Yapay zeka uygulayıcıları kursu
Giriş
Yapay Zeka (AI), kendilerini sınıflandırmak, tahmin etmek ve önermek için programlayabilen sistemlerin arkasındaki bilimdir.
Bu eğitim, yapay zeka sistemlerinin nasıl anladığını, muhakeme ettiğini, öğrendiğini ve etkileşimde bulunduğunu açıklamaktadır. Yapay zeka kullanım durumları hakkında sektör deneyiminden bilgi edinin; makine öğrenimi teknikleri ve bu sistemlere güç veren algoritmalar hakkında daha derin bir anlayış geliştirin ve yapay zeka metodolojilerinden yararlanarak gerçek dünya senaryolarına çözümler önerin.
Akademi için IBM SkillsBuild
Kendi kendine yönetilen kurs
Temel endüstri sorunlarını ele almak için Yapay Zeka tekniklerinin başarılı bir şekilde uygulanmasında pratik kazanmak için gereken konuları, teknolojiyi ve becerileri keşfedin.
Neden Yapay Zeka Çalışmalı?
Yapay zeka, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri sınıflandırmak, tahmin etmek ve önerilerde bulunmak için kendilerini programlayabilen sistemlerin arkasındaki bilimdir. Binlerce yıldır insanlar akıllı makineler inşa etme fikri üzerine kafa yormuşlardır. O zamandan beri, YZ'nin inişleri ve çıkışları, kanıtlanmış başarıları ve yerine getirilmemiş potansiyeli olmuştur.
Günümüzde yapay zeka insanları güçlendiriyor ve dünyamızı değiştiriyor. Netflix uzun kuyruktan filmler öneriyor, Amazon bir listeden popüler markayı tavsiye ediyor, arabalar öndeki aracı ne zaman geçeceklerini öğreniyor ve robotlar çöpleri yıkanacak bulaşıklardan ayırt ediyor.
Bu eğitimde, yapay zeka sistemlerinin nasıl anladığını, akıl yürüttüğünü, öğrendiğini ve etkileşime girdiğini açıklayacağız; yapay zeka kullanım durumlarına ilişkin endüstri deneyimlerinden öğreneceğiz; makine öğrenimi tekniklerini ve bu sistemlere güç veren algoritmaları daha iyi anlayacağız ve yapay zeka metodolojileri ve tekniklerinden yararlanarak gerçek dünya senaryolarına çözümler önereceğiz.
Hedefler
Yapay Zeka Uygulayıcıları
- Ayrıca, sektördeki yapay zeka benimseme modellerinin anlaşılmasıyla işletmelerin dijital dönüşümü.
- Doğal dil işleme, makine öğrenimi, sinir ağları, sanal ajanlar ve bilgisayarla görme gibi yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak.
- Gerçek dünya problemlerini çözmek için temel makine öğrenimi modelleri ve yapay zeka araçları ile çalışabilir.
Kapsam
- Watson Asistan - Bir kurum içinde verimliliği ve iletişimi artırmak için nasıl yapay zeka asistanı oluşturacağınızı öğrenin.
- Watsonx.ai - Üretken yapay zeka araçlarının günlük iş görevlerini nasıl basitleştirip kolaylaştırabileceğini öğrenin.
- Watson NLU - Doğal dil işlemenin aşağıdakiler için nasıl kullanılabileceğini keşfedin
Öğrenme hedefleri:
- Yapay zeka uygulamalarının özelliklerini tanımlar.
- Yapay zeka kavramlarını ve faydalarını anlayın.
- Yapay zeka kullanım durumlarını ve uygulamalarını açıklayın.
- Basit bir makine öğrenimi modeli oluşturun.
- Optimizasyon ve model ayarlaması yapın.
- Çeşitli sektörlerde ve kullanım durumlarında çeşitli yapay zeka çözümleri arasında ayrım yapabilme.
- Belirli bir iş sorununu çözmek için uygun bir makine çözümü belirleme.
Araçları
Bu kurs aşağıdaki araçları kullanır:
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- IBM Watson Assistant
- IBM Watson NLU
- Python
Ön Koşullar
Eğitmen Çalıştayı
- Eğitmen çalıştayına katılın
- Kolaylaştırıcı kursu almış ve sınavı başarıyla geçmiştir
- İyi sunum becerilerine sahip hevesli konuşmacı
- Pedagojik grup yönetimi becerileri
- Eleştirel düşünmeyi ve alan araştırmasını teşvik edin
- Veri setlerini ve IP telif haklarını kullanma deneyimi
Sınıf Formatı
Yapay zeka ile ilgili alanlarda çalışmak için giriş seviyesi işlere başvurmaya aktif ilgi duyan bireyler.
- Temel BT Okuryazarlığı becerileri*
*Temel BT Okuryazarlığı - Microsoft Windows® veya Linux Ubuntu® gibi bir grafik işletim sistemi ortamını kullanıcı düzeyinde çalıştırmak, bir uygulamayı başlatmak, bilgileri kopyalamak ve yapıştırmak, menüleri, pencereleri ve fare ve klavye gibi çevre cihazlarını kullanmak gibi temel işletim komutlarını gerçekleştirmek için gereken becerileri ifade eder. Ayrıca, kullanıcılar internet tarayıcıları, arama motorları, sayfa navigasyonu ve formlar hakkında bilgi sahibi olmalıdır.
Dijital kimlik bilgisi
Uygulayıcı Sertifikası
IBM Yapay Zeka Uygulayıcısı Sertifikası
Rozeti görünBu sertifika hakkında
Onaylanmış Yapay Zeka (AI) eğitmen liderliğindeki eğitim aracılığıyla, bu rozet sahibi AI kavramları ve teknolojileri hakkında beceri ve anlayış kazanma yeteneğini göstermiştir.
Rozet sahibi, Yapay Zeka teknik konuları ve tasarım düşüncesi hakkında yeterlilik ve anlayış göstermiştir.
Kazanan, Yapay Zeka kavramlarını ve teknolojisini, eğitim amaçlarına uygun, gerçek dünya Yapay Zeka senaryolarıyla ilgili uygulanabilir açık kaynaklı araçlarla uygulama becerisi kazanmıştır.
Beceriler
Yapay zeka, Yapay zeka operasyonları, İşbirliği, İletişim, Bilgisayar görüşü, Yapay zeka endüstrisi uzmanlığı, Sinir ağları, Sanal ajanlar, Bilgisayar görüşü, Yapay zeka operasyonları, Veri kaynakları, Makine öğrenimi, Doğal dil işleme, Derin öğrenme, Watson keşfi, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Doğal dil anlama, Görsel tanıma, Tasarım odaklı düşünme, Kullanım senaryoları, İletişim, İşbirliği, Ekip çalışması, Problem çözme, Empati, Personalar, Deneyim tasarımı, Fikir oluşturma, Kullanıcı deneyimi, Kullanıcı araştırması, Kullanıcı merkezli tasarım, Kullanıcı merkezli yaklaşım ve Storyboarding.
Kriterler
- IBM SkillsBuild programını uygulayan bir yükseköğretim kurumunda bir eğitim oturumuna katılmalıdır.
- Eğitmen liderliğindeki YZ Uygulayıcıları eğitimini tamamlamış olmalıdır.
- Kazanmış olmalı Kurumsal Tasarım Odaklı Düşünme Uygulayıcı Rozeti.
- YZ uygulayıcıları sınavını geçmeli ve grup egzersizini tatmin edici bir şekilde tamamlamalıdır.
Eğitmen Sertifikası
IBM Yapay Zeka Uygulayıcı Sertifikası: Eğitmen
Rozeti görünBu sertifika hakkında
Bu rozet sahibi, IBM eğitmenlerinin yönettiği bir çalıştay aracılığıyla Yapay Zeka (AI) kavramları, teknolojisi ve kullanım örnekleri konusunda beceriler edinmiştir.
Rozet sahibi aşağıdaki konularda yeterlilik göstermiştir: Yapay Zeka temelleri, Makine öğrenimi, Yapay Zeka dili ve vizyonu, Yapay Zeka için Tasarım Düşüncesini Anlama ve Yapay Zeka endüstrisi kullanım örnekleri.
Kazanan, Yapay Zeka kursunu, zorlu senaryolar kullanarak grup çalışmasını yönlendirmek için pedagojik becerileri uygulayan bir eğitmen olarak sunma kapasitesini göstermiştir.
Beceriler
Yapay zeka, Sektör uzmanlığı, Sinir ağları, Sanal ajanlar, Bilgisayar görüşü, Yapay zeka işlemleri, Veri kaynakları, Makine öğrenimi, Doğal dil işleme, Derin öğrenme, Watson keşfi, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Doğal Dil Anlama, Görsel Tanıma, Tasarım odaklı düşünme, Kullanım senaryoları, Eğitmen, Öğretim görevlisi, Danışman, İletişim, İşbirliği, Takım çalışması, Problem çözme, Empati, Personalar, Deneyim tasarımı, Fikir oluşturma, UX, Kullanıcı deneyimi, Kullanıcı araştırması, Kullanıcı merkezli tasarım, Kullanıcı merkezli yaklaşım ve Storyboarding.
Kriterler
- IBM SkillsBuild programını uygulayan veya uygulamakta olan bir Yükseköğretim Kurumunda eğitmen olmalıdır.
- IBM Yapay Zeka Atölyesi Uygulayıcıları - Eğitmenler Atölyesini tamamlamış olmalıdır.
- Kazanmış olmalı Kurumsal Tasarım Odaklı Düşünme Uygulayıcı Rozeti.
- IBM Skills Academy öğretim doğrulama sürecinin gerekliliklerini yerine getirmelidir.