جدید الگورتھم اور اوپن سورس فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے اے آئی حل کی تعمیر
زبانیں:انگريزی
اہلیت:رجسٹرڈ اداروں کے اہل
دورانیہ:20+ گھنٹے
یہ بیج حاصل کرنے والا اوپن سورس فریم ورک (جیسے ٹینسر فلو اور کیرس) کے ساتھ مصنوعی ذہانت کے حل کی تعمیر سے متعلق تکنیکی اور سائنسی تصورات میں علم اور تفہیم کا مظاہرہ کرتا ہے تاکہ ریگریشن ، درجہ بندی ، اور کلسٹرنگ الگورتھم جیسے نیو بیز ، لاجسٹک ریگریشن ، کے قریب ترین پڑوسیوں ، پولیپولیئل لینیر ریگریشن ، ایس وی ایم (کرنل)، فیصلہ ٹری ، اور انسیمبل لرننگ ، کے مینز اور ڈی بی ایس سی اے این کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کی پیش گوئی کی جاسکے۔
* اسکلز بلڈ کریڈینشل فریم ورک میں اپ ڈیٹ کے حصے کے طور پر شناختی نشان کے ڈیزائن کو تازہ کیا گیا ہے۔ مزید یہاں جانیں
اطلاع نامہ
آئی بی ایم آئی بی ایم ڈیجیٹل بیج پروگرام کی انتظامیہ میں مدد کرنے کے لئے ، آئی بی ایم کے ذریعہ مجاز اور ریاستہائے متحدہ میں واقع تیسری پارٹی کے ڈیٹا پروسیسر ، کریڈلی کی خدمات سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ آپ کو آئی بی ایم ڈیجیٹل بیج جاری کرنے کے لئے، آپ کی ذاتی معلومات (نام، ای میل ایڈریس، اور بیج حاصل کردہ) کریڈلی کے ساتھ اشتراک کیا جائے گا. بیج کا دعوی کرنے کے لئے ہدایات کے ساتھ آپ کو کریڈلی سے ایک ای میل اطلاع موصول ہوگی۔ آپ کی ذاتی معلومات آپ کے بیج کو جاری کرنے اور پروگرام کی رپورٹنگ اور آپریشنل مقاصد کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. آئی بی ایم عالمی سطح پر آئی بی ایم کے ماتحت اداروں اور تیسرے فریقوں کے ساتھ جمع کردہ ذاتی معلومات کا اشتراک کرسکتا ہے۔ اسے آئی بی ایم کی رازداری کے طریقوں کے مطابق انداز میں سنبھالا جائے گا۔ آئی بی ایم رازداری کا بیان یہاں دیکھا جا سکتا ہے: https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
آئی بی ایم ملازمین آئی بی ایم انٹرنل پرائیویسی اسٹیٹمنٹ یہاں دیکھ سکتے ہیں: https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
معاونت کی ضرورت ہے؟
برائے مہربانی ہم سے رابطہ کریں.