Rashmi Malghan ile tanışın
Öğrencileri Yapay Zeka ve Veri Biliminin Heyecan Verici Dünyasına Yönlendirmek
Rashmi Laxmikant Malghan sadece başarılı bir akademisyen değil, aynı zamanda öğrencilerine ilham vermeye ve onları hem yerleşik hem de gelişmekte olan teknolojiye hazırlamaya kendini adamış tutkulu bir eğitimcidir. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi alanında doktora derecesi ve 6 yıllık öğretim deneyimiyle kariyerini AI, büyük veri ve veri analitiği ve makine öğrenimi gibi konulara adamıştır. Şu anda Hindistan'ın batı kıyısındaki Manipal Teknoloji Enstitüsü'nde Yardımcı Doçent olarak görev yapan Rashmi, veri bilimi ve sinir ağları alanındaki uzmanlığını yapay zekayı sınıfa taşımak için kullanıyor.
Rashmi'ye göre bugünkü misyonu, öğrencilerin sadece bilgiyi özümsemenin ötesine geçmelerini ve bilgiyi gerçekten uygulayarak teknoloji sorunlarını çözen bireyler olmalarını sağlamak. "Öğrenciler yapay zekayı benimseyerek beceri setlerini geliştirebilir, kariyer ufuklarını genişletebilir ve gerçek dünyadaki zorlukların üstesinden gelebilirler" diyor. YZ'nin sadece öğrenilmesi gereken bir konu değil, sonsuz fırsatlara açılan bir kapı olduğuna inanıyor.
Rashmi, öğrencileri için müfredat dışı öğrenme seçeneklerinin etkisini değerlendirirken, IBM SkillsBuild ile olan etkileşimi sayesinde öğretim felsefesinde önemli gelişmeler gördüğünü belirtiyor. "Yapay zeka, büyük veri ve veri analitiği gibi konuları ele alan bir veri bilimi fakültesi olarak IBM SkillsBuild, öğrencilerin ilgisini çekme becerimi büyük ölçüde geliştirdi. Gerçek dünyadan, sektörle ilgili becerileri sınıfa taşımamı sağladı" diye açıklıyor. Uygulamalı yaklaşım, teorik kavramları gerçek dünya uygulamalarına bağlayarak Rashmi'nin öğrencilerini rekabetçi iş piyasalarında başarılı olmaya hazırlıyor.
Ancak yapay zekadan güç alan yalnızca Rashmi'nin öğrencileri değil. Günlük rutininde, araştırma projelerinde yapay zeka tekniklerini de aktif olarak kullandığını, alanındaki yenilikçi çözümleri ve gelişmeleri keşfetmek için makine öğrenimi ve veri madenciliğini kullandığını belirtiyor. "En son trendler ve gelişmelerden haberdar olmak için yapay zeka ve veri bilimindeki ilgili makaleleri, araştırma makalelerini ve haberleri derlemek ve önermek için yapay zeka tabanlı araçlar kullanıyorum" diye açıklıyor.
Rashmi, geleceği öngörürken ve tahmin ederken, sanal asistanların öğrenci katılımını artırmak ve öğrenme deneyimlerini kişiselleştirmek için büyük bir potansiyele sahip olduğuna inanıyor. "Yapay zeka, öğrenmeyi daha erişilebilir ve etkileşimli hale getirme potansiyeline sahip" diyen Rashmi, öğrenci sonuçlarını iyileştirmek için eğitimciler ve sektör profesyonelleri arasındaki ortaklıkların önemini vurguluyor. Rashmi'ye göre, "İşbirliği yeniliği teşvik eder ve bu da biz eğitimcilerin öğretim metodolojileri için yeni olasılıkları ortaya çıkarmamızı sağlar."