Kurumsal veri bilimini kullanmaya başlama
Giriş
İster dolandırıcılıkla mücadele edin, ister kanseri tespit edin veya bir kasırgayı tahmin edin, veriye ve yapay zekaya ihtiyacınız var. Piyasada mevcut milyonlarca işe erişerek veri meraklısı profesyonellerden oluşan yeni bir dalgaya katılın.
Akademi için IBM SkillsBuild
Kendi hızınızda kurs
Veri bilimi rollerinin temelleri ve kurumsal projelere uygulanan teknoloji kullanımı hakkında bilgi edinin.
İş mi arıyorsunuz?
Yeni bir dizi veri analizi becerisi kazanın, bunları düşük kodlu yapay zeka destekli teknolojilerle ve sektör bilginizle tamamlayın ve piyasadaki milyonlarca işe erişimi olan veri meraklısı profesyonellerden oluşan yeni bir türün parçası olarak bir veri bilimi ekibine katılma yolunda ilerleyin.
Daha iyi bir iş mi arıyorsunuz?
Halihazırda bir işiniz ve veri analitiği konusunda biraz deneyiminiz varsa, bu kursu bir uzmanlık seçmek ve kariyerinizi ilerletmek için kullanın.
Hedefler
Bir veri bilimi ekibinde farklı roller oynayın, kurum içindeki gerçek zorlukları çözün ve yapay zeka destekli teknolojilerden yararlanın.
Kapsam
- Veri bilimi ekip rolleri
- Veri analiz araçları
- Gerçek dünya kullanım örnekleri
Öğrenme çıktıları:
- Veri bilimi projelerinin farklı sektörlerdeki işletmelerin dijital dönüşümünü desteklemedeki önemini anlamak
- İstatistik, bilgisayar programlama ve alan uzmanlığının kesişiminde bulunan Veri bilimi disiplinler arası beceri setini edinme
- Bir Veri Bilimi ekibinin aşağıdaki rollerini tanıyın: Veri bilimci, Veri Mühendisi, Veri analisti ve Yapay zeka geliştiricisi
- IBM Watson Studio ve Data Refinery dahil olmak üzere buluttaki Veri bilimi işbirliği platformlarına erişin
- CSV veri kümesi kullanarak veri alımı ve manipülasyonu konusunda deneyim.
Kurs deneyimi
Bu kurs hakkında
Bu kurs iki uygulama seviyesine ayrılmıştır. Her seviye daha ileri konuları kapsamakta ve önceki uygulama seviyelerinde ele alınan kavram, uygulama ve becerilerin üzerine inşa edilmektedir.
Seviye 1 - Veri bilimi ekipleri
Veri bilimi alanlarının tanımlanması ve bunların proje ekibi rolleri ve teknolojileri ile uyumlu hale getirilmesi.
- 1. Veri bilimi ortamı
- 2. Bulut üzerinde veri bilimi
Seviye 2 - Veri bilimi araçları
Veri bilimi proje ekiplerini güçlendirmek için bulut teknolojilerini kullanmanın faydalarını keşfetmek.
- 1. Watson Studio veri rafinerisi görselleştirmeleri (etkileşimli vaka çalışması)
Ön Koşullar
Bu kurs teklifine katılmadan önce sahip olmanız gereken beceriler.
- Temel BT Okuryazarlığı becerileri*
*Temel BT Okuryazarlığı - Microsoft Windows® veya Linux Ubuntu® gibi bir grafik işletim sistemi ortamını kullanıcı düzeyinde çalıştırmak, bir uygulamayı başlatmak, bilgileri kopyalamak ve yapıştırmak, menüleri, pencereleri ve fare ve klavye gibi çevre cihazlarını kullanmak gibi temel işletim komutlarını gerçekleştirmek için gereken becerileri ifade eder. Ayrıca, kullanıcılar internet tarayıcıları, arama motorları, sayfa navigasyonu ve formlar hakkında bilgi sahibi olmalıdır.
Dijital kimlik bilgisi
Orta seviye
Kurumsal Veri Bilimi ile çalışmaya başlama
Rozeti görünBu rozet hakkında
Bu rozet sahibi, Veri Bilimi rolleri ve kurumsal projelere uygulanan teknoloji kullanımı ile ilgili uygulamalı deneyim, kavramlar, yöntemler ve araçlar dahil olmak üzere bu çevrimiçi öğrenme deneyiminde yer alan tüm öğrenme faaliyetlerini tamamlamıştır. Birey, Veri bilimi ekip rolleri, Veri analizi araçları ve Veri bilimi yönteminin uygulanmasına yönelik gerçek dünya kullanım örnekleri dahil olmak üzere Veri Biliminin temelleri hakkında bilgi ve anlayış göstermiştir.
Beceriler
Veri analisti, Veri Mühendisi, Veri keşfi, Veri rafinerisi, Veri Bilimi, Veri bilimcisi, Veri görselleştirme, Suistimal analitiği, Watson Studio.
Kriterler
- IBM Academic Initiative portalında sunulan, kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz çevrimiçi Getting Started with Enterprise Data Science kursunu tamamlayın.
- Final kursu değerlendirmesini geçmek.