Morgan Burke ile tanışın

Morgan Burke, Güney Galler’de bilgisayarların ve video oyunlarının nasıl çalıştığına büyük bir ilgi duyarak büyüdü. “Altı yaşımdan beri video oyunları oynuyorum ve bilgisayar kullanıyorum,” diyor. “Oynanamayan karakterler ve yapay zeka… Bu karakterlerin dünyalarda nasıl yol aldıkları beni her zaman büyülemiştir.” O dönemdeki merakı hiç kaybolmadı ve bugün Cardiff Üniversitesi’nde Uygulamalı Yazılım Mühendisliği lisans programının son sınıfında okuyor; bu program, salt teoriden ziyade programlama, takım çalışması ve uygulamalı problem çözme üzerine kurgulanmış. “Bu program bana gerçekten çok uygun,” diye ekliyor, “çünkü teknolojiyi sadece ders kitaplarında değil, iş başında da görmekten hoşlanıyorum.”

Morgan, uzun zamandır yapay zekaya ilgi duysa da, üniversiteye başlamadan önce bu konuda neredeyse hiçbir bilgisi olmadığını itiraf ediyor. Lisans eğitimi bile bu konuyu derinlemesine ele almamıştı, bu yüzden kendi başına araştırma yaptı. Onun için en büyük dönüm noktası, otonom yarışlara odaklanan bir yarışma olan Formula Student AI’yı keşfetmesi oldu. Aynı dönemde IBM SkillsBuild ve IBM Granite hakkında da bilgi edindi. Morgan, “IBM’in günümüzde ne kadar aktif ve önemli bir rol oynadığını fark ettim; bu yüzden yapay zeka alanındaki rolünü görmek benim için bir sürpriz oldu,” diyor. Bu, öğrenmeyi uygulamalı ve rekabetçi bir projeyle birleştirmesinin yolunu açtı.

Morgan, IBM SkillsBuild sayesinde hem teknik bilgisini hem de yapay zeka konusundaki bakış açısını derinleştirdi. “Orada ‘Yapay Zeka Temelleri’ adlı bir kurs var; bu kurs, yapay zeka kullanımı konusundaki bilgimi derinleştirmeme yardımcı oldu. Ayrıca, daha önce adını duymuş olsam da daha önce hiç derinlemesine araştırmadığım veya üzerinde düşünmediğim yapay zeka etiği ve sorumlu geliştirme gibi konuları da ele aldı,” diye açıklıyor. Ayrıca, takım çalışması, çevik metodoloji ve iletişime vurgu yapan işyeri becerileri kurslarına da katıldı; bu beceriler, lider olarak görev yaptığı sırada hemen uygulamaya konuldu.Cardiff Özerk Yarış Takımı (CAR). “Bunların hepsi, yarış takımını kurarken pekiştirmek ve daha da geliştirmek açısından gerçekten değerli olan, başka alanlara da aktarılabilir becerilerdi,” diyor Morgan. IBM Granite üzerine bir kurs, ona yapay zeka ile nasıl etkili bir şekilde etkileşim kuracağını öğretti. “Oldukça kapsamlı bir kursdu ve Granite’i doğru şekilde kullanmayı ve ondan en iyi şekilde yararlanmayı öğretti,” diyor.

Morgan’ın ekibi, projenin her aşamasında IBM Granite’i kullanıyor. “Granite’i çeşitli şekillerde kullanıyoruz. Teknik olarak, yazılım geliştirme yaşam döngüsümüzdeki geliştirme aşamalarında kullanıyoruz; yarışmalara ulaşım lojistiği gibi organizasyonel konularda da kullanıyoruz ve bize harcama tahminlerinin hızlı bir özetini sunabiliyor,” diye açıklıyor. “Son olarak, yarışmalarda iş ekibimiz için de kullanıyoruz; finansman sunumları ve tanıtımlar için fikirler sağlıyor.” Granite’i “neredeyse bir danışmanlık rolü gibi” kullandıklarını belirtiyor. “Mühendisler olarak bizim yerimize geçmiyor, ancak yanlış yaptığımız bir şeyi işaret ediyor ya da bize önerilerde bulunuyor; bu gerçekten çok değerli.”

CAR’ı sıfırdan kurmak büyük bir zorluktu. “Başlangıçta üniversitenin fiziksel araba yapım ekibiyle ilgileniyordum, ancak becerilerim bu alana pek uymuyordu… Motor yapmayı bilmiyorum,” diyor. Bu yüzden, bir öğrenci yapay zeka yarış ekibi kurma fikrini ortaya attı. “Tek başıma Bilgisayar Bilimleri Fakültesi’ne gittim ve kısaca şöyle dedim: ‘Burada gerçekten harika bir şey olabilir. Bunu yapmalıyız.’ Fikri çok beğendiler, bize fon sağladılar ve projeye yeşil ışık yaktılar.” Morgan yaklaşık 30 üye topladı; bunların yaklaşık 20’si takıma aktif olarak katıldı.

CAR’ın Silverstone’da üstesinden geldiği zorluklar —algılama, yol planlama, kontrol sistemleri, risk değerlendirmesi— gerçek dünyadaki endüstrilerin karmaşıklığını yansıtıyor. “Çözdüğümüz zorluklar, lojistikten akıllı şehirlere kadar modern endüstrilerin karmaşık taleplerini doğrudan yansıtıyor,” diyor. Teknik becerilerin ötesinde, ekip bir simülasyon yatırım teklifi bile sunarak “sadece teknik yetkinliğimizi değil, aynı zamanda piyasa dinamikleri ve ticari uygulanabilirlik konusundaki güçlü kavrayışımızı da” sergiledi. Morgan için bu, ilk yılın en önemli anlarından biriydi. “İngiltere’deki Silverstone Yarış Pisti’ne yaklaşık on bir ya da on iki kişiyi götürdük ve dört ya da beş gün boyunca gerçek bir yarışma yaptık. Bu muhteşemdi. Aynı yarışmaya katılan diğer öğrencilerle harika bağlantılar kurduk. Orada yetenek arayışında olan ve stant açan şirketlerle harika bağlantılar kurduk; ayrıca IBM’den John McNamara ile de tanıştık. Onunla sohbet ettik, o da etrafı gezdi; bir sponsoru yüz yüze görmek oldukça etkileyiciydi. Bu bağlantıları kurmaktan ve o ortamın içinde bulunmaktan gerçekten çok keyif aldım.”

Morgan, gelecekte CAR’ı büyütmek ve yeni zirvelere ulaşmak istiyor. “Gelecek yıl, üye sayımızı belki 10 kişi daha artırmak, 20 ila 25 öğrenciyi Silverstone’a götürmek istiyoruz; asıl büyük hedefimiz ise yarışmada ilk on içinde yer almak,” diyor. Uzun vadede ise işletme yüksek lisansı yapmayı ve yazılım mühendisi olarak sektör deneyimi kazandıktan sonra liderlik pozisyonuna geçmeyi umuyor. CAR’ın yeni nesil otonom araç mühendislerine katkı sağladığını düşünüyor ve otonom araçların hayata geçirilmesinin “binlerce hayatı kurtarabileceğini ve insan sürücülerden kaynaklanan binlerce kazayı önleyebileceğini” inanıyor. Ayrıca CAR’ın, halkın otonom araçlara ilişkin algısını netleştirmeye yardımcı olabileceğine inanıyor; bu, ekibin araştırmaya ve üzerinde çalışmaya kararlı olduğu önemli bir konu.

Yapay zeka alanına adım atmak isteyen öğrencilere Morgan’ın tavsiyesi net: “Temel bilgileri edinme konusunda IBM SkillsBuild’i öneririm… Bu, başlangıç yapmak ve yapay zeka hakkında öğrenmeye zihinsel olarak hazırlanmak için gerçekten iyi bir yol. Bunun ötesinde, hemen başlayın: videolar izleyin, makaleler okuyun, bir geliştirme ortamında bir şeyler deneyin.” Morgan şöyle ekliyor: “Yapay zeka, bir yedek değil, bir danışman olarak kullanılmalıdır. Daha akıllı çalışmamıza yardımcı olur, ancak yine de insan yaratıcılığına ve karar verme sürecine dayanır.” Morgan’ın yolculuğu, doğru rehberlik, araçlar ve azimle öğrencilerin yapay zekayı sadece öğrenmekle kalmayıp, aynı zamanda aşağıdaki gibi projelere de uygulayabileceklerini gösteriyor:Cardiff Özerk Yarış Takımı (CAR)başkalarına ilham veren ve somut bir etki yaratan.