קורס מתרגלי בינה מלאכותית
מבוא
בינה מלאכותית (AI) היא המדע מאחורי מערכות שיכולות לתכנת את עצמן לסווג, לחזות ולהמליץ.
קורס זה מסביר כיצד מערכות AI מבינות, מנמקות, לומדות ומתקשרות. למד מהניסיון בתעשייה על מקרי שימוש בבינה מלאכותית; לפתח הבנה עמוקה יותר של טכניקות למידת מכונה והאלגוריתמים המפעילים מערכות אלה ולהציע פתרונות לתרחישים בעולם האמיתי תוך מינוף מתודולוגיות AI.
מיומנויות IBMבנייה לאקדמיה
קורס בהנחיה עצמית
חקור את הנושאים, הטכנולוגיה והמיומנויות הנדרשות כדי להשיג תרגול ביישום מוצלח של טכניקות בינה מלאכותית כדי לטפל בבעיות מפתח בתעשייה.
למה ללמוד AI?
בינה מלאכותית היא המדע מאחורי מערכות שיכולות לתכנת את עצמן לסווג, לחזות ולהמליץ על נתונים מובנים ולא מובנים. במשך אלפי שנים, בני אדם הרהרו ברעיון של בניית מכונות אינטליגנטיות. מאז, הבינה המלאכותית ידעה עליות ומורדות, הצלחות מוכחות ופוטנציאל לא ממומש.
כיום, AI מעצימה אנשים ומשנה את עולמנו. נטפליקס ממליצה על סרטים מהזנב הארוך, אמזון ממליצה על המותג הפופולרי מתוך רשימה, מכוניות לומדות מתי לעבור את הרכב מלפנים, ורובוטים מבחינים בין זבל לכלים לשטיפה.
בקורס זה נסביר כיצד מערכות בינה מלאכותית מבינות, מנמקות, לומדות ומתקשרות; ללמוד מהניסיון בתעשייה על מקרי שימוש בבינה מלאכותית; לפתח הבנה עמוקה יותר של טכניקות למידת מכונה והאלגוריתמים המפעילים מערכות אלה, ולהציע פתרונות לתרחישים בעולם האמיתי תוך מינוף מתודולוגיות וטכניקות AI.
מטרות
מתרגלים בתחום הבינה המלאכותית
- יתר על כן, הטרנספורמציה הדיגיטלית של ארגונים עם הבנה של דפוסי אימוץ AI בתעשייה.
- משוחחים עם טכנולוגיות AI כגון עיבוד שפה טבעית, למידת מכונה, רשתות עצביות, סוכנים וירטואליים וראייה ממוחשבת.
- יכול לעבוד עם מודלים בסיסיים של למידת מכונה וכלי AI כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי.
היקף
- עוזר ווטסון — למד כיצד לבנות עוזר AI כדי לשפר את היעילות והתקשורת בתוך הארגון.
- Watsonx.ai — למד כיצד כלי AI גנרטיביים יכולים לפשט ולייעל משימות עסקיות יומיומיות.
- ווטסון NLU — גלה כיצד ניתן למנף עיבוד שפה טבעית כדי
מטרות הלמידה:
- הגדר את המאפיינים של יישומי AI.
- הבן מושגים ויתרונות של בינה מלאכותית.
- הסבר מקרי שימוש ויישומים של בינה מלאכותית.
- צור מודל פשוט של למידת מכונה.
- ביצוע אופטימיזציה וכוונון מודל.
- הבדיל בין פתרונות AI שונים במגוון תעשיות ומקרי שימוש.
- זהה פתרון מכונה מתאים לפתרון בעיה עסקית נתונה.
כלים
קורס זה משתמש בכלים הבאים:
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- עוזר ווטסון של IBM
- IBM ווטסון NLU
- פיתון
דרישות מוקדמות
סדנת מדריכים
- השתתפו בסדנת מדריכים
- המנחה עבר את הקורס ועבר בהצלחה את הבחינה
- דובר נלהב עם כישורי מצגת טובים
- מיומנויות ניהול קבוצות פדגוגיות
- עידוד חשיבה ביקורתית וחקר תחומים
- ניסיון בטיפול בערכות נתונים וזכויות יוצרים של קניין רוחני
פורמט כיתה
אנשים עם עניין פעיל בהגשת מועמדות למשרות ברמת הכניסה לעבודה בתחומים הקשורים ל- AI.
- מיומנויות אוריינות IT בסיסיות*
* אוריינות IT בסיסית – מתייחסת למיומנויות הנדרשות להפעלת סביבת מערכת הפעלה גרפית ברמת המשתמש כגון Microsoft Windows® או Linux Ubuntu®, ביצוע פקודות הפעלה בסיסיות כגון הפעלת יישום, העתקה והדבקה של מידע, שימוש בתפריטים, חלונות והתקנים היקפיים כגון עכבר ומקלדת. בנוסף, על המשתמשים להכיר דפדפני אינטרנט, מנועי חיפוש, ניווט בדפים וטפסים.
אישור דיגיטלי
תעודת מתרגל
תעודת מתרגל בינה מלאכותית של IBM
ראה תגאודות אישור זה
באמצעות הכשרה מאומתת בהנחיית מדריך בינה מלאכותית (AI), מקבל תג זה הוכיח את היכולת לרכוש את הכישורים וההבנה של מושגים וטכנולוגיות AI.
מקבל התג הפגין בקיאות והבנה בנושאים טכניים של בינה מלאכותית וחשיבה עיצובית.
המרוויח רכש את היכולת ליישם את המושגים והטכנולוגיה של בינה מלאכותית עם כלי הקוד הפתוח הרלוונטיים לתרחישי בינה מלאכותית בעולם האמיתי, המתאימים למטרות חינוכיות.
מיומנויות
AI, פעולות AI, שיתוף פעולה, תקשורת, ראייה ממוחשבת, מומחיות בתעשיית הבינה המלאכותית, רשתות עצביות, סוכנים וירטואליים, ראייה ממוחשבת, פעולות AI, מקורות נתונים, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, למידה עמוקה, גילוי ווטסון, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, הבנת שפה טבעית, זיהוי חזותי, חשיבה עיצובית, מקרי שימוש, תקשורת, שיתוף פעולה, עבודת צוות, פתרון בעיות, אמפתיה, פרסונות, עיצוב חוויה, רעיון, חווית משתמש, מחקר משתמשים, עיצוב ממוקד משתמש, גישה ממוקדת משתמש ו- Storyboarding.
קריטריונים
- חייב להשתתף במפגש הכשרה במוסד להשכלה גבוהה המיישם את תוכנית IBM SkillsBuild.
- חייב היה להשלים את הכשרת מתרגלי הבינה המלאכותית בהנחיית המדריך.
- בטח הרוויח את תג מתרגל חשיבה עיצובית ארגונית.
- חייבים לעבור את מבחן מתרגלי הבינה המלאכותית ולהשלים באופן משביע רצון את התרגיל הקבוצתי.
תעודת מדריך
תעודת מתרגל IBM לבינה מלאכותית: מדריך
ראה תגאודות אישור זה
באמצעות סדנה בהנחיית מדריך של יבמ, מקבל תגים זה רכש מיומנויות על מושגי בינה מלאכותית (AI), טכנולוגיה ומקרי שימוש.
מקבל התג הפגין בקיאות בנושאים הבאים: יסודות בינה מלאכותית, למידת מכונה, שפה וחזון AI, הבנת חשיבה עיצובית עבור AI ומקרי שימוש בתעשיית ה- AI.
המרוויח הוכיח את היכולת להעביר את קורס הבינה המלאכותית כמדריך המיישם מיומנויות פדגוגיות כדי להניע את העבודה הקבוצתית באמצעות תרחישים מבוססי אתגר.
מיומנויות
AI, מומחיות בתעשייה, רשתות עצביות, סוכנים וירטואליים, ראייה ממוחשבת, פעולות AI, מקורות נתונים, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, למידה עמוקה, גילוי ווטסון, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, הבנת שפה טבעית, זיהוי חזותי, חשיבה עיצובית, מקרי שימוש, מאמן, מרצה, יועץ, תקשורת, שיתוף פעולה, עבודת צוות, פתרון בעיות, אמפתיה, פרסונות, עיצוב חוויה, רעיון, UX, חווית משתמש, מחקר משתמש, עיצוב ממוקד משתמש, גישה ממוקדת משתמש, ו- Storyboarding.
קריטריונים
- חייב להיות מדריך של מוסד להשכלה גבוהה שיש לו או מיישם את תוכנית IBM SkillsBuild.
- חייב להשלים את סדנת הבינה המלאכותית של יבמ - סדנת מדריכים - סדנת מדריכים.
- בטח הרוויח את תג מתרגל חשיבה עיצובית ארגונית.
- חייב למלא את הדרישות של תהליך אימות ההוראה של האקדמיה למיומנויות של יבמ.