モーガン・バークの紹介

モーガン・バークは南ウェールズで育ち、コンピューターやビデオゲームの仕組みに魅了された。「歳の頃からビデオゲームをしたり、コンピューターを使ったりしていました。「プレイアブルでないキャラクターやAI......彼らがどのように世界をナビゲートするのかに、いつも魅了されていました」。カーディフ大学応用ソフトウェア工学科の最終学年に在籍する彼は、純粋な理論よりもプログラミング、チームワーク、応用的な問題解決に重点を置いたコースを専攻している。「このコースは、純粋な理論ではなく、プログラミングやチームワーク、応用的な問題解決に重点を置いたもので、「教科書の中だけでなく、実際に動いているテクノロジーを見るのが好きなので、私にはとても合っています」と彼は付け加えた

モーガンは以前からAIに惹かれていたが、大学入学前はほとんど知識がなかったことを認めている。学位もAIを深く扱っていなかったので、独自に研究していたのだ。大きな転機となったのは、自律走行レースに焦点を当てた競技会「Formula Student AI」を知ったときだった。同じ頃、彼はIBM SkillsBuildとIBM Graniteについて学んだ。「IBMが今日、いかに積極的で関連性のある企業であるかを実感していたので、AIにおける彼らの役割を目の当たりにしたのは驚きでした」とモーガンは言う。このことが、学習と実践的で競争力のあるプロジェクトを組み合わせる扉を開いたのです」とモーガンは言う。

IBM SkillsBuildを通じて、モーガンはAIに関する技術的な知識と視野の両方を深めた。IBM SkillsBuildには『Artificial Intelligence Fundamentals（人工知能の基礎）』というコースがあり、AIを使う知識を深めるのに役立ちました。それだけでなく、AIの倫理や責任ある開発など、聞いたことはあっても、これまできちんと調べたり考えたりしたことのなかったことも学びました」と彼は説明する。彼はまた、チームワーク、アジャイル手法、コミュニケーションに重点を置いたワークプレイススキルコースも受講した。カーディフ自律レーシング（CAR）.「これらはすべて、レーシングチームを設立する際に補強し、さらに強化するために本当に価値のある、移行可能なスキルでした」とモーガンは指摘する。IBM Graniteのコースでは、AIとの効果的な付き合い方を学んだ。「かなり深く掘り下げた内容で、Graniteを正しく使い、最大限に活用する方法を教えてくれました」と彼は言う。

モーガンのチームは、プロジェクトのあらゆる局面でIBM Graniteを使用している。「Graniteを使う方法はいくつかあります。技術的な面では、ソフトウェア開発ライフサイクルの中で開発に使用しています。また、大会に参加するためのロジスティクスなど、組織的なことにも使用しています。「最後に、コンペティションでビジネスチームが資金調達のピッチやプレゼンテーションのアイデアを出すために使っています」と彼は説明する。彼はGraniteの使い方を「ほとんどアドバイザリーのような役割」と表現する。エンジニアとしての私たちの代わりにはなりませんが、私たちが間違っていることを指摘してくれたり、提案をしてくれたりします

CARをゼロから始めるのは大きな挑戦だった。「元々、大学の物理的な車作りのチームに興味があったのですが、私のスキルはあまり転用できませんでした......エンジンの作り方も知りませんし」と彼は言う。そこで彼は、学生AIレーシングチームのアイデアを提案した。「私はひとりでコンピューターサイエンス学部に行き、基本的にこう言った。と言ったんだ。彼らは本当に喜んでくれて、資金を提供してくれて、プロジェクトを許可してくれたんだ"モーガンは約30人のメンバーを募り、そのうち約20人が熱心なチーム参加者となった。

CARがシルバーストーンで取り組んでいる課題（知覚、経路計画、制御システム、リスク評価）は、現実の産業の複雑さを反映している。「私たちが解決しようとしている課題は、物流からスマートシティまで、現代産業の複雑な要求をそのまま反映しています」と彼は言う。技術的なスキルにとどまらず、チームは模擬的な投資提案書まで発表し、「技術力だけでなく、市場力学や商業的な実現可能性もしっかりと把握している」ことを証明した。モーガンにとって、これは1年目のハイライトだった。「イギリスのシルバーストン・レーシング・サーキットに11～12人ほどを集め、4～5日間、実際に競技を行いました。それは素晴らしかった。同じコンペティションに参加している他の学生たちとも素晴らしいつながりができました。また、IBMのジョン・マクナマラとも会いました。IBMのジョン・マクナマラ氏ともお会いしました。コネクションを作ったり、あのような環境に囲まれて、そこにいることが本当に楽しかったです"

この先、モーガンはCARを成長させ、新たな高みに到達したいと考えている。「来年はさらに10人ほどメンバーを増やし、20～25人の学生をシルバーストーンに連れてきたい。長期的には、経営学の修士号を取得し、ソフトウェア・エンジニアとして業界経験を積んだ後、指導的な役割に就きたいと考えている。彼はCARが次世代の自律走行車エンジニアに貢献すると考えており、自律走行車の導入は "何千人もの命を救い、何千件もの人間ドライバーによる事故を防ぐことができる "と信じている。彼はまた、CARが自律走行車に対する一般の認識を神秘化するのに役立つと信じている。

基本的なことを学ぶという意味では、IBM SkillsBuildをお勧めします。ビデオを見たり、論文を読んだり、開発環境で何かやってみたり。AIはアドバイザーとして使われるべきであり、代替物ではありません。AIは私たちがよりスマートに仕事をするのを助けてくれますが、それでも人間の創造性と意思決定に依存しています」。モーガンの旅は、適切な指導、ツール、そして粘り強さがあれば、学生はAIを学ぶだけでなく、次のようなプロジェクトに応用できることを示している。カーディフ自律レーシング（CAR）他の人々にインスピレーションを与え、具体的な影響を与える。