IBM Granite Zaman Serileri ile Enerji Talebi Tahmini
Diller:İngilizce
Uygunluk:Kayıtlı öğreniciler için uygundur
Süre:30 dakika toplam kurs süresi
Zaman serisi analizinde tahmin, veri bilimcilerin makine öğrenimini kullanarak kalıpları tanımlamasına ve ardından gelecek hakkında tahminler oluşturmasına olanak tanır. TinyTimeMixers (TTM'ler), Çok Değişkenli Zaman Serisi Tahmini için önceden eğitilmiş kompakt modellerdir. Bu laboratuvarın amacı, IBM Granite Zaman Serisi modellerini kullanarak geçmiş veriler üzerinde gelecekteki eğilimleri nasıl tahmin edebileceğinizi göstermektir.
Fark
IBM, IBM Digital Badge programının yönetimine yardımcı olmak için IBM tarafından yetkilendirilmiş ve Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan bir 3. taraf veri işleyicisi olan Credly'nin hizmetlerinden yararlanır. Size bir IBM Digital Badge vermek için kişisel bilgileriniz (adınız, e-posta adresiniz ve kazandığınız rozet) Credly ile paylaşılacaktır. Credly'den rozeti talep etmenize ilişkin yönergeleri içeren bir e-posta bildirimi alacaksınız. Kişisel bilgileriniz, rozetinizi vermek ve program raporlama ve operasyonel amaçlar için kullanılır. IBM, toplanan kişisel bilgileri IBM iştirakleri ve üçüncü taraflarla küresel olarak paylaşabilir. Bu bilgiler, IBM gizlilik uygulamalarıyla tutarlı bir şekilde ele alınacaktır. IBM Gizlilik Bildirimi buradan görüntülenebilir: https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
IBM çalışanları IBM İç Gizlilik Bildirimi'ni buradan görüntüleyebilir: https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
Desteğe mi ihtiyacınız var?
Lütfen Bize ulaşın.