מהו מדע הנתונים?
בתחום מדעי הנתונים, פתרון בעיות ומענה על שאלות באמצעות ניתוח נתונים הוא פרקטיקה סטנדרטית. לעתים קרובות, מדעני נתונים בונים מודל לחיזוי תוצאות או לגילוי דפוסים בסיסיים, במטרה להשיג תובנות טובות יותר.
ארגונים יכולים לשלב תובנות אלה כדי לפעול ולשפר את התוצאות העתידיות. ישנן טכנולוגיות רבות המתפתחות במהירות כדי לסייע בניתוח נתונים ובבניית מודלים. בזמן קצר להפליא, חלה התקדמות מהירה ממחשבים שולחניים לאירוח מחסנים מקבילים עצומים עם כמויות עצומות של נתונים; בדרך זו, יש טרנספורמציה מוחשית מפונקציות ניתוח בתוך מסד הנתונים במסדי נתונים יחסיים לכלי Big Data לא מובנים.
ניתוח נתונים לא מובנים או מובנים למחצה הופך להיות חשוב יותר ויותר לשלב סנטימנט ומידע שימושי אחר הכתוב בשפה טבעית לתוך מודלים לחיזוי; זה מוביל לעתים קרובות לשיפור משמעותי באיכות המודל ודיוקו.
גישות ניתוח מתפתחות מבקשות להפוך את השלבים בבניית מודלים ויישומים לאוטומטיים, מה שהופך את טכנולוגיית למידת המכונה (ML) להתפתחות הכרחית לקראת מדע הנתונים המודרני.
פרויקטי ML מוצלחים דורשים שילוב של אלגוריתמים + נתונים + צוות, ותשתית מחשוב חזקה מאוד.
מדען נתונים מדורג בין שלוש המשרות המתעוררות המובילות
למרות שמדע הנתונים כתחום קיים כבר כמה עשורים, הצמיחה המהירה של בינה מלאכותית (AI) בעסקים בחמש השנים האחרונות יצרה ביקוש למדעני נתונים שעולה בהרבה על זמינותם של אנשי מקצוע מיומנים. כיום, 63% מהמנהלים מציינים מחסור בכישרונות כמחסום עיקרי לאימוץ טכנולוגיית AI[1]. פער כישרונות זה הוא הזדמנות לאנשי מקצוע שאפתניים ואתגר לחברות השואפות ליתרון תחרותי בשוק.
על פי דו"ח LinkedIn Emerging Jobs[2], 2020, Data Scientist נמצא בראש רשימת 'המשרות המתעוררות' במשך שלוש שנים ברציפות וצפוי לצמוח ב -37% מדי שנה. זוהי מומחיות שממשיכה לצמוח באופן משמעותי בכל הענפים, המיוחסת לאבולוציה של משרות קיימות בעבר ודגש מוגבר על נתונים במחקר אקדמי.
אילו כישורים צריך מדען נתונים כדי להצליח?
מדע הנתונים הוא קבוצה בין-תחומית של מיומנויות הנמצאות בצומת של סטטיסטיקה, תכנות מחשבים ומומחיות בתחום. הוא מורכב משלושה אזורים נפרדים וחופפים:
- סטטיסטיקה, כדי למדל ולסכם ערכות נתונים
- מדעי המחשב, לעצב ולהשתמש באלגוריתמים כדי לאחסן, לעבד ולהמחיש נתונים
- מומחיות בתחום, הכרחית כדי לנסח את השאלות הנכונות ולשים את התשובות בהקשר
- מיומנויות אחרות שהוחמצו לעתים קרובות הן:
- מנהיגות
- עבודת צוות
- תקשורת
