Poznajcie Morgana Burke’a

Morgan Burke dorastał w południowej Walii, fascynując się tym, jak działają komputery i gry wideo. „Gram w gry wideo i korzystam z komputerów odkąd miałem jakieś sześć lat” – mówi. „Postacie, którymi nie można grać, i sztuczna inteligencja… Zawsze fascynowało mnie to, jak poruszają się po światach”. Ta wczesna ciekawość pozostała z nim do dziś, a obecnie jest na ostatnim roku studiów licencjackich z inżynierii oprogramowania stosowanego na Uniwersytecie w Cardiff – kierunku skupiającego się raczej na programowaniu, pracy zespołowej i praktycznym rozwiązywaniu problemów niż na czystej teorii. „To mi bardzo odpowiada” – dodaje – „ponieważ lubię obserwować technologię w akcji, a nie tylko w podręcznikach”

Chociaż Morgan od dawna interesował się sztuczną inteligencją, przyznaje, że przed rozpoczęciem studiów praktycznie nie miał o niej pojęcia. Nawet jego kierunek studiów nie poruszał tego tematu dogłębnie, więc zgłębiał go samodzielnie. Wielkim punktem zwrotnym w jego karierze było odkrycie Formula Student AI – konkursu poświęconego wyścigom pojazdów autonomicznych. Mniej więcej w tym samym czasie dowiedział się o programach IBM SkillsBuild i IBM Granite. „Zdałem sobie sprawę, jak aktywna i znacząca jest dziś firma IBM, więc zaskoczyła mnie jej rola w dziedzinie sztucznej inteligencji” – mówi Morgan. Otworzyło to przed nim możliwość połączenia nauki z praktycznym, konkursowym projektem.

Dzięki programowi IBM SkillsBuild Morgan pogłębił zarówno swoją wiedzę techniczną, jak i spojrzenie na sztuczną inteligencję. „Znajduje się tam kurs zatytułowany »Podstawy sztucznej inteligencji«, który pomógł mi pogłębić wiedzę na temat wykorzystania sztucznej inteligencji. Poruszał on jednak również inne kwestie, takie jak etyka sztucznej inteligencji i odpowiedzialne tworzenie oprogramowania – tematy, o których słyszałem, ale których wcześniej nigdy nie zgłębiałem ani nie rozważałem” – wyjaśnia. Ukończył również kursy z zakresu umiejętności zawodowych, które kładły nacisk na pracę zespołową, metodologię agile oraz komunikację – umiejętności, które od razu wykorzystał jako liderCardiff Autonomous Racing (CAR). „Były to umiejętności, które dało się wykorzystać w innym kontekście i które okazały się naprawdę cenne, gdy chodziło o ugruntowanie i rozwinięcie zespołu wyścigowego” – zauważa Morgan. Kurs poświęcony platformie IBM Granite nauczył go, jak skutecznie współpracować ze sztuczną inteligencją. „Był to dość szczegółowy kurs, który uczył, jak prawidłowo korzystać z Granite i jak w pełni wykorzystać jego możliwości” – mówi.

Zespół Morgana korzysta z IBM Granite we wszystkich aspektach projektu. „Wykorzystujemy Granite na kilka sposobów. Używamy go w kwestiach technicznych, do prac programistycznych w ramach cyklu życia oprogramowania, a także do spraw organizacyjnych, takich jak logistyka dojazdu na zawody; ponadto pozwala nam uzyskać szybkie podsumowanie szacunków wydatków” – wyjaśnia. „Wreszcie wykorzystujemy go na rzecz naszego zespołu biznesowego podczas zawodów, gdzie dostarcza pomysłów na prezentacje dotyczące pozyskiwania funduszy”. Opisuje wykorzystanie Granite jako „prawie jak rolę doradczą. Nie zastępuje nas jako inżynierów, ale wskazuje na nasze błędy lub podaje sugestie, co jest naprawdę cenne”

Rozpoczęcie projektu CAR od zera stanowiło ogromne wyzwanie. „Początkowo interesował mnie uniwersytecki zespół zajmujący się fizyczną budową samochodów, ale moje umiejętności nie do końca się do tego nadawały… Nie wiem, jak zbudować silnik” – mówi. Postanowił więc zaproponować utworzenie studenckiego zespołu wyścigowego zajmującego się sztuczną inteligencją. „Poszedłem sam do Wydziału Informatyki i po prostu powiedziałem: »To może być naprawdę fajna sprawa. Powinniśmy to zrobić«. Bardzo im się to spodobało, przyznali nam fundusze i dali zielone światło dla projektu”. Morgan zrekrutował około 30 osób, z których około 20 stało się aktywnymi członkami zespołu.

Wyzwania, z którymi zmierzył się zespół CAR na torze Silverstone — postrzeganie otoczenia, planowanie trasy, systemy sterowania, ocena ryzyka — odzwierciedlają złożoność rzeczywistych gałęzi przemysłu. „Wyzwania, które rozwiązujemy, bezpośrednio odzwierciedlają złożone wymagania współczesnego przemysłu, od logistyki po inteligentne miasta” — mówi. Oprócz umiejętności technicznych zespół zaprezentował nawet symulowaną propozycję inwestycyjną, wykazując „nie tylko nasze umiejętności techniczne, ale także dogłębne zrozumienie dynamiki rynku i opłacalności komercyjnej”. Dla Morgana była to najważniejsza część ich pierwszego roku. „Zabraliśmy około jedenastu lub dwunastu osób na tor wyścigowy Silverstone w Wielkiej Brytanii, aby przez cztery lub pięć dni faktycznie rywalizować. To było niesamowite. Nawiązaliśmy świetne kontakty z innymi studentami biorącymi udział w tych samych zawodach. Nawiązaliśmy świetne kontakty z firmami, które miały tam stoiska w poszukiwaniu talentów, a także spotkaliśmy się z Johnem McNamara z IBM. Porozmawialiśmy z nim, rozejrzał się po okolicy, a osobiste spotkanie ze sponsorem zrobiło na nas duże wrażenie. Bardzo podobało mi się nawiązywanie tych kontaktów i przebywanie tam, w otoczeniu tej atmosfery”.

Patrząc w przyszłość, Morgan chce rozwijać CAR i osiągać nowe szczyty. „W przyszłym roku chcemy powiększyć grono członków o około 10 osób, zabrać 20–25 studentów do Silverstone, a naszym głównym celem jest zajęcie miejsca w pierwszej dziesiątce w konkursie” – mówi. W dłuższej perspektywie ma nadzieję uzyskać tytuł magistra zarządzania biznesowego i objąć stanowisko kierownicze po zdobyciu doświadczenia w branży jako inżynier oprogramowania. Uważa, że CAR przyczynia się do kształcenia kolejnego pokolenia inżynierów zajmujących się pojazdami autonomicznymi i wierzy, że wdrożenie pojazdów autonomicznych „może uratować tysiące istnień ludzkich i zapobiec tysiącom wypadków spowodowanych przez kierowców”. Uważa również, że CAR może pomóc w demistyfikacji postrzegania pojazdów autonomicznych przez społeczeństwo – jest to ważna kwestia, którą zespół zamierza zgłębiać i nad którą zamierza pracować.

Dla studentów, którzy chcą rozpocząć przygodę ze sztuczną inteligencją, rada Morgana jest jasna: „Jeśli chodzi o opanowanie podstaw, poleciłbym IBM SkillsBuild… to po prostu dobry sposób na rozpoczęcie nauki i przygotowanie się mentalnie do zgłębiania tematu sztucznej inteligencji. Poza tym po prostu zacznij: oglądaj filmy, czytaj artykuły, spróbuj swoich sił w środowisku programistycznym”. Dodaje: „Sztuczna inteligencja powinna pełnić rolę doradcy, a nie zastępować człowieka. Pomaga nam pracować mądrzej, ale nadal opiera się na ludzkiej kreatywności i podejmowaniu decyzji”. Droga kariery Morgana pokazuje, że dzięki odpowiedniemu mentoringowi, narzędziom i wytrwałości studenci mogą nie tylko nauczyć się sztucznej inteligencji, ale także zastosować ją w projektach takich jakCardiff Autonomous Racing (CAR)które inspirują innych i przynoszą wymierne efekty.