۔ "میں مصنوعی ذہانت پر مبنی ٹولز استعمال کرتی ہوں تاکہ متعلقہ مضامین، تحقیقی مقالے اور خبریں مرتب اور تجویز کر سکیں، اور مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنس میں تازہ ترین رجحانات اور پیش رفتوں سے باخبر رہ سکوں," وہ وضاحت کرتی ہیں۔

مستقبل کا تصور کرتے اور پیش گوئی کرتے ہوئے، رشمی کا ماننا ہے کہ ورچوئل اسسٹنٹس میں طلبہ کی شمولیت بڑھانے اور تعلیمی تجربات کو ذاتی نوعیت کا بنانے کی بے پناہ صلاحیت ہے۔ "AI میں سیکھنے کو مزید قابل رسائی اور تعاملی بنانے کی صلاحیت ہے," وہ زور دیتی ہیں، اساتذہ اور صنعت کے ماہرین کے درمیان شراکت داری کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہوئے تاکہ طلبہ کے نتائج کو بہتر بنایا جا سکے۔ رشمی کے لیے، "تعاون جدت کو فروغ دیتا ہے، اور اس سے ہمیں اساتذہ کے طور پر تدریسی طریقوں کے لیے نئی امکانات کھولنے کا موقع ملتا ہے۔"