Seznamte se s Rashmi Malghan
Průvodce studenty do vzrušujícího světa umělé inteligence a datové vědy
Rashmi Laxmikant Malghan není jen uznávanou akademičkou, ale také nadšenou pedagožkou, která se snaží inspirovat své studenty a připravit je na ovládání zavedených i nových technologií. S doktorátem v oboru umělé inteligence (AI) a strojového učení a šestiletou pedagogickou praxí se věnuje předmětům, jako je AI, velká data a datová analytika a strojové učení. V současné době působí jako odborná asistentka na Manipal Institute of Technology na západním pobřeží Indie a Rashmi využívá své odborné znalosti v oblasti datové vědy a neuronových sítí k tomu, aby přenesla umělou inteligenci do výuky.
Podle Rashmi je jejím dnešním úkolem zajistit, aby studenti nejen vstřebávali znalosti, ale aby je skutečně používali a stali se řešiteli technologických problémů. "Osvojením si umělé inteligence mohou studenti zlepšit své dovednosti, rozšířit si profesní obzory a řešit výzvy reálného světa," uvádí. Je přesvědčena, že AI není jen předmět, který je třeba se naučit, ale brána k nekonečným příležitostem.
Při zvažování dopadu mimoškolních vzdělávacích možností na své studenty Rashmi uvádí, že díky zapojení do programu IBM SkillsBuild došlo k výraznému zlepšení její výukové filozofie. "Jako vyučující datových věd, který se zabývá předměty, jako je umělá inteligence, velká data a datová analytika, IBM SkillsBuild výrazně zlepšil mou schopnost zapojit studenty. Umožnila mi vnést do výuky reálné, průmyslově relevantní dovednosti," vysvětluje. Praktický přístup propojuje teoretické koncepty s reálnými aplikacemi a připravuje Rashmiho studenty na to, aby se prosadili na konkurenčních trzích práce.
Studenti Rashmi však nejsou jediní, kteří jsou poháněni umělou inteligencí. Ve své každodenní rutině potvrzuje, že techniky AI aktivně využívá také ve svých výzkumných projektech, kde využívá strojové učení a dolování dat k hledání inovativních řešení a pokroku ve svém oboru. "Využívám nástroje založené na AI ke kurátorství a doporučování relevantních článků, výzkumných prací a novinek v oblasti AI a datové vědy, abych byla informována o nejnovějších trendech a vývoji," vysvětluje.
Při představě a předvídání budoucnosti se Rashmi domnívá, že virtuální asistenti mají velký potenciál zvýšit zapojení studentů a personalizovat výuku. "Umělá inteligence má potenciál učinit učení přístupnějším a interaktivnějším," zdůrazňuje a vyzdvihuje význam partnerství mezi pedagogy a odborníky z oboru pro zlepšení výsledků studentů. Podle Rashmi "spolupráce podporuje inovace, a to nám pedagogům umožňuje odkrýt nové možnosti metodik výuky".