مرکزی مشمول پر چھوڑیں

ڈیٹا سائنس منصوبوں کے لئے مشین لرننگ

تعارف

کاروبار میں مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقی ایک طرف بے مثال مواقع پیش کرتی ہے اور دوسری طرف قانونی نمائش کا خطرہ پیش کرتی ہے۔ ڈیٹا سائنس، ایم ایل اور مصنوعی ذہانت کی تکنیک وں میں بات چیت کرنے والے پیشہ ور افراد کی نئی لہر، کاروباری اداروں کو ان نامعلوم پانیوں کو چلانے میں مدد کرنے میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔

اکیڈیمیا کے لئے آئی بی ایم اسکلز بلڈ
خود رفتار کورس

ڈیٹا سائنس منصوبوں کے لئے ڈیٹا سائنس ای لرننگ مشین لرننگ

ایک ملازمت کے لئے تلاش کر رہے ہیں؟

ڈیٹا سائنس کے طریقہ کار کے ایک حصے کو خودکار بنانے کے لئے مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کم کوڈ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرنے کے بارے میں بصیرت حاصل کریں اور مارکیٹ میں دستیاب لاکھوں ملازمتوں تک رسائی کے ساتھ نئے پیشہ ور افراد کی لہر میں شامل ہوں۔

ایک بہتر کام کے لئے تلاش کر رہے ہیں؟

جدید ڈیٹا سائنس کے طریقوں اور ٹولز کا استعمال کریں ، شماریاتی سائنس ، مشین لرننگ ٹیکنالوجیز ، اور صنعت کے مخصوص ڈیٹا سیٹس کا فائدہ اٹھاتے ہوئے ، منفرد ڈیٹا ماڈل ز کو نافذ کریں جو تمام صنعتوں میں چیلنجنگ مسائل کو حل کرسکتے ہیں۔

مقاصد

یہ کورس ڈیٹا سائنس کے پیشے میں بنیادی طور پر اعلی درجے کے موضوعات کو متعارف کراتا ہے۔

اسکوپ

  • ڈیٹا ماڈلنگ
  • مشین لرننگ
  • گہری تعلیم
  • حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات.

سیکھنے کے نتائج:

  • ڈیٹا ماڈل مینجمنٹ لائف سائیکل کو تیز کرنے کے لئے اے آئی آٹومیشن کے استعمال کو سمجھیں
  • مشین لرننگ کے لئے لکیری الجبرا کے اصولوں کی تفہیم
  • ماڈلنگ کی مختلف تکنیکوں کی تفہیم
  • ماڈل کی توثیق اور انتخاب کی تکنیک کی تفہیم
  • کاروباری قدر میں بصیرت کا ترجمہ کرتے ہوئے نتائج کا تبادلہ کریں
  • ایک پروجیکٹ کے ذریعے ڈیٹا سیٹ پر مختلف ماڈلز کی جانچ کرنے ، بہترین ماڈل کی توثیق اور انتخاب کرنے ، اور نتائج کو مواصلات کرنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کریں۔
  • آئی بی ایم آٹو اے آئی ، اور آئی بی ایم واٹسن بصری شناخت پر دستی تجربہ
  • آٹو انشورنس کمپنی کی اندرونی حرکیات کو سمجھیں اور کاروباری نتائج کو بہتر بنانے کے لئے ڈیٹا سائنس اور اے آئی کا استعمال کریں۔

کورس کا تجربہ

اس کورس کے بارے میں

اس کورس کو دو پریکٹس لیولز میں تقسیم کیا گیا ہے۔ ہر سطح زیادہ جدید موضوعات کا احاطہ کرتی ہے اور پچھلے پریکٹس کی سطحوں میں بیان کردہ تصورات ، مشق اور مہارتوں کے اوپر تعمیر کرتی ہے۔

سطح 1 - ڈیٹا ماڈلنگ اور مشین لرننگ

مشین لرننگ کو اپنانے کے ذریعے جدید ڈیٹا تجزیات.

  1. 1. ڈیٹا ماڈلنگ*
  2. 2. مشین لرننگ الگورتھم*

سطح 2 - اے آئی ڈیٹا سائنس آٹومیشن

جدید اے آئی ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا ماڈل مینجمنٹ کے عمل کو خودکار بنائیں۔

  1. 1. آٹو اے آئی (انٹرایکٹو کیس اسٹڈی) کا استعمال کرتے ہوئے دھوکہ دہی کی پیش گوئی کریں
  2. 2. بصری شناخت (انٹرایکٹو کیس اسٹڈی) کا استعمال کرتے ہوئے دھوکہ دہی کا پتہ لگانا

*آپ کی مہارت کی موجودہ سطح پر منحصر ہے، ان تصورات کی مکمل تفہیم کے لئے اعلی درجے کے شماریاتی طریقوں اور الگورتھم پر اضافی خود مطالعہ کی ضرورت ہوسکتی ہے.

Prerequisites

اس کورس کی پیش کش میں شامل ہونے سے پہلے آپ کے پاس مہارتیں ہونا ضروری ہیں:

ڈیٹا سائنس پریکٹیشنر سیریز سے انٹرپرائز ڈیٹا سائنس ان پریکٹس کورس مکمل کریں۔

متبادل کے طور پر، آپ کو مندرجہ ذیل موضوعات پر پیشگی علم اور مہارت کی ضرورت ہوگی:

  • ڈیٹا سائنس ٹیم کی تشکیل اور کام ، بشمول مختلف کردار ، عمل ، اور اوزار
  • اعداد و شمار میں ڈھانچہ تلاش کرنے اور پیشن گوئی کرنے کے لئے اہم اعداد و شمار کے تصورات اور طریقے ضروری ہیں
  • ڈیٹا سائنس کے طریقہ کار: (الف) کاروباری مسئلے کی نشاندہی کریں؛ (ب) ایک مفروضہ وضع کرنا؛ (ج) تجزیاتی چکر میں طریقوں کے استعمال کا مظاہرہ کریں۔ (د) عملدرآمد کا منصوبہ
  • مطلوبہ اعداد و شمار کی شناخت اور جمع کرکے ، اور اعداد و شمار میں ہیرا پھیری ، تبدیلی اور صفائی کرکے قابل استعمال ڈیٹا سیٹ تشکیل دیں۔ اعداد و شمار کی بے قاعدگیوں سے نمٹنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کرنا جیسے گمشدہ اقدار، آؤٹ لیئرز، غیر متوازن ڈیٹا، اور ڈیٹا نارملائزیشن
  • آئی بی ایم واٹسن اسٹوڈیو، ڈیٹا ریفائنری اسپارک، جوپیٹر نوٹ بک، اور پائتھن لائبریریوں کے ساتھ دستی تجربہ
  • اعداد و شمار کے تجزیے کا تصور کریں، نمونوں کی شناخت کریں، اور کاروبار پر مبنی فیصلہ سازی کے لئے ایگزیکٹو اسپانسرز کو مؤثر طریقے سے نتائج سے آگاہ کریں.

ڈیجیٹل سند

انٹرمیڈیٹ

ڈیٹا سائنس پروجیکٹوں کے لئے مشین لرننگ

ڈیٹا سائنس منصوبوں کے لئے مشین لرننگ

بیج دیکھیں

اس بیج کے بارے میں

اس کمانے والے نے ڈیٹا ماڈلنگ تکنیک سمیت ڈیٹا سائنس کے پیشے کے لئے اہم اعلی درجے کے موضوعات سے متعلق اس آن لائن سیکھنے کے تجربے میں شامل تمام سیکھنے کی سرگرمیوں کو مکمل کیا۔ مشین لرننگ۔ گہری سیکھنے کے الگورتھم۔ ڈیٹا سائنس آٹومیشن۔ حقیقی مسائل کو حل کرنے کے لئے تجزیات / آٹومیشن کے لئے جدید ترین اے آئی ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا سائنس ٹیم میں کردار ادا کرکے ڈیٹا سائنس کے میدان میں اعلی درجے کی مہارت کی ایپلی کیشن کا مظاہرہ۔

مہارت

اے آئی آٹومیشن ، اے آئی آن اے آئی ، آٹو اے آئی ، ڈیٹا ماڈلنگ ، ڈیٹا سائنس ، فیچر انجینئرنگ ، فراڈ تجزیات ، ہائپر پیرامیٹر آپٹیمائزیشن ، مشین لرننگ ، ایم ایل الگورتھم ، ماڈل تعیناتی ، ماڈل ٹریننگ ، اور بصری شناخت۔

کسوٹی

  • آئی بی ایم سکلز اکیڈمی پروگرام کو نافذ کرنے والے اعلی تعلیمی ادارے میں تربیتی سیشن میں شرکت کرنا ضروری ہے۔
  • خود کار آن لائن کورس کی سرگرمیوں کو مکمل کرنا ضروری ہے، اور شامل موضوعات کی تفہیم کی تصدیق کرنے والے علم کی جانچ پڑتال.