הכירו את פרופסור ון-שואן שי

הכנסת הבינה המלאכותית לכיתה: כיצד אוניברסיטת ננקאי מכשירה את הסטודנטים לקראת העתיד
בינה מלאכותית (AI) כבר מהווה חלק מחיי היומיום שלנו, בין אם אתם כבר נמצאים בשוק העבודה ובין אם אתם מתכוננים להצטרף אליו. על פי הפורום הכלכלי העולמי, צמצום פער הכישורים העולמי עשוי להוסיף 11.5 טריליון דולר לתוצר העולמי עד שנת 2028. עם זאת, כדי שמימוש הפוטנציאל הזה יתאפשר, על מערכות החינוך וההכשרה להתפתח בהתאם לדרישות השוק.
בחזית הנוף החינוכי הזה באוניברסיטת ננקאי, בולט פרופ' ון-שואן שי בזכות שילוב הבינה המלאכותית בתכנית הלימודים, תוך הכנת הסטודנטים להתמודד עם האתגרים של שוק העבודה הנוכחי והעתידי. "כל מעסיק, אם תסתכלו מסביב, יציב דרישות שונות. אין ספק שכיום כל המעסיקים רוצים שהסטודנטים הללו יחזיקו במיומנויות המבוקשות כיום, כגון בינה מלאכותית", הוא קובע, ומדגיש את החשיבות של הקניית ידע לסטודנטים שיכין אותם לשוק העבודה.
וונשואן, המלמד באוניברסיטת ננקאי מזה כמעט 20 שנה, התמקד בשיפור החינוך בתחומי הבינה המלאכותית, מדע הנתונים ולמידת מכונה. הפרויקט שלו, "Blue Power Station", מהווה דוגמה טובה לגישתו. באמצעות שיתוף פעולה עם מומחים בתעשייה מ-IBM, הוא חושף את הסטודנטים לאתגרים מהעולם האמיתי בקורסים כגון "אנשי מקצוע במדע הנתונים" ו"יסודות הבינה המלאכותית". "בינה מלאכותית, מדע הנתונים ולמידת מכונה מכוונים לפתרון בעיות בתחומי הייצור, הבריאות, החקלאות ועוד. אנו גם מערבים את הסטודנטים שלנו במחקר זה במסגרת התואר הראשון", הוא מציין, ומדגים כיצד הסטודנטים שלו עוסקים במגוון רחב של יישומים מעשיים עם סיום לימודיהם באוניברסיטה.
בהתחשב ביישום הנרחב של הבינה המלאכותית במגזרים שונים ובהשפעה שיש ללימוד התחום על אנשי המקצוע של העתיד, וון-שואן מחויב להציב את תלמידיו בחזית תחום הבינה המלאכותית. "הבינה המלאכותית התפתחה כיום לשלב שבו היא חדרה כמעט לכל ענף. היא אינה מוגבלת רק לתחומים הקשורים למחשבים", הוא קובע, ומדגיש את הצורך של התלמידים לפתח הבנה מקיפה של עקרונות וטכניקות הבינה המלאכותית.
מחסור בכוח אדם מיומן בכל הענפים נוטה בדרך כלל גם לבלום את החדשנות. לכן, הצעת תכנים חוץ-לימודיים ושילוב הסטודנטים בהזדמנות זו מהווים יעד מרכזי עבור וון-שואן. לדבריו, הסטודנטים מאשרים כי תעודות ההסמכה הדיגיטליות החינמיות של IBM SkillsBuild מהוות עבורם אטרקציה, שכן הן משפרות את סיכוייהם להשתלב בשוק העבודה – גורם מפתח שיש לקחת בחשבון בבחירת התכנים שבהם ישתתפו. "במהלך השנתיים האחרונות, סטודנטים רבים שלמדו את הקורס במדעי הנתונים זכו בתעודות דיגיטליות. תעודות אלה מהוות יתרון כאשר הם מגישים מועמדות למשרות או ללימודי תואר שני", הוא מסביר.
פרופסור ון-שואן חוגג את הישגי תלמידיו ומשתף בהם בגאווה. הוא הצהיר כי רבים מתלמידיו הצליחו להשיג בשנת 2024 משרות בחברות בינלאומיות, בזכות גישת החינוך המעשית הזו.
כשהוא מביט לעבר העתיד, פרופסור שי ממשיך להתמסר לקידום מתמשך של החינוך בתחום הבינה המלאכותית באוניברסיטת ננקאי. "המטרה שלנו היא להציג את מושגי הבינה המלאכותית לכל הסטודנטים באוניברסיטה", הוא מדגיש. באמצעות התאמה הדוקה בין החינוך לדרישות השוק, הוא מבטיח שהסטודנטים יהיו מוכנים להשתלב בשוק העבודה ויצוידו בכלים הדרושים כדי להצליח בעולם שמושפע יותר ויותר מהטכנולוגיה.