Kurso ng mga practitioner ng AI
Panimula
Ang Artipisyal na Intelligence (AI) ay ang agham sa likod ng mga sistema na maaaring mag program ng kanilang sarili upang uriin, hulaan, at inirerekomenda.
Ipinapaliwanag ng kursong ito kung paano nauunawaan, nangangatuwiran, natututo at nakikipag ugnayan ang mga sistema ng AI. Matuto mula sa karanasan sa industriya sa mga kaso ng paggamit ng AI; bumuo ng isang mas malalim na pag unawa sa mga pamamaraan ng pag aaral ng machine at ang mga algorithm na kapangyarihan ang mga sistemang iyon at magmungkahi ng mga solusyon sa mga sitwasyon sa tunay na mundo leveraging AI methodologies.
IBM SkillsBuild para sa Academia
Kurso na pinangunahan ng sarili
Galugarin ang mga paksa, teknolohiya at kasanayan na kinakailangan upang makakuha ng pagsasanay sa matagumpay na aplikasyon ng mga pamamaraan ng Artipisyal na Intelligence upang matugunan ang mga pangunahing problema sa industriya.
Bakit Dapat Pag-aralan ang AI?
Ang AI ay ang agham sa likod ng mga sistema na maaaring mag program ng kanilang sarili upang uriin, hulaan, at inirerekomenda mula sa nakabalangkas at hindi nakabalangkas na data. Sa loob ng milenyo, pinagnilayan ng mga tao ang ideya ng pagbuo ng mga matalinong makina. Mula noon, ang AI ay may mga highs at lows, nagpakita ng mga tagumpay, at hindi natupad na potensyal.
Ngayon, ang AI ay nagbibigay kapangyarihan sa mga tao at nagbabago sa ating mundo. Inirerekomenda ng Netflix ang mga pelikula mula sa mahabang buntot, inirerekomenda ng Amazon ang tanyag na tatak mula sa isang listahan, natututo ang mga kotse kung kailan ipasa ang sasakyan sa harap, at ang mga robot ay nakikilala ang basura mula sa mga pinggan na hugasan.
Sa kursong ito, ipapaliwanag namin kung paano nauunawaan, nangangatuwiran, natututo at nakikipag ugnayan ang mga sistema ng AI matuto mula sa karanasan sa industriya sa mga kaso ng paggamit ng AI; bumuo ng isang mas malalim na pag unawa sa mga diskarte sa pag aaral ng machine at ang mga algorithm na kapangyarihan ang mga sistemang iyon, at magmungkahi ng mga solusyon sa mga sitwasyon sa totoong mundo leveraging AI methodologies at pamamaraan.
Mga Layunin
Mga Practitioner ng AI
- Dagdag pa, ang digital na pagbabago ng mga negosyo na may isang pag unawa sa industriya AI ampon pattern.
- Ay nakikipag usap sa mga teknolohiya ng AI tulad ng natural na pagproseso ng wika, pag aaral ng makina, neural network, virtual agent, at pangitain sa computer.
- Maaaring gumana sa mga pangunahing modelo ng pag aaral ng machine at mga tool sa AI upang malutas ang mga problema sa totoong mundo.
Saklaw
- Watson Assistant — Alamin kung paano magtayo ng AI assistant para mapabuti ang kahusayan at komunikasyon sa loob ng isang organisasyon.
- Watsonx.ai — Alamin kung paano napapasimple at napapaayos ng mga generative AI tool ang mga gawain sa negosyo sa araw-araw.
- Watson NLU — Tuklasin kung paano maaaring magamit ang natural na pagproseso ng wika sa
Mga layunin sa pag aaral:
- Tukuyin ang mga katangian ng mga aplikasyon ng AI.
- Unawain ang mga konsepto at benepisyo ng AI.
- Ipaliwanag ang mga kaso at aplikasyon ng paggamit ng AI.
- Lumikha ng isang simpleng modelo ng pag aaral ng machine.
- Magsagawa ng pag optimize at pag tune ng modelo.
- Pagkakaiba iba sa pagitan ng iba't ibang mga solusyon sa AI sa iba't ibang mga industriya at mga kaso ng paggamit.
- Tukuyin ang isang angkop na solusyon sa makina upang malutas ang isang naibigay na problema sa negosyo.
Mga Kasangkapan
Ang kursong ito ay gumagamit ng mga sumusunod na tool:
- IBM watsonx.ai
- IBM AutoAI
- IBM Watson Assistant
- IBM Watson NLU
- Python
Mga Kinakailangan
Instructor Workshop
- Dumalo sa instructor workshop
- Facilitator ay kinuha ang kurso at matagumpay na pumasa sa pagsusulit
- Avid speaker na may mahusay na kasanayan sa pagtatanghal
- Mga kasanayan sa pamamahala ng grupo ng pedagohiya
- Hikayatin ang kritikal na pag iisip at paggalugad ng domain
- Karanasan sa paghawak ng mga set ng data at mga copyright ng IP
Format ng Silid-aralan
Mga indibidwal na may aktibong interes sa pag aaplay para sa mga trabaho sa antas ng entry upang gumana sa mga patlang na may kaugnayan sa AI.
- Mga pangunahing kasanayan sa IT Literacy*
*Basic IT Literacy – Tumutukoy sa mga kasanayan na kinakailangan upang mapatakbo sa antas ng gumagamit ang isang graphical operating system environment tulad ng Microsoft Windows® o Linux Ubuntu®, pagsasagawa ng mga pangunahing operating command tulad ng paglulunsad ng isang application, pagkopya at pag paste ng impormasyon, paggamit ng mga menu, bintana at peripheral device tulad ng mouse at keyboard. Dagdag pa, ang mga gumagamit ay dapat na pamilyar sa mga browser ng internet, mga search engine, nabigasyon ng pahina, at mga form.
Digital kredensyal
Sertipiko ng Practitioner
Sertipiko ng Practitioner ng Artipisyal na Intelligence ng IBM
Tingnan ang badgeTungkol sa sertipiko na ito
Sa pamamagitan ng validated Artificial Intelligence (AI) instructor led training, ipinakita ng badge earner na ito ang kakayahang nakuha ang mga kasanayan at pag unawa sa mga konsepto at teknolohiya ng AI.
Ang badge earner ay nagpakita ng kahusayan at pag unawa sa mga teknikal na paksa at pag iisip ng disenyo ng Artificial Intelligence.
Ang kumita ay nakakuha ng kakayahang ilapat ang mga konsepto at teknolohiya ng Artipisyal na Intelligence sa naaangkop na mga tool na bukas na mapagkukunan na may kaugnayan sa mga sitwasyon ng Artipisyal na Intelligence sa totoong mundo, na angkop para sa mga layuning pang edukasyon.
Mga Kasanayan
AI, AI operasyon, Pakikipagtulungan, Komunikasyon, Computer vision, AI industriya kadalubhasaan, Neural network, Virtual ahente, Computer paningin, AI operasyon, Pinagmumulan ng data, Machine learning, Natural na wika processing, Deep learning, Watson pagtuklas, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Natural na wika pag unawa, Visual na pagkilala, Pag iisip ng Disenyo, Gamitin ang mga kaso, Komunikasyon, Pakikipagtulungan, Teamwork, Solusyon sa problema, Empatiya, Personas, Disenyo disenyo, Ideya, Karanasan ng gumagamit, Pananaliksik ng gumagamit, Disenyo na nakasentro sa gumagamit, diskarte na nakasentro sa gumagamit, at Storyboarding.
Mga Criteria
- Kailangang dumalo sa isang pagsasanay sa isang institusyong pang edukasyon na nagpapatupad ng IBM SkillsBuild program.
- Dapat ay nakumpleto ang instructor na pinangunahan ng AI Practitioners training.
- Dapat ay nakuha ang Badge ng Pag iisip ng Disenyo ng Disenyo ng Enterprise.
- Kailangang pumasa sa AI practitioners exam at satisfactorly kumpletuhin ang group exercise.
Sertipiko ng Tagapagturo
Sertipiko ng IBM Artificial Intelligence Practitioner: Tagapagturo
Tingnan ang badgeTungkol sa sertipiko na ito
Sa pamamagitan ng isang workshop na pinangunahan ng tagapagturo ng IBM, ang badge earner na ito ay nakakuha ng mga kasanayan sa mga konsepto, teknolohiya, at paggamit ng Artipisyal na Intelligence (AI) na mga kaso.
Ang kumita ng badge ay nagpakita ng kahusayan sa mga sumusunod na paksa: Mga pundasyon ng Artipisyal na Intelligence, pag aaral ng Machine, wika at pangitain ng AI, Unawain ang Pag iisip ng Disenyo para sa AI, at mga kaso ng paggamit ng industriya ng AI.
Ang earner ay nagpakita ng kapasidad upang maihatid ang kursong Artificial Intelligence bilang isang tagapagturo na nag aaplay ng mga kasanayan sa pedagogical upang himukin ang gawain ng grupo gamit ang mga hamon na nakabatay na sitwasyon.
Mga Kasanayan
AI, Kadalubhasaan sa industriya, Neural network, Mga virtual na ahente, Computer vision, AI operations, Data sources, Machine learning, Natural language processing, Deep learning, Watson discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Natural Language Understanding, Visual Recognition, Design Thinking, Use cases, Trainer, Lecturer, Advisor, Communication, Collaboration, Teamwork, Problem solving, Empathy, Personas, Experience design, Ideation, UX, User experience, User research, User centered design, User-centered design, Diskarte na nakasentro sa gumagamit, at Storyboarding.
Mga Criteria
- Dapat maging instructor ng isang Higher Education Institution na mayroon o nagpapatupad ng IBM SkillsBuild program.
- Dapat ay nakumpleto ang IBM Artificial Intelligence Workshop Practitioners – Instructors Workshop.
- Dapat ay nakuha ang Badge ng Pag iisip ng Disenyo ng Disenyo ng Enterprise.
- Dapat matupad ang mga kinakailangan ng IBM Skills Academy pagtuturo validation proseso.