Rashmi Malghan ile tanışın

Rashmi Laxmikant Malghan sadece başarılı bir akademisyen değil; aynı zamanda öğrencilerine ilham vermek ve onları hem mevcut hem de gelişmekte olan teknolojilerle başa çıkmaya hazırlamak için kendini adamış tutkulu bir eğitimcidir. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi alanlarında doktora derecesine ve 6 yıllık öğretim deneyimine sahip olan Malghan, kariyerini yapay zeka, büyük veri ve veri analitiği ile makine öğrenimi gibi konulara adamıştır. Şu anda Hindistan’ın batı kıyısındaki Manipal Teknoloji Enstitüsü’nde Yardımcı Doçent olarak görev yapan Rashmi, veri bilimi ve sinir ağları alanındaki uzmanlığını kullanarak yapay zekayı derslerine entegre ediyor.

Rashmi’ye göre, bugünkü misyonu, öğrencilerin sadece bilgiyi özümsemekle kalmayıp, bu bilgiyi fiilen uygulayarak teknoloji alanında sorun çözücüler haline gelmelerini sağlamaktır. “Yapay zekayı benimseyerek öğrenciler beceri setlerini geliştirebilir, kariyer ufuklarını genişletebilir ve gerçek dünyadaki zorlukların üstesinden gelebilirler,” diyor. O, yapay zekanın sadece öğrenilmesi gereken bir konu değil, sonsuz fırsatlara açılan bir kapı olduğuna inanıyor.

Öğrencileri için ders dışı öğrenme seçeneklerinin etkisini değerlendirirken Rashmi, IBM SkillsBuild ile olan etkileşimi sayesinde öğretim felsefesinde önemli gelişmeler kaydettiğini belirtiyor. “Yapay zeka, büyük veri ve veri analitiği gibi konuları işleyen bir veri bilimi öğretim üyesi olarak, IBM SkillsBuild öğrencilerin ilgisini çekme becerimde büyük bir gelişme sağladı. Bu program sayesinde, gerçek hayattan ve sektörle ilgili becerileri derslerime taşıyabildim,” diye açıklıyor. Uygulamalı yaklaşım, teorik kavramları gerçek hayattaki uygulamalarla birleştirerek Rashmi’nin öğrencilerini rekabetçi iş piyasalarında başarılı olmaya hazırlıyor.

Ancak Rashmi’nin öğrencileri, yapay zekadan yararlanan tek grup değil. Rashmi, günlük rutininde araştırma projelerinde de yapay zeka tekniklerini aktif olarak kullandığını belirtiyor; kendi alanında yenilikçi çözümler ve ilerlemeler keşfetmek için makine öğrenimi ve veri madenciliğinden yararlanıyor. “En son trendler ve gelişmelerden haberdar olmak için yapay zeka ve veri bilimi alanındaki ilgili makaleleri, araştırma makalelerini ve haberleri derlemek ve önermek amacıyla yapay zeka tabanlı araçlar kullanıyorum,” diye açıklıyor.

Geleceği tasavvur ederken ve öngörürken Rashmi, sanal asistanların öğrenci katılımını artırma ve öğrenme deneyimlerini kişiselleştirme konusunda büyük bir potansiyele sahip olduğuna inanıyor. “Yapay zeka, öğrenmeyi daha erişilebilir ve etkileşimli hale getirme potansiyeline sahiptir,” diye vurgulayan Rashmi, öğrenci başarılarını iyileştirmek için eğitimciler ile sektör profesyonelleri arasındaki iş birliğinin önemine dikkat çekiyor. Rashmi’ye göre, “İş birliği yeniliği teşvik eder ve bu da biz eğitimcilerin öğretim yöntemleri açısından yeni imkânlar keşfetmemizi sağlar.”