יצירה משופרת באמצעות אחזור (Retrieval-Augmented Generation) עבור פלטי בינה מלאכותית משופרים
שפות:אַנגְלִית
זכאות:זכאי ללומדים רשומים
מֶשֶׁך:4 שעות
במודול זה תגלו מקרי שימוש לשימוש ב-RAG, תחקרו את תהליך העבודה בו משתמשת מערכת RAG ליצירת תוכן, ותלמדו שיטות עבודה מומלצות לשיפור תפוקות מערכת RAG. כמו כן, תחקרו טכניקות יישום תמימות, מתקדמות ומודולריות של RAG ותגלו שיטות עבודה מומלצות להתגברות על אתגרים הקשורים למערכת RAG.
הוֹדָעָה
IBM משתמשת בשירותיה של Credly, חברת עיבוד נתונים של צד שלישי המורשית על ידי IBM וממוקמת בארצות הברית, כדי לסייע בניהול תוכנית התג הדיגיטלי של IBM. על מנת להנפיק לך תג דיגיטלי של IBM, המידע האישי שלך (שם, כתובת דוא"ל ותג שנצבר) ישותף עם Credly. תקבל הודעת דוא"ל מ-Credly עם הוראות לתביעת התג. המידע האישי שלך משמש להנפקת התג שלך ולמטרות דיווח ותפעול של התוכנית. IBM רשאית לשתף את המידע האישי שנאסף עם חברות בנות של IBM וצדדים שלישיים ברחבי העולם. המידע יטופל באופן התואם את נוהלי הפרטיות של IBM. ניתן לצפות בהצהרת הפרטיות של IBM כאן:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
עובדי IBM יכולים לצפות בהצהרת הפרטיות הפנימית של IBM כאן:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
צריכים תמיכה?
אָנָאצרו קשר.