הטמעת RAG באמצעות מסגרת התזמור LlamaIndex
שפות:אַנגְלִית
זכאות:זכאי ללומדים רשומים
מֶשֶׁך:30 דקות
יצירת אחזור רבודה (RAG) היא גישה חדשנית המשלבת את נקודות החוזק של אחזור מידע ומודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית. על ידי שילוב מקורות ידע חיצוניים, RAG מאפשר למערכות בינה מלאכותית לייצר תגובות מדויקות ורלוונטיות יותר להקשר. מעבדה זו מכסה יישום ארכיטקטורת יצירת אחזור רבודה (RAG) פשוטה באמצעות שכבת התזמור LlamaIndex ומאגר ידע המאוחסן ב-ChromaDB.
הוֹדָעָה
IBM משתמשת בשירותיה של Credly, חברת עיבוד נתונים של צד שלישי המורשית על ידי IBM וממוקמת בארצות הברית, כדי לסייע בניהול תוכנית התג הדיגיטלי של IBM. על מנת להנפיק לך תג דיגיטלי של IBM, המידע האישי שלך (שם, כתובת דוא"ל ותג שנצבר) ישותף עם Credly. תקבל הודעת דוא"ל מ-Credly עם הוראות לתביעת התג. המידע האישי שלך משמש להנפקת התג שלך ולמטרות דיווח ותפעול של התוכנית. IBM רשאית לשתף את המידע האישי שנאסף עם חברות בנות של IBM וצדדים שלישיים ברחבי העולם. המידע יטופל באופן התואם את נוהלי הפרטיות של IBM. ניתן לצפות בהצהרת הפרטיות של IBM כאן:https://www.ibm.com/privacy/us/en/.
עובדי IBM יכולים לצפות בהצהרת הפרטיות הפנימית של IBM כאן:https://w3.ibm.com/w3publisher/w3-privacy-notice.
צריכים תמיכה?
אָנָאצרו קשר.