Poznaj Morgan Burke

Morgan Burke dorastał w południowej Walii, fascynując się działaniem komputerów i gier wideo. "Grałem w gry wideo i korzystałem z komputerów od szóstego roku życia" - mówi. "Niegrywalne postacie i sztuczna inteligencja... To zawsze mnie fascynowało, jak poruszają się po światach" Ta wczesna ciekawość pozostała z nim i dziś jest na ostatnim roku studiów licencjackich z inżynierii oprogramowania stosowanego na Uniwersytecie Cardiff - kierunku opartym na programowaniu, pracy zespołowej i rozwiązywaniu problemów, a nie czystej teorii. "Bardzo mi to odpowiada" - dodaje - "ponieważ lubię widzieć technologię w akcji, a nie tylko w podręcznikach"

Chociaż Morgan od dawna interesował się sztuczną inteligencją, przyznaje, że przed studiami nie miał praktycznie żadnej wiedzy na ten temat. Nawet jego stopień naukowy nie obejmował go dogłębnie, więc badał go niezależnie. Jego wielki punkt zwrotny nastąpił, gdy odkrył Formula Student AI, konkurs skupiający się na autonomicznych wyścigach. Mniej więcej w tym samym czasie dowiedział się o IBM SkillsBuild i IBM Granite. "Zdawałem sobie sprawę, jak aktywna i istotna jest dziś firma IBM, więc zaskoczeniem było dostrzeżenie jej roli w sztucznej inteligencji" - mówi Morgan. To otworzyło drzwi do połączenia nauki z praktycznym, konkurencyjnym projektem.

Dzięki IBM SkillsBuild Morgan pogłębił zarówno swoją wiedzę techniczną, jak i spojrzenie na sztuczną inteligencję. "Jest tam kurs o nazwie Artificial Intelligence Fundamentals, który pomógł mi pogłębić moją wiedzę na temat korzystania z AI. Wniósł także inne elementy, takie jak etyka AI i odpowiedzialny rozwój, o których słyszałem, ale których nigdy wcześniej nie badałem ani nie rozważałem" - wyjaśnia. Wziął również udział w kursach umiejętności w miejscu pracy, które kładły nacisk na pracę zespołową, metodologię zwinną i komunikację - umiejętności, które natychmiast wykorzystał jako liderCardiff Autonomous Racing (CAR). "To wszystko były umiejętności, które można było przenieść, a które okazały się bardzo cenne podczas zakładania zespołu wyścigowego" - zauważa Morgan. Kurs IBM Granite nauczył go, jak skutecznie współdziałać ze sztuczną inteligencją. "Był dość dogłębny i nauczył cię, jak prawidłowo korzystać z Granite i jak najlepiej go wykorzystać" - mówi.

Zespół Morgana wykorzystuje IBM Granite w każdym aspekcie projektu. "Używamy Granite na kilka sposobów. Używamy go technicznie, do rozwoju w naszym cyklu życia oprogramowania, używamy go do spraw organizacyjnych, takich jak logistyka dotarcia na zawody, i może dać nam szybkie podsumowanie szacowanych wydatków" - wyjaśnia. "Wreszcie, używamy go dla naszego zespołu biznesowego podczas konkursów, przedstawiając pomysły na finansowanie i prezentacje" Opisuje wykorzystanie Granite jako "prawie jak rolę doradczą. Nie zastępuje nas jako inżynierów, ale wskazuje coś, co zrobiliśmy źle lub daje nam sugestię, co jest naprawdę cenne"

Rozpoczęcie pracy w CAR od zera było dużym wyzwaniem. "Początkowo byłem zainteresowany uniwersyteckim zespołem budującym fizyczne samochody, ale moje umiejętności nie nadawały się do przeniesienia... Nie wiem, jak zbudować silnik" - mówi. Zgłosił więc pomysł stworzenia studenckiego zespołu wyścigowego AI. "Poszedłem sam do Szkoły Informatyki i zasadniczo powiedziałem: "Tu może być coś naprawdę fajnego. Powinniśmy to zrobić" Bardzo im się to spodobało, dali nam fundusze i zatwierdzili projekt" Morgan zrekrutował około 30 członków, z których około 20 stało się oddanymi uczestnikami zespołu.

Wyzwania podejmowane przez CAR w Silverstone - percepcja, planowanie ścieżki, systemy kontroli, ocena ryzyka - odzwierciedlają złożoność rzeczywistych branż. "Wyzwania, które rozwiązujemy, bezpośrednio odzwierciedlają złożone wymagania nowoczesnych branż, od logistyki po inteligentne miasta" - mówi. Poza umiejętnościami technicznymi, zespół przedstawił nawet próbną propozycję inwestycyjną, demonstrując "nie tylko naszą sprawność techniczną, ale także silne zrozumienie dynamiki rynku i opłacalności komercyjnej" Dla Morgana był to najważniejszy punkt ich pierwszego roku. "Sprowadziliśmy około jedenastu lub dwunastu osób na tor wyścigowy Silverstone w Wielkiej Brytanii, aby rywalizować przez cztery lub pięć dni. To było niesamowite. Nawiązaliśmy świetne kontakty z innymi studentami biorącymi udział w tych samych zawodach. Nawiązaliśmy świetne kontakty z firmami, które miały tam stoiska w poszukiwaniu talentów, a także spotkaliśmy się z Johnem McNamarą z IBM. Pogawędziliśmy z nim, on się rozejrzał, a spotkanie twarzą w twarz ze sponsorem było imponujące. Naprawdę podobało mi się nawiązywanie kontaktów i przebywanie w tym środowisku"

Patrząc w przyszłość, Morgan chce rozwijać CAR i osiągać nowe wyżyny. "W przyszłym roku chcemy rozszerzyć członkostwo o kolejne 10 osób, zabrać na Silverstone od 20 do 25 studentów, a naszym głównym celem jest zajęcie miejsca w pierwszej dziesiątce zawodów" - mówi. W dłuższej perspektywie ma nadzieję na zdobycie tytułu magistra administracji biznesowej i przejście do roli lidera po zdobyciu doświadczenia w branży jako inżynier oprogramowania. Uważa on, że CAR przyczynia się do rozwoju następnej generacji inżynierów pojazdów autonomicznych i wierzy, że wdrożenie pojazdów autonomicznych "może uratować tysiące istnień ludzkich i zapobiec tysiącom wypadków spowodowanych przez ludzkich kierowców" Uważa on również, że CAR może pomóc w zdemistyfikowaniu publicznego postrzegania pojazdów autonomicznych - jest to ważna kwestia, którą zespół jest zaangażowany w badanie i pracę nad nią.

Dla studentów, którzy chcą rozpocząć swoją przygodę ze sztuczną inteligencją, rada Morgana jest jasna: "Myślę, że jeśli chodzi o zdobycie podstaw, musiałbym skierować się w stronę IBM SkillsBuild... to po prostu dobry sposób na rozpoczęcie i wprowadzenie cię w przestrzeń do nauki o sztucznej inteligencji. Poza tym, po prostu zacznij: oglądaj filmy, czytaj artykuły, spróbuj czegoś w środowisku programistycznym" I dodaje: "Sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana jako doradca, a nie zamiennik. Pomaga nam pracować mądrzej, ale nadal opiera się na ludzkiej kreatywności i podejmowaniu decyzji" Podróż Morgana pokazuje, że przy odpowiednim mentoringu, narzędziach i wytrwałości, studenci mogą nie tylko nauczyć się sztucznej inteligencji, ale także zastosować ją w projektach takich jakCardiff Autonomous Racing (CAR)które inspirują innych i wywierają namacalny wpływ.