مرکزی مواد پر جائیں۔

ملٹی موڈل آر اے جی کو بہتر بنانے کے لیے انفرنس اسکیلنگ کا استعمال کریں۔

  • زبانیں:انگریزی

  • اہلیت:رجسٹرڈ سیکھنے والوں کے لیے اہل

  • دورانیہ:30 منٹ

AI میں انفرنس اسکیلنگ اس تخمینے کے مرحلے کے دوران کمپیوٹیشنل وسائل کے استعمال کو بہتر بنا کر ماڈل کی کارکردگی کو بڑھاتی ہے۔ اس لیب میں، آپ پچھلی لیب میں بنائی گئی ملٹی موڈل RAG پائپ لائن کو بہتر بنانے کے لیے انفرنس اسکیلنگ کی طاقت کو استعمال کرنا سیکھیں گے۔

سیکھنا شروع کریں۔
ملٹی موڈل آر اے جی کو بہتر بنانے کے لیے انفرنس اسکیلنگ کا استعمال کریں۔

نوٹس

IBM IBM ڈیجیٹل بیج پروگرام کی انتظامیہ میں مدد کرنے کے لیے IBM کے ذریعے اختیار کردہ اور ریاستہائے متحدہ میں واقع ایک 3rd پارٹی ڈیٹا پروسیسر Credly کی خدمات کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ آپ کو IBM ڈیجیٹل بیج جاری کرنے کے لیے، آپ کی ذاتی معلومات (نام، ای میل پتہ، اور حاصل کردہ بیج) کریڈلی کے ساتھ شیئر کی جائیں گی۔ آپ کو کریڈلی کی طرف سے بیج کا دعوی کرنے کی ہدایات کے ساتھ ایک ای میل اطلاع موصول ہوگی۔ آپ کی ذاتی معلومات کا استعمال آپ کا بیج جاری کرنے اور پروگرام کی رپورٹنگ اور آپریشنل مقاصد کے لیے کیا جاتا ہے۔ IBM جمع کی گئی ذاتی معلومات کو عالمی سطح پر IBM کے ذیلی اداروں اور تیسرے فریقوں کے ساتھ شیئر کر سکتا ہے۔ اسے IBM رازداری کے طریقوں سے ہم آہنگ طریقے سے ہینڈل کیا جائے گا۔ IBM رازداری کا بیان یہاں دیکھا جا سکتا ہے:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.

IBM ملازمین یہاں IBM اندرونی رازداری کا بیان دیکھ سکتے ہیں:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.

حمایت کی ضرورت ہے؟
مہربانی فرمائیںہم سے رابطہ کریں.