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Künstliche Intelligenz

Dieser Credential-Earner demonstriert ein grundlegendes Verständnis von Konzepten und Prozessen der künstlichen Intelligenz, einschließlich gängiger Anwendungen von KI und generativer KI. Die Person hat mit generativen KI-Tools gearbeitet, um Eingabeaufforderungen zu verfeinern und zu erstellen.

Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz

Dieser Badge-Träger hat alle Lernaktivitäten abgeschlossen, die in dieser Online-Lernerfahrung enthalten sind, einschließlich praktischer Erfahrungen, Konzepte, Methoden und Werkzeuge im Zusammenhang mit der Erforschung der ethischen Einführung von KI-Technologien im Unternehmen. Der Teilnehmer hat seine Fähigkeiten und sein Verständnis für den Einsatz von KI-Technologien in Unternehmen unter Beweis gestellt, einschließlich: Trends bei der Einführung von KI in der Industrie, ethische Überlegungen zu KI, Verarbeitung natürlicher Sprache und virtuelle Agenten.
* Das Design des Zeugnis-Emblems wurde im Rahmen einer Aktualisierung des SkillsBuild Credential Frameworks aufgefrischt. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Hier erfahren Sie mehr</a>

Aufbau vertrauenswürdiger KI-Unternehmenslösungen

Dieser Badge-Empfänger demonstriert Wissen und Verständnis in technischen und wissenschaftlichen Konzepten im Zusammenhang mit dem Aufbau von KI-Lösungen mit Open-Source-Frameworks (wie TensorFlow und Keras), um Modellvorhersagen unter Verwendung von Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Algorithmen wie Naive Bayes, Logistische Regression, K-nearest neighbors, Polynomial Linear Regression, SVM (Kernel), Entscheidungsbaum und Ensemble-Lernen, K-Mittel und DBSCAN für Anomalie-Erkennung und Computer Vision zu machen.
* Das Design des Zeugnis-Emblems wurde im Rahmen einer Aktualisierung des SkillsBuild Credential Frameworks aufgefrischt. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Hier erfahren Sie mehr</a>

Aufbau von KI-Lösungen mit fortgeschrittenen Algorithmen und Open-Source-Frameworks

Der Absolvent weist Kenntnisse über Konzepte der künstlichen Intelligenz (KI) nach, wie z. B. Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, maschinelles Lernen, Deep Learning, Chatbots und neuronale Netze, KI-Ethik und Anwendungen von KI. Die Person hat ein konzeptionelles Verständnis dafür, wie man ein KI-Modell mit IBM Watson Studio ausführt. Der Absolvent kennt die Berufsaussichten in Bereichen, in denen KI zum Einsatz kommt, und ist mit den Fähigkeiten vertraut, die für den Erfolg in verschiedenen Rollen in diesem Bereich erforderlich sind.

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Der/die Absolvent/in hat technisches Wissen über die Prinzipien der generativen KI, Prompt-Engineering-Techniken und Python-Bibliotheken angewendet. Die Person hat allgemeines Wissen über die Methoden, Anwendungen und ethischen Überlegungen bei der Verwendung von GenAI-Modellen nachgewiesen. Der/die Absolvent/in hat wesentliche Fähigkeiten am Arbeitsplatz geübt und Karrierewege der generativen KI erkundet.

Generative KI in Aktion

Wolke

Dieser Berechtigungsnachweis weist Wissen und Verständnis für die digitalen Transformationsfaktoren nach, die durch Cloud-Technologien und -Services ermöglicht werden. Dazu gehören: die Funktionsweise der Cloud, ihre Funktionen, Arten und Bereitstellungsmodelle (IaaS, SaaS und PaaS); Strategien für die digitale Transformation wie Agile Praktiken, die IBM Garage-Methode und Enterprise Design Thinking, um Unternehmen auf ihrem Weg der Transformation zu unterstützen; und die Bereitstellung einer Testpilot-Cloud-Anwendung mit IBM Code Engine.
* Das Design des Zeugnis-Emblems wurde im Rahmen einer Aktualisierung des SkillsBuild Credential Frameworks aufgefrischt. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Hier erfahren Sie mehr</a>

Die Reise in die Cloud: Visionen für Ihre Lösung

Der Absolvent demonstriert Wissen und Verständnis für die komplizierten Beziehungen zwischen Unternehmen, die sich für die Cloud-Einführung entscheiden, und den Cloud-Service-Anbietern. Der Absolvent hat fortgeschrittene Kenntnisse über Konzepte zur Einführung von Cloud Computing wie Compliance, Datenmanagement, Datenschutz, Cloud-Sicherheit, Servicemanagement und -betrieb, ITIL, Incident-, Problem- und Change-Management, Site Reliability Engineering, AIOps und Governance erworben.
* Das Design des Zeugnis-Emblems wurde im Rahmen einer Aktualisierung des SkillsBuild Credential Frameworks aufgefrischt. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Hier erfahren Sie mehr</a>

Die Reise in die Cloud: Orchestrierung Ihrer Lösung

Der Absolvent demonstriert Wissen und Verständnis für Cloud-Adoptionskonzepte wie Cloud-Kultur, moderne Cloud-Praktiken und die entsprechenden Rollen, mit einem Schwerpunkt auf Cloud-Entwicklungspraktiken wie DevOps und Agile. Der Zertifikatsinhaber erforscht technische Konzepte wie Cloud-native Architektur, Microservices, Containerisierung und APIs und versteht, welche organisatorischen Änderungen erforderlich sein können, wenn ein Unternehmen beschließt, seine Arbeitslasten in die Cloud zu migrieren.
* Das Design des Zeugnis-Emblems wurde im Rahmen einer Aktualisierung des SkillsBuild Credential Frameworks aufgefrischt. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Hier erfahren Sie mehr</a>

Die Reise in die Cloud: Umgestaltung Ihrer Kultur

Der Absolvent weist Kenntnisse über Cloud Computing nach, einschließlich Cloud-Dienste, Bereitstellungsmodelle, Virtualisierung, Orchestrierung und Cloud-Sicherheit. Die Person ist sich der Vorteile der Cloud für Benutzer und Unternehmen bewusst. Die Person hat ein konzeptionelles Verständnis dafür, wie man einen Container erstellt, eine Webanwendung in der Cloud bereitstellt und die Sicherheit in einer simulierten Umgebung analysiert. Der Absolvent kennt die Berufsaussichten im Bereich Cloud Computing und die für den Erfolg in verschiedenen Rollen erforderlichen Fähigkeiten.

Grundlagen des Cloud Computing

Daten Wissenschaft

Der Absolvent weist ein grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten nach, z. B. von Datentypen, Big Data, dem Datenanalyseprozess, der Datenvisualisierung und der Data Science-Landschaft. Die Person hat mit Datenanalysetools gearbeitet, um Daten zu importieren, zu analysieren und zu visualisieren.

Erste Schritte mit Daten

Dieser Badge-Träger hat alle Lernaktivitäten abgeschlossen, die in dieser Online-Lernerfahrung enthalten sind, einschließlich praktischer Übungen, Konzepte, Methoden und Werkzeuge im Zusammenhang mit der Data Science-Methodik. Sie demonstrieren ihre Fähigkeiten und ihr Verständnis der Data-Science-Methodik, indem sie sich in realen Szenarien engagieren und in Rollenspielen die Prozesse/Tools durchspielen, die von einem Data-Science-Team verwendet werden, um reale Unternehmensherausforderungen in der Versicherungsbranche zu bewältigen und dabei modernste Betrugsanalyseansätze und -technologien zu nutzen.
* Das Design des Zeugnis-Emblems wurde im Rahmen einer Aktualisierung des SkillsBuild Credential Frameworks aufgefrischt. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Hier erfahren Sie mehr</a>

Unternehmensdatenwissenschaft in der Praxis

Dieser Teilnehmer hat alle Lernaktivitäten im Rahmen dieser Online-Lernerfahrung abgeschlossen, die sich auf fortgeschrittene Themen beziehen, die für den Beruf des Datenwissenschaftlers von zentraler Bedeutung sind, darunter: Datenmodellierungstechniken; maschinelles Lernen; Deep-Learning-Algorithmen; Data Science Automation; Demonstration der Anwendung fortgeschrittener Fähigkeiten im Bereich Data Science durch Rollenspiele in einem Data-Science-Team, das die neuesten KI-Tools für Analyse/Automatisierung zur Lösung realer Probleme einsetzt.
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Maschinelles Lernen für datenwissenschaftliche Projekte

Der Absolvent weist Kenntnisse über Datenanalysekonzepte, Methoden und Anwendungen der Datenwissenschaft sowie über die im Datenökosystem verwendeten Tools und Programmiersprachen nach. Die Person hat ein konzeptionelles Verständnis dafür, wie man Daten mit IBM Watson Studio bereinigt, verfeinert und visualisiert. Der Absolvent kennt die Berufsaussichten im Datenbereich und ist mit den Fähigkeiten vertraut, die für den Erfolg in verschiedenen Rollen in diesem Bereich erforderlich sind.

Daten-Grundlagen

Cyber-Sicherheit

Der Absolvent verfügt über ein grundlegendes Verständnis der Schlüsselelemente der Cybersicherheit und der damit verbundenen Bedrohungen, einschließlich der Konzepte des Datenschutzes, und weiß, wie man die Datensicherheit anhand des CIA-Triadenmodells bewertet. Der Absolvent kennt die Berufsaussichten im Bereich der Cybersicherheit und ist mit den Fähigkeiten vertraut, die für den Erfolg in verschiedenen Rollen erforderlich sind. Die Person versteht, wie ein Cybersicherheitstool funktioniert.

Erste Schritte in der Cybersicherheit

Dieser Badge-Träger hat alle Lernaktivitäten abgeschlossen, die in dieser Online-Lernerfahrung enthalten sind, einschließlich praktischer Erfahrung, Konzepten, Methoden und Werkzeugen im Zusammenhang mit dem Bereich Bedrohungsanalyse und -jagd. Die Person hat Fachwissen und Verständnis bei der Anwendung von Praktiken, Methoden und Werkzeugen im Zusammenhang mit der Jagd auf Cyber-Bedrohungen nachgewiesen.
* Das Design des Zeugnis-Emblems wurde im Rahmen einer Aktualisierung des SkillsBuild Credential Frameworks aufgefrischt. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Hier erfahren Sie mehr</a>

Erste Schritte mit Threat Intelligence und Hunting

Dieser Badge-Träger hat alle Lernaktivitäten abgeschlossen, die in dieser Online-Lernerfahrung enthalten sind, einschließlich praktischer Erfahrung, Konzepten, Methoden und Tools im Zusammenhang mit dem Bereich Unternehmenssicherheit. Die Person hat ihre Fähigkeiten und ihr Verständnis für die Ansätze zur Verbesserung der allgemeinen Sicherheitslage einer Organisation durch die Einführung von Praktiken, Methoden und Tools zur Erhöhung der Cyber-Resilienz eines Unternehmens nachgewiesen.
* Das Design des Zeugnis-Emblems wurde im Rahmen einer Aktualisierung des SkillsBuild Credential Frameworks aufgefrischt. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Hier erfahren Sie mehr</a>

Unternehmenssicherheit in der Praxis

Dieser Badge-Träger hat alle Lernaktivitäten abgeschlossen, die in dieser Online-Lernerfahrung enthalten sind, einschließlich praktischer Erfahrungen, Konzepte, Methoden und Werkzeuge im Zusammenhang mit dem Bereich des Security Operations Center. Die Person hat Fähigkeiten in Bezug auf Techniken, Technologien, Rollen und Szenarien entwickelt, die erforderlich sind, um die Grundlagen für ein Security Operations Center (SOC) in einem Unternehmen zu schaffen.
* Das Design des Zeugnis-Emblems wurde im Rahmen einer Aktualisierung des SkillsBuild Credential Frameworks aufgefrischt. <a href="https://skillsbuild.org/frequently-asked-questions">Hier erfahren Sie mehr</a>

Security Operations Center in der Praxis

Dieser Abzeicheninhaber demonstriert ein grundlegendes Verständnis von Konzepten, Zielen und Praktiken der Cybersicherheit. Dazu gehören Cyber-Bedrohungsgruppen, Arten von Angriffen, Social Engineering, Fallstudien, allgemeine Strategien für das Risikomanagement im Bereich der Cybersicherheit, Kryptografie und allgemeine Ansätze, die Unternehmen zur Verhinderung, Erkennung und Reaktion auf Cyber-Angriffe anwenden. Dazu gehört auch ein Bewusstsein für den Arbeitsmarkt. Die Absolventen des Abzeichens können dieses Wissen nutzen, um sich für eine Vielzahl von Aufgaben im Bereich der Cybersicherheit weiterzubilden.

Grundlagen der Cybersicherheit

Nachhaltigkeit

Der Absolvent weist nach, dass er weiß, wie Datenanalyse, künstliche Intelligenz (KI) und hybrides Cloud-Computing die Art und Weise revolutionieren, wie Menschen einander unterstützen und gleichzeitig die Ressourcen der Erde schützen. Die Person hat ein konzeptionelles Verständnis dafür, wie fortschrittliche Technologien für Nachhaltigkeitsfragen ausgewählt und angewendet werden können, und ist mit den Fähigkeiten vertraut, die für den Erfolg in verschiedenen Technologiefunktionen erforderlich sind.

Grundlagen der Nachhaltigkeit und Technologie

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