בניית פתרונות ארגוניים אמינים של בינה מלאכותית
מבוא
AI יכול לבצע משימות על ידי שיפור התחזיות הדרושות לפתרון בעיות ולקבל החלטות בשבריר שנייה בתעשיות שונות כגון רכב, משאבי אנוש, בריאות, פיננסים ועוד.
אימוץ מואץ של בינה מלאכותית עומד לשנות מן היסוד את שוק העבודה. על פי הפורום הכלכלי העולמי, עד שנת 2022, AI במקום העבודה צפוי ליצור 133 מיליון תפקידים חדשים ולהחליף 75 מיליון תפקידים קיימים.
מיומנויות IBMבנייה לאקדמיה
קורס בקצב עצמי
מיומנויות AI יפתחו מגוון רחב של הזדמנויות עבודה, שכן כל תעשייה תתפתח לדרוש תפקידים התלויים באוטומציה ובינה מלאכותית.
מחפש עבודה?
שפר את הידע שלך בתחום עם כישורי AI ושפר את הזדמנות התעסוקה שלך.
מחפשים עבודה טובה יותר?
אם כבר יש לך עבודה, שאל את עצמך את השאלות האלה. האם העבודה שלי חוזרת על עצמה? האם יש מטרות מוגדרות היטב להערכת העבודה שלי? האם יש כמות גדולה של נתונים נגישים לאימון מערכת AI?
מטרות
סקר טכנולוגיות AI לארגון ואימוצן האתי:
היקף
- מגמות אימוץ בתעשיית הבינה המלאכותית
- שיקולים אתיים של בינה מלאכותית
- עיבוד שפה טבעית
- סוכנים וירטואליים.
תוצאות הלמידה:
- להבין את האבולוציה והרלוונטיות של בינה מלאכותית עבור הארגון, ואת מגמות היישום במספר תעשיות, כולל רכבים אוטונומיים, רובוטיקה ושוק העבודה
- השג יתרון תחרותי באמצעות כלי בינה מלאכותית מבוססי ענן עם קידוד מועט עם אלגוריתמי ML מובנים מראש
- רכוש ניסיון מעשי בשירותי הענן של יבמ, IBM Watson Discovery, עוזר ווטסון של יבמ, מתרגם השפות של יבמ, טקסט לדיבור, דיבור לטקסט, מנתח הטונים של יבמ
- גלה מקרה בוחן מקצה לקצה של משרד עורכי דין שנפגע ממגפת COVID-19, צלל עמוק לתוך הדינמיקה של הצוות בזמן שהם ממנפים מסע AI של טרנספורמציה דיגיטלית כדי לחקור הצעות חדשות של שירותים משפטיים
- תפקיד את האחריות הבין-מחלקתית בתוך משרד עורכי הדין, בין, מנהלי C-Level, עורכי דין ויועצי אתיקה של בינה מלאכותית, והאינטראקציות שלהם עם צוותי לקוחות כולל חוקרי עיצוב, מפתחי בינה מלאכותית ואנשי קשר עסקיים.
- פרקטיקות האתיקה של בינה מלאכותית כוללות הגינות, אחריות, זכויות נתוני משתמשים, התאמת ערכים והסבר.
התנסות בקורס
אודות הקורס
קורס זה מחולק לשלוש רמות תרגול. כל רמה מכסה נושאים מתקדמים יותר ובונה על גבי המושגים, התרגול והמיומנויות שטופלו ברמות התרגול הקודמות.
רמה 1 – יסודות הבינה המלאכותית
הבן מושגים בסיסיים של בינה מלאכותית ודוגמאות ליישום בתעשייה.
- 1.AI נוף
- 2. גישות אימוץ בתעשייה עבור בינה מלאכותית (AI)
רמה 2 – הבנת השפה
להבין כיצד AI מפרש שפה אנושית ולחקור טכנולוגיות NLP ו- NLU.
- 1. הבנת שפה טבעית
- 2. ניתוח סנטימנט הלקוח (ניתוח מקרה אינטראקטיבי)
- 3. עוזר וירטואלי (מקרה בוחן אינטראקטיבי)
רמה 3 – אינטראקציות AI-Human
גלה כיצד בינה מלאכותית יכולה להשיג שיחות מתקדמות לאינטראקציות אנושיות עמוקות יותר.
- 1.AI סוכני שיחה (מקרה בוחן אינטראקטיבי)
- 2. בינה מלאכותית בלתי משוחדת ומכלילה (מקרה בוחן אינטראקטיבי)
דרישות מוקדמות
מיומנויות שתצטרך להיות לפני שתצטרף להצעת קורס זה.
השלם את קורס תחילת העבודה עם AI ברמה ארגונית מסדרת AI Practitioner.
לחלופין, תזדקק לידע מוקדם בנושאים הבאים לפני שתצטרף לקורס זה:
- להבין את האבולוציה והרלוונטיות של בינה מלאכותית
- חקור את המפגש בין מומחיות אנושית לבין למידת מכונה
- ניתוח יישומים קיימים ועתידיים של פתרונות AI בתעשיות מרובות
- השג יתרון תחרותי באמצעות כלי AI מבוססי ענן עם קידוד מועט ואלגוריתמים של ML שנבנו מראש
- הבן את אבני הבניין של טכנולוגיית הבינה המלאכותית, כולל עיבוד שפה טבעית, מכונה ולמידה עמוקה, רשתות עצביות, סוכנים וירטואליים, אוטונומיקה וראייה ממוחשבת.
אישור דיגיטלי
ביניים
בניית פתרונות ארגוניים אמינים של בינה מלאכותית
ראה תגאודות תג זה
מקבל תג זה השלים את כל פעילויות הלמידה הכלולות בחוויית למידה מקוונת זו, כולל ניסיון מעשי, מושגים, שיטות וכלים הקשורים לחקר האימוץ האתי של טכנולוגיות AI בארגון. הפרט הפגין מיומנויות והבנה של השימוש בטכנולוגיות AI לעסקים, כולל: מגמות אימוץ תעשיית AI, שיקולים אתיים של AI, עיבוד שפה טבעית וסוכנים וירטואליים.
מיומנויות
AI, אתיקה AI, AI במשפט, משרות AI, מכוניות אוטונומיות, מתרגם שפה, רובוטיקה, דיבור לטקסט, טקסט לדיבור, מנתח טונים, עוזר ווטסון, גילוי ווטסון.
קריטריונים
- חייבים להשתתף במפגש הכשרה במוסד להשכלה גבוהה המיישם את תוכנית האקדמיה למיומנויות של יבמ.
- חייב להשלים את פעילויות הקורס המקוון בקצב עצמי, ובדיקות ידע המאמתות את ההבנה של הנושאים המכוסים.