Kurs für AI-Praktiker

Einführung

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Wissenschaft hinter Systemen, die sich selbst programmieren können, um zu klassifizieren, vorherzusagen und Empfehlungen auszusprechen.

Dieser Kurs erklärt, wie KI-Systeme verstehen, denken, lernen und interagieren. Lernen Sie aus den Erfahrungen der Industrie mit KI-Anwendungsfällen; entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für maschinelle Lerntechniken und die Algorithmen, die diese Systeme antreiben, und schlagen Sie Lösungen für reale Szenarien vor, die KI-Methoden nutzen.

IBM SkillsBuild für den akademischen Bereich
Selbstgesteuerter Kurs

Elearning SA AI-Praktiker-Kurs

Erforschen Sie die Themen, Technologien und Fähigkeiten, die erforderlich sind, um die erfolgreiche Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz zur Lösung von Schlüsselproblemen der Industrie zu erlernen.

Warum KI studieren?

KI ist die Wissenschaft hinter Systemen, die sich selbst programmieren können, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu klassifizieren, vorherzusagen und Empfehlungen auszusprechen. Seit Jahrtausenden denken die Menschen darüber nach, intelligente Maschinen zu entwickeln. Seitdem hat die KI Höhen und Tiefen, nachgewiesene Erfolge und nicht ausgeschöpftes Potenzial erlebt.

Heute befähigt die KI die Menschen und verändert unsere Welt. Netflix empfiehlt Filme aus dem Long Tail, Amazon empfiehlt die beliebteste Marke aus einer Liste, Autos lernen, wann sie das vorausfahrende Fahrzeug überholen müssen, und Roboter unterscheiden Müll von Geschirr, das gewaschen werden muss.

In diesem Kurs wird erklärt, wie KI-Systeme verstehen, schlussfolgern, lernen und interagieren; wir lernen aus den Erfahrungen der Industrie mit KI-Anwendungsfällen; wir entwickeln ein tieferes Verständnis für maschinelle Lerntechniken und die Algorithmen, die diese Systeme antreiben, und wir schlagen Lösungen für reale Szenarien vor, die KI-Methoden und -Techniken nutzen.

Zielsetzungen

AI-Praktiker

  • Darüber hinaus wird die digitale Transformation von Unternehmen durch ein Verständnis der KI-Einführungsmuster in der Branche gefördert.
  • Sie sind vertraut mit KI-Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen, virtuellen Agenten und Computer Vision.
  • Sie können mit grundlegenden maschinellen Lernmodellen und KI-Tools arbeiten, um reale Probleme zu lösen.

Umfang

  • Watson-Assistent - Erfahren Sie, wie Sie einen KI-Assistenten entwickeln, um die Effizienz und Kommunikation in einem Unternehmen zu verbessern.
  • Watsonx.ai - Erfahren Sie, wie generative KI-Tools alltägliche Geschäftsaufgaben vereinfachen und rationalisieren können.
  • Watson NLU - Entdecken Sie, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache genutzt werden kann, um

Lernziele:

  • Definieren Sie die Merkmale von KI-Anwendungen.
  • Verstehen von KI-Konzepten und Vorteilen.
  • Erläutern Sie KI-Nutzungsfälle und -Anwendungen.
  • Erstellen Sie ein einfaches Modell für maschinelles Lernen.
  • Durchführung von Optimierung und Modellabstimmung.
  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen KI-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen.
  • Identifizierung einer geeigneten Maschinenlösung zur Lösung eines bestimmten Geschäftsproblems.

Werkzeuge

In diesem Kurs werden die folgenden Werkzeuge verwendet:

  • IBM watsonx.ai
  • IBM AutoAI
  • IBM Watson Assistent
  • IBM Watson NLU
  • Python

Voraussetzungen

Ausbilder-Workshop

  • Teilnahme am Ausbilder-Workshop
  • Der Moderator hat den Kurs absolviert und die Prüfung erfolgreich bestanden.
  • Eifriger Redner mit guten Präsentationsfähigkeiten
  • Pädagogische Fähigkeiten zur Leitung von Gruppen
  • Förderung des kritischen Denkens und der Erkundung von Bereichen
  • Erfahrung im Umgang mit Datensätzen und Urheberrechten

Klassenzimmer-Format

Personen, die ein aktives Interesse daran haben, sich auf Einstiegspositionen in KI-bezogenen Bereichen zu bewerben.

  • Grundlegende IT-Kenntnisse*

*Basic IT Literacy - Bezieht sich auf die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um auf der Benutzerebene eine grafische Betriebssystemumgebung wie Microsoft Windows® oder Linux Ubuntu® zu bedienen und grundlegende Betriebsbefehle auszuführen, wie das Starten einer Anwendung, das Kopieren und Einfügen von Informationen, die Verwendung von Menüs, Fenstern und Peripheriegeräten wie Maus und Tastatur. Außerdem sollten die Benutzer mit Internet-Browsern, Suchmaschinen, Seitennavigation und Formularen vertraut sein.

Digitaler Berechtigung Nachweis

Zertifikat für Praktiker

IBM Artificial Intelligence Practitioner Zertifikat Abzeichen

IBM Artificial Intelligence Practitioner Zertifikat

Siehe Plakette

Über dieses Zertifikat

Durch eine validierte, von einem Ausbilder geleitete Schulung zur Künstlichen Intelligenz (KI) hat der/die Abzeicheninhaber/in nachgewiesen, dass er/sie die Fähigkeiten und das Verständnis für KI-Konzepte und -Technologien erworben hat.

Der Abzeicheninhaber hat seine Kenntnisse und sein Verständnis für technische Themen der Künstlichen Intelligenz und Design Thinking unter Beweis gestellt.

Der/die Absolvent/in hat die Fähigkeit erlangt, die Konzepte und Technologien der Künstlichen Intelligenz mit den entsprechenden Open-Source-Tools anzuwenden, die für reale Szenarien der Künstlichen Intelligenz relevant sind und für Bildungszwecke geeignet sind.

Fertigkeiten

KI, KI-Betrieb, Zusammenarbeit, Kommunikation, Computer Vision, KI-Branchenkenntnis, Neuronale Netze, Virtuelle Agenten, Computer Vision, KI-Betrieb, Datenquellen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Watson Discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Verständnis natürlicher Sprache, Visuelle Erkennung, Design Thinking, Anwendungsfälle, Kommunikation, Zusammenarbeit, Teamwork, Problemlösung, Empathie, Personas, Experience Design, Ideation, User Experience, User Research, User-centered Design, User-centric approach und Storyboarding.

Kriterien

  • Muss an einer Schulungsveranstaltung an einer Hochschuleinrichtung teilnehmen, die das IBM SkillsBuild-Programm durchführt.
  • Muss die von einem Ausbilder geleitete Schulung für AI-Praktiker abgeschlossen haben.
  • Sie müssen den Abzeichen für Praktiker im Bereich Enterprise Design Thinking.
  • Muss die Prüfung für AI-Praktiker bestehen und die Gruppenübung zufriedenstellend absolvieren.

Ausbilder-Zertifikat

IBM Artificial Intelligence Practitioner Zertifikat Instructor Badge

IBM Artificial Intelligence Practitioner Zertifikat: Ausbilder

Siehe Plakette

Über dieses Zertifikat

Durch einen von IBM geleiteten Workshop hat dieser Badge-Träger Kenntnisse über Konzepte, Technologien und Anwendungsfälle der Künstlichen Intelligenz (KI) erworben.

Der Inhaber des Abzeichens hat seine Kenntnisse in den folgenden Themen nachgewiesen: Grundlagen der künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen, KI-Sprache und -Vision, Design Thinking für KI verstehen und Anwendungsfälle der KI-Branche.

Der/die Verdiener/in hat die Fähigkeit nachgewiesen, den Kurs Künstliche Intelligenz als Dozent/in zu leiten, indem er/sie pädagogische Fähigkeiten einsetzt, um die Gruppenarbeit mit Hilfe von herausfordernden Szenarien voranzutreiben.

Fertigkeiten

KI, Branchenkenntnis, Neuronale Netze, Virtuelle Agenten, Computer Vision, KI-Operationen, Datenquellen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Watson Discovery, IBM Cloud, Node-RED, IBM Watson, Verständnis natürlicher Sprache, Visuelle Erkennung, Design Thinking, Anwendungsfälle, Trainer, Dozent, Berater, Kommunikation, Zusammenarbeit, Teamwork, Problemlösung, Empathie, Personas, Experience Design, Ideation, UX, User Experience, User Research, User-centered Design, User-centric approach und Storyboarding.

Kriterien

  • Muss ein Ausbilder einer Hochschuleinrichtung sein, die das IBM SkillsBuild-Programm eingeführt hat oder einführt.
  • Sie müssen den IBM Artificial Intelligence Workshop Practitioners - Instructors Workshop abgeschlossen haben.
  • Sie müssen den Abzeichen für Praktiker im Bereich Enterprise Design Thinking.
  • Muss die Anforderungen des IBM Skills Academy Lehrvalidierungsprozesses erfüllen.