דלג לתוכן הראשי

השתמש בקנה מידה של הסקה כדי לשפר RAG רב-מודאלי

  • שפות:אַנגְלִית

  • זכאות:זכאי ללומדים רשומים

  • מֶשֶׁך:30 דקות

קנה מידה של הסקה בבינה מלאכותית משפר את ביצועי המודל על ידי אופטימיזציה של השימוש במשאבי חישוב במהלך שלב ההסקה הזה. במעבדה זו תלמדו לרתום את כוחה של קנה מידה של הסקה כדי לשפר את צינור RAG הרב-מודאלי שנוצר במעבדה קודמת.

התחל ללמוד
השתמש בקנה מידה של הסקה כדי לשפר RAG רב-מודאלי

הוֹדָעָה

IBM משתמשת בשירותיה של Credly, חברת עיבוד נתונים של צד שלישי המורשית על ידי IBM וממוקמת בארצות הברית, כדי לסייע בניהול תוכנית התג הדיגיטלי של IBM. על מנת להנפיק לך תג דיגיטלי של IBM, המידע האישי שלך (שם, כתובת דוא"ל ותג שנצבר) ישותף עם Credly. תקבל הודעת דוא"ל מ-Credly עם הוראות לתביעת התג. המידע האישי שלך משמש להנפקת התג שלך ולמטרות דיווח ותפעול של התוכנית. IBM רשאית לשתף את המידע האישי שנאסף עם חברות בנות של IBM וצדדים שלישיים ברחבי העולם. המידע יטופל באופן התואם את נוהלי הפרטיות של IBM. ניתן לצפות בהצהרת הפרטיות של IBM כאן:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.

עובדי IBM יכולים לצפות בהצהרת הפרטיות הפנימית של IBM כאן:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.

צריכים תמיכה?
אָנָאצרו קשר.