انٹرپرائز ڈیٹا سائنس کے ساتھ شروعات کرنا
تعارف
چاہے یہ دھوکہ دہی سے لڑنا ہو، کینسر کا پتہ لگانا ہو، یا طوفان کی پیش گوئی کرنا ہو، آپ کو ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کی ضرورت ہے. مارکیٹ میں دستیاب لاکھوں ملازمتوں تک رسائی کے ساتھ ڈیٹا سے واقف پیشہ ور افراد کی ایک نئی لہر میں شامل ہوں۔
اکیڈیمیا کے لئے آئی بی ایم اسکلز بلڈ
خود رفتار کورس
ڈیٹا سائنس کے کرداروں کی بنیاد اور انٹرپرائز منصوبوں پر لاگو ٹیکنالوجی کے استعمال سے واقف ہوں.
ایک ملازمت کے لئے تلاش کر رہے ہیں؟
ڈیٹا تجزیاتی مہارتوں کا ایک نیا سیٹ حاصل کریں ، انہیں کم کوڈ اے آئی سے چلنے والی ٹکنالوجیوں ، اور اپنی صنعت کے علم کے ساتھ پورا کریں ، ڈیٹا سائنس ٹیم میں شامل ہونے کے راستے پر گامزن ہوں ، جو مارکیٹ میں دستیاب لاکھوں ملازمتوں تک رسائی کے ساتھ ڈیٹا سے واقف پیشہ ور افراد کی ایک نئی نسل کا حصہ ہے۔
ایک بہتر کام کے لئے تلاش کر رہے ہیں؟
اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی ملازمت ہے اور ڈیٹا تجزیات کے ساتھ کچھ تجربہ ہے تو ، مہارت کا انتخاب کرنے اور اپنے کیریئر کو آگے بڑھانے کے لئے اس کورس کا استعمال کریں۔
مقاصد
ڈیٹا سائنس ٹیم کے اندر مختلف کردار ادا کریں ، انٹرپرائز کے اندر حقیقی چیلنجوں کو حل کریں اور مصنوعی ذہانت سے چلنے والی ٹکنالوجیوں کا فائدہ اٹھائیں۔
اسکوپ
- ڈیٹا سائنس ٹیم کے کردار
- اعداد و شمار کے تجزیہ کے اوزار
- حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات
سیکھنے کے نتائج:
- متعدد صنعتوں میں کاروبار کی ڈیجیٹل تبدیلی کی حمایت میں ڈیٹا سائنس منصوبوں کی مطابقت کو سمجھیں
- اعداد و شمار، کمپیوٹر پروگرامنگ، اور ڈومین کی مہارت کے چوراہے پر پایا ڈیٹا سائنس کراس انضباطی مہارت حاصل کریں
- ڈیٹا سائنس ٹیم کے درج ذیل کرداروں سے واقف ہوجائیں: ڈیٹا سائنسدان ، ڈیٹا انجینئر ، ڈیٹا تجزیہ کار ، اور اے آئی ڈویلپر۔
- آئی بی ایم واٹسن اسٹوڈیو اور ڈیٹا ریفائنری سمیت کلاؤڈ میں ڈیٹا سائنس تعاون کے پلیٹ فارمز تک رسائی حاصل کریں۔
- سی ایس وی ڈیٹا سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے اعداد و شمار کے انجکشن اور ہیرا پھیری کے ساتھ تجربہ.
کورس کا تجربہ
اس کورس کے بارے میں
اس کورس کو دو پریکٹس لیولز میں تقسیم کیا گیا ہے۔ ہر سطح زیادہ جدید موضوعات کا احاطہ کرتی ہے اور پچھلے پریکٹس کی سطحوں میں بیان کردہ تصورات ، مشق اور مہارتوں کے اوپر تعمیر کرتی ہے۔
لیول 1 - ڈیٹا سائنس ٹیمیں
ڈیٹا سائنس ڈومینز کی وضاحت اور پروجیکٹ ٹیم کے کردار اور ٹکنالوجیوں کے ساتھ ان کی صف بندی۔
- 1. ڈیٹا سائنس زمین کی تزئین کی
- 2. بادل پر ڈیٹا سائنس
سطح 2 - ڈیٹا سائنس کے اوزار
ڈیٹا سائنس پروجیکٹ ٹیموں کو بااختیار بنانے کے لئے کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کے استعمال کے فوائد کی تلاش.
- 1. واٹسن اسٹوڈیو ڈیٹا ریفائنری تصورات (انٹرایکٹو کیس اسٹڈی)
Prerequisites
اس کورس کی پیشکش میں شامل ہونے سے پہلے آپ کو مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی.
- بنیادی آئی ٹی خواندگی کی مہارت *
* بنیادی آئی ٹی خواندگی - صارف کی سطح پر مائیکروسافٹ ونڈوز® یا لینکس اوبنٹو® جیسے گرافیکل آپریٹنگ سسٹم ماحول کو چلانے کے لئے ضروری مہارتوں سے مراد ہے ، جو بنیادی آپریٹنگ کمانڈز جیسے ایپلی کیشن لانچ کرنا ، معلومات کاپی کرنا اور پیسٹ کرنا ، مینو ، ونڈوز اور پیریفیرل ڈیوائسز جیسے ماؤس اور کی بورڈ کا استعمال کرتے ہوئے انجام دینا ہے۔ مزید برآں ، صارفین کو انٹرنیٹ براؤزر ، سرچ انجن ، پیج نیویگیشن ، اور فارمسے واقف ہونا چاہئے۔
ڈیجیٹل سند
انٹرمیڈیٹ
انٹرپرائز ڈیٹا سائنس کے ساتھ شروع کرنا
بیج دیکھیںاس بیج کے بارے میں
اس بیج کمانے والے نے اس آن لائن سیکھنے کے تجربے میں شامل تمام سیکھنے کی سرگرمیوں کو مکمل کیا ہے ، بشمول ڈیٹا سائنس کے کرداروں سے متعلق تجربات ، تصورات ، طریقوں اور ٹولز اور انٹرپرائز منصوبوں پر لاگو ٹیکنالوجی کا ان کا استعمال۔ فرد نے ڈیٹا سائنس کی بنیادوں کے علم اور تفہیم کا مظاہرہ کیا ہے جس میں ڈیٹا سائنس ٹیم کے کردار، ڈیٹا تجزیہ کے اوزار، اور ڈیٹا سائنس کے طریقہ کار کے اطلاق کے لئے حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات شامل ہیں.
مہارت
ڈیٹا تجزیہ کار، ڈیٹا انجینئر، ڈیٹا ایکسپلوریشن، ڈیٹا ریفائنری، ڈیٹا سائنس، ڈیٹا سائنسدان، ڈیٹا ویژولائزیشن، فراڈ تجزیات، واٹسن اسٹوڈیو.
کسوٹی
- انٹرپرائز ڈیٹا سائنس کے ساتھ شروع کرنے کے لئے خود رفتار آن لائن کورس مکمل کریں، جو آئی بی ایم اکیڈمک انیشیایٹو پورٹل میں دستیاب ہے.
- حتمی کورس کی تشخیص پاس کریں.