Laktawan sa pangunahing nilalaman
SkillsBuild

Pagsisimula sa agham ng data ng enterprise

Panimula

Kung ito ay paglaban sa pandaraya, pagtukoy ng kanser, o paghula ng isang bagyo, kailangan mo ng data at AI. Sumali sa isang bagong alon ng mga propesyonal na savvy ng data na may access sa milyun milyong mga trabaho na magagamit sa merkado.

IBM SkillsBuild para sa Academia
Sariling bilis ng kurso

Simulan ang pagkatuto
Data science E learning Pagsisimula sa enterprise

Kilalanin ang mga pundasyon ng mga tungkulin ng agham ng Data at ang paggamit ng teknolohiya na inilapat sa mga proyekto ng enterprise.

Naghahanap ng trabaho?

Makakuha ng isang bagong hanay ng mga kasanayan sa analytics ng data, idagdag ang mga ito sa mga teknolohiyang mababa ang code na pinapatakbo ng AI, at ang iyong kaalaman sa industriya, upang makakuha ng sa iyong paraan upang sumali sa isang koponan ng agham ng data, bilang bahagi ng isang bagong lahi ng mga propesyonal na marunong ng data na may access sa milyun milyong mga trabaho na magagamit sa merkado.

Naghahanap ka ba ng mas magandang trabaho?

Kung mayroon ka nang trabaho at ilang karanasan sa data analytics, gamitin ang kursong ito upang pumili ng isang espesyalisasyon at isulong ang iyong karera.

Mga Layunin

Maglaro ng iba't ibang mga tungkulin sa loob ng isang koponan ng agham ng data, malutas ang mga tunay na hamon sa loob ng enterprise at leverage AI powered technologies.

Saklaw

  • Mga tungkulin ng koponan ng agham ng data
  • Mga tool sa pagtatasa ng data
  • Mga kaso ng paggamit sa totoong mundo

Mga kinalabasan ng pag aaral:

  • Unawain ang kaugnayan ng mga proyekto ng agham ng Data sa pagsuporta sa digital na pagbabago ng negosyo sa iba't ibang mga industriya
  • Kumuha ng Data science cross-disciplinary skillset na matatagpuan sa intersection ng mga istatistika, computer programming, at domain expertise
  • Kilalanin ang mga sumusunod na tungkulin ng isang koponan ng Data Science: Data scientist, Data Engineer, Data analyst, at AI developer
  • Access Data science collaboration platforms sa cloud, kabilang ang IBM Watson Studio at Data Refinery
  • Karanasan sa pag inom ng data at pagmamanipula gamit ang isang dataset ng CSV.

Karanasan sa kurso

Tungkol sa kursong ito

Ang kursong ito ay nahahati sa dalawang antas ng pagsasanay. Ang bawat antas ay sumasaklaw sa mas advanced na mga paksa at bumubuo sa tuktok ng mga konsepto, pagsasanay, at kasanayan na tinalakay sa mga nakaraang antas ng pagsasanay.

Antas 1 — Data science teams

Pagtukoy sa mga domain ng agham ng data at ang kanilang pagkakahanay sa mga tungkulin at teknolohiya ng koponan ng proyekto.

  1. 1. tanawin ng agham ng datos
  2. 2. agham ng datos sa ulap

Antas 2 — Mga tool sa agham ng data

Paggalugad ng mga benepisyo ng paggamit ng mga teknolohiya ng ulap upang bigyang kapangyarihan ang mga koponan ng proyekto ng Data science.

  1. 1. watson Studio data refinery visualizations (interactive na pag aaral ng kaso)

Mga Kinakailangan

Mga kasanayan na kakailanganin mong magkaroon bago sumali sa pag aalok ng kursong ito.

  • Mga pangunahing kasanayan sa IT Literacy*

*Basic IT Literacy — Tumutukoy sa mga kasanayan na kinakailangan upang mapatakbo sa antas ng gumagamit ang isang graphical operating system environment tulad ng Microsoft Windows® o Linux Ubuntu®, pagsasagawa ng mga pangunahing operating command tulad ng paglulunsad ng isang application, pagkopya at pag paste ng impormasyon, paggamit ng mga menu, bintana at peripheral device tulad ng mouse at keyboard. Dagdag pa, ang mga gumagamit ay dapat na pamilyar sa mga browser ng internet, mga search engine, nabigasyon ng pahina, at mga form.

Digital kredensyal

Intermediate

Pagsisimula sa Enterprise Data Science Badge

Pagsisimula sa enterprise Data Science

Tingnan ang badge

Tungkol sa badge na ito

Nakumpleto ng badge earner na ito ang lahat ng mga aktibidad sa pag aaral na kasama sa online learning experience na ito, kabilang ang karanasan sa hands on, konsepto, pamamaraan, at mga tool na may kaugnayan sa mga tungkulin ng Data Science at ang kanilang paggamit ng teknolohiya na inilalapat sa mga proyekto ng enterprise. Ang indibidwal ay nagpakita ng kaalaman at pag unawa sa mga pundasyon ng Data Science kabilang ang mga tungkulin ng Data science team, mga tool sa pagtatasa ng data, at mga kaso ng paggamit sa tunay na mundo para sa paglalapat ng pamamaraan ng agham ng Data.

Mga Kasanayan

Data analyst, Data Engineer, Data exploration, Data refinery, Data Science, Data scientist, Data visualization, Fraud analytics, Watson Studio.

Mga Criteria

  • Kumpletuhin ang self paced online course Getting Started with Enterprise Data Science, na ginawang magagamit sa portal ng IBM Academic Initiative.
  • Ipasa ang huling pagtatasa ng kurso.