رشمی ملگھن سے ملو
AI اور ڈیٹا سائنس کی دلچسپ دنیا میں طلباء کی رہنمائی کرنا
رشمی لکشمی کانت ملگھن صرف ایک ماہر تعلیم نہیں ہیں۔ وہ ایک پرجوش معلم ہے جو اپنے طالب علموں کی حوصلہ افزائی کرنے اور انہیں قائم اور ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی دونوں پر نیویگیٹ کرنے کے لیے تیار کرتی ہے۔ پی ایچ ڈی کے ساتھ۔ مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ میں 6 سال کے تدریسی تجربے کے ساتھ، اس نے اپنا کیریئر AI، بگ ڈیٹا اور ڈیٹا اینالیٹکس، اور مشین لرننگ جیسے مضامین کے لیے وقف کر رکھا ہے۔ فی الحال ہندوستان کے مغربی ساحل پر منی پال انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں اسسٹنٹ پروفیسر کے طور پر خدمات انجام دے رہی ہیں، رشمی AI کو کلاس روم میں لانے کے لیے ڈیٹا سائنس اور نیورل نیٹ ورکس میں اپنی مہارت کا استعمال کر رہی ہیں۔
رشمی کے مطابق، آج ان کا مشن اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ طلباء محض علم کو جذب کرنے سے آگے بڑھیں اور حقیقت میں علم کو ٹیکنالوجی کے مسائل حل کرنے والے بننے کے لیے استعمال کریں۔ وہ کہتی ہیں، "AI کو اپنانے سے، طلباء اپنی مہارت کے سیٹ کو بڑھا سکتے ہیں، اپنے کیریئر کے افق کو وسیع کر سکتے ہیں، اور حقیقی دنیا کے چیلنجوں سے نمٹ سکتے ہیں۔" وہ مانتی ہیں کہ AI صرف سیکھنے کا موضوع نہیں ہے بلکہ لامتناہی مواقع کا گیٹ وے ہے۔
اپنے طلباء کے لیے غیر نصابی تعلیم کے اختیارات کے اثرات پر غور کرتے وقت، رشمی نے IBM SkillsBuild کے ساتھ اپنی مصروفیت کے ذریعے اپنے تدریسی فلسفے میں نمایاں بہتری دیکھنے کی اطلاع دی۔ "ایک ڈیٹا سائنس فیکلٹی کے طور پر جو AI، بڑے ڈیٹا اور ڈیٹا اینالیٹکس جیسے مضامین کو ہینڈل کرتی ہے، IBM SkillsBuild نے طلباء کو مشغول کرنے کی میری صلاحیت میں بہت اضافہ کیا ہے۔ اس نے مجھے کلاس روم میں حقیقی دنیا، صنعت سے متعلقہ مہارتیں لانے کی اجازت دی ہے،" وہ بتاتی ہیں۔ ہینڈ آن اپروچ نظریاتی تصورات کو حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز سے جوڑتا ہے، جس سے رشمی کے طالب علموں کو مسابقتی جاب مارکیٹوں میں ترقی کرنے کے لیے تیار کیا جاتا ہے۔
لیکن رشمی کے طالب علم صرف وہی نہیں ہیں جو AI کے ذریعے طاقتور ہیں۔ اپنے روزمرہ کے معمولات میں، وہ اس بات کی تصدیق کرتی ہے کہ وہ اپنے تحقیقی منصوبوں میں AI تکنیکوں کو فعال طور پر استعمال کرتی ہے، مشین لرننگ اور ڈیٹا مائننگ کو ملازمت دیتی ہے تاکہ اپنے شعبے میں اختراعی حل اور پیشرفت کو تلاش کر سکے۔ وہ بتاتی ہیں، "میں AI اور ڈیٹا سائنس میں متعلقہ مضامین، تحقیقی مقالات، اور خبروں کو درست کرنے اور تجویز کرنے کے لیے AI پر مبنی ٹولز کا استعمال کرتی ہوں تاکہ مجھے تازہ ترین رجحانات اور پیشرفت سے آگاہ رکھا جا سکے۔"
مستقبل کا تصور اور پیشین گوئی کرتے وقت، رشمی کا خیال ہے کہ ورچوئل اسسٹنٹس میں طلباء کی مصروفیت کو بڑھانے اور سیکھنے کے تجربات کو ذاتی نوعیت دینے کی بڑی صلاحیت ہے۔ "AI میں سیکھنے کو مزید قابل رسائی اور انٹرایکٹو بنانے کی صلاحیت ہے،" وہ طلباء کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے ماہرین تعلیم اور صنعت کے پیشہ ور افراد کے درمیان شراکت کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہوئے زور دیتی ہے۔ رشمی کے لیے، "تعاون جدت کو فروغ دیتا ہے، اور یہ ہمیں اساتذہ کو تدریسی طریقہ کار کے لیے نئے امکانات کو کھولنے کی اجازت دیتا ہے۔"