IBM گرینائٹ کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کی درجہ بندی اور خلاصہ
زبانیں:انگریزی، عربی، برازیلی پرتگالی، انڈونیشیائی، ہسپانوی۔
اہلیت:رجسٹرڈ سیکھنے والوں کے لیے اہل
دورانیہ:کورس کا کل وقت 180-240 منٹ
اس ماڈیول میں، آپ دریافت کریں گے کہ ڈیٹا کی درجہ بندی اور خلاصہ کرنے کے لیے پرامپٹس کو کیسے بنایا جائے، فیصلہ کیا جائے اور ان کو بہتر بنایا جائے۔ آپ ڈیٹا کی درجہ بندی اور خلاصہ کرنے کے لیے ایک IBM گرینائٹ ماڈل کو اشارہ کرنے کی مشق کریں گے، اور دریافت کریں گے کہ کس طرح بہتر آؤٹ پٹ کوالٹی، ماڈل آؤٹ پٹس کے لیے ماڈل کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جائے، اور اشارے اور پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے تشخیصی بصیرت کا استعمال کریں۔ آخر میں، آپ آؤٹ پٹ کو بہتر بنانے کے لیے ماڈل پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی مشق کریں گے۔
نوٹس
IBM IBM ڈیجیٹل بیج پروگرام کی انتظامیہ میں مدد کرنے کے لیے IBM کے ذریعے اختیار کردہ اور ریاستہائے متحدہ میں واقع ایک 3rd پارٹی ڈیٹا پروسیسر Credly کی خدمات کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ آپ کو IBM ڈیجیٹل بیج جاری کرنے کے لیے، آپ کی ذاتی معلومات (نام، ای میل پتہ، اور حاصل کردہ بیج) کریڈلی کے ساتھ شیئر کی جائیں گی۔ آپ کو کریڈلی کی طرف سے بیج کا دعوی کرنے کی ہدایات کے ساتھ ایک ای میل اطلاع موصول ہوگی۔ آپ کی ذاتی معلومات کا استعمال آپ کا بیج جاری کرنے اور پروگرام کی رپورٹنگ اور آپریشنل مقاصد کے لیے کیا جاتا ہے۔ IBM جمع کی گئی ذاتی معلومات کو عالمی سطح پر IBM کے ذیلی اداروں اور تیسرے فریقوں کے ساتھ شیئر کر سکتا ہے۔ اسے IBM رازداری کے طریقوں سے ہم آہنگ طریقے سے ہینڈل کیا جائے گا۔ IBM رازداری کا بیان یہاں دیکھا جا سکتا ہے:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
IBM ملازمین یہاں IBM اندرونی رازداری کا بیان دیکھ سکتے ہیں:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
حمایت کی ضرورت ہے؟
مہربانی فرمائیںہم سے رابطہ کریں.