הכירו את פרופסור וון שואן שי
הבאת בינה מלאכותית לכיתה: כיצד אוניברסיטת ננקאי מכינה את הסטודנטים לעתיד
בינה מלאכותית (AI) כבר חלק מחיי היומיום שלנו, בין אם אתם כבר בשוק העבודה או מתכוננים להצטרף אליו. על פי הפורום הכלכלי העולמי, סגירת פער המיומנויות העולמי עשויה להוסיף 11.5 טריליון דולר לתמ"ג העולמי עד 2028. עם זאת, כדי שהפוטנציאל הזה יתממש, מערכות החינוך וההכשרה חייבות להתפתח בהתאם לדרישות השוק.
פרופסור וון שואן שי, העומד בחזית הנוף החינוכי הזה באוניברסיטת ננקאי, בולט בשילוב בינה מלאכותית בתוכנית הלימודים, ומכין את הסטודנטים לעמוד באתגרים של נופי התעסוקה הנוכחיים והעתידיים. "לכל מעסיק, אם תסתכלו על זה, יהיו דרישות שונות. אין ספק שכל המעסיקים רוצים שהסטודנטים האלה בימינו יהיו בעלי הכישורים המבוקשים כיום, כמו בינה מלאכותית", הוא טוען, ומדגיש את החשיבות של ציוד הסטודנטים בידע מוכן לשוק.
וון שואן, שמלמד באוניברסיטת ננקאי כמעט 20 שנה, מתמקד בשיפור החינוך בתחומי הבינה המלאכותית, מדעי הנתונים ולמידת מכונה. הפרויקט שלו, "תחנת כוח כחולה", הוא דוגמה טובה לגישתו. באמצעות שיתוף פעולה עם מומחים בתעשייה מ-IBM, הוא מציג לסטודנטים אתגרים מהעולם האמיתי באמצעות קורסים כמו Data Science Practitioners ו-AI Fundamentals. "בינה מלאכותית, מדעי הנתונים ולמידת מכונה שואפים לפתור בעיות בתחומי הייצור, הבריאות, החקלאות וכן הלאה. אנו גם מערבים את הסטודנטים שלנו במחקר לתואר ראשון זה", הוא מציין, ומציג כיצד סטודנטיו עוסקים במגוון רחב של יישומים מעשיים לאחר סיום לימודיהם באוניברסיטה.
בהתחשב ביישום הרחב של הבינה המלאכותית על פני מגזרים שונים ובהשפעת הלמידה שלה על אנשי מקצוע עתידיים, וון שואן מחויב למצב את תלמידיו כמובילים בתחום הבינה המלאכותית. "בינה מלאכותית התפתחה כעת לשלב שבו היא חדרה כמעט לכל תעשייה. זה לא מוגבל רק לתחומים הקשורים למחשבים", הוא מציין, ומדגיש את הצורך של התלמידים לפתח הבנה מקיפה של עקרונות וטכניקות של בינה מלאכותית.
מחסור בכישרונות בתעשיות שונות בדרך כלל חונק חדשנות. זו הסיבה שהצעת תוכן חוץ-לימודי ומעורבות סטודנטים בהזדמנות זו היא מטרה גדולה עבור WenXuan. לדבריו, סטודנטים מאשרים כי אישורי הקבלה הדיגיטליים החינמיים של IBM SkillsBuild מושכים אותם, מכיוון שהם משפרים את יכולת ההעסקה שלהם, וזהו גורם מפתח שיש לקחת בחשבון בבחירת התוכן שאיתו יעסקו. "במהלך השנתיים האחרונות, סטודנטים רבים שלמדו קורס מדעי הנתונים צברו אישורי קבלה דיגיטליים. אישורים אלה משמשים כנקודת יתרון כאשר הם מגישים מועמדות למשרות או ללימודי תואר שני", הוא מסביר.
פרופסור וון שואן חוגג וחולק בגאווה את הישגי תלמידיו. הוא הצהיר שרבים מתלמידיו הצליחו להשיג משרות בחברות גלובליות בשנת 2024, בשילוב גישת חינוך מעשית זו.
במבטו לעתיד, פרופסור שי ממשיך להיות מסור לקידום מתמיד של חינוך לבינה מלאכותית באוניברסיטת ננקאי. "מטרתנו היא להציג מושגים של בינה מלאכותית לכל הסטודנטים באוניברסיטה", הוא מדגיש. על ידי התאמה הדוקה של החינוך לדרישות השוק, הוא מבטיח שהסטודנטים מוכנים להיכנס לשוק העבודה ומצוידים לשגשג בעולם שמעוצב יותר ויותר על ידי טכנולוגיה.