Seznamte se s Rashmi Malghanovou
Seznámení studentů s fascinujícím světem umělé inteligence a datové vědy
Rashmi Laxmikant Malghan není jen uznávanou akademičkou; je to také nadšená pedagožka, která se snaží inspirovat své studenty a připravit je na práci se zavedenými i nově vznikajícími technologiemi. Jako držitelka titulu Ph.D. v oboru umělé inteligence (AI) a strojového učení a s šestiletou pedagogickou praxí zasvětila svou kariéru oborům, jako jsou umělá inteligence, big data a datová analytika či strojové učení. V současné době působí jako odborná asistentka na Manipal Institute of Technology na západním pobřeží Indie, kde Rashmi využívá své odborné znalosti v oblasti datové vědy a neuronových sítí k zavádění AI do výuky.
Podle Rashmi je jejím dnešním posláním zajistit, aby se studenti neomezovali pouze na pasivní vstřebávání znalostí, ale aby tyto znalosti skutečně uplatňovali a stali se tak řešiteli technologických problémů. „Díky využití umělé inteligence mohou studenti rozvíjet své dovednosti, rozšířit si kariérní obzory a řešit výzvy reálného světa,“ uvádí. Je přesvědčena, že umělá inteligence není jen předmětem, který je třeba se naučit, ale bránou k nekonečným příležitostem.
Při zvažování dopadu mimoškolních vzdělávacích příležitostí na své studenty Rashmi uvádí, že díky spolupráci s programem IBM SkillsBuild došlo k významnému zlepšení její pedagogické filozofie. „Jako vyučující v oboru datové vědy, kde se zabývám tématy jako umělá inteligence, big data a datová analytika, mi program IBM SkillsBuild výrazně pomohl zlepšit schopnost zapojit studenty do výuky. Umožnil mi přenést do učebny praktické dovednosti relevantní pro dané odvětví,“ vysvětluje. Praktický přístup propojuje teoretické pojmy s reálnými aplikacemi a připravuje Rashmiiny studenty na to, aby uspěli na konkurenčním trhu práce.
Rashmiini studenti však nejsou jediní, kdo těží z umělé inteligence. Jak sama potvrzuje, ve své každodenní práci aktivně využívá techniky umělé inteligence i ve svých výzkumných projektech, kde pomocí strojového učení a datové analýzy hledá inovativní řešení a pokroky ve svém oboru. „Využívám nástroje založené na umělé inteligenci k výběru a doporučování relevantních článků, výzkumných prací a novinek z oblasti umělé inteligence a datové vědy, abych byla informována o nejnovějších trendech a vývoji,“ vysvětluje.
Při představování si a předpovídání budoucnosti je Rashmi přesvědčena, že virtuální asistenti mají velký potenciál ke zvýšení zapojení studentů a k personalizaci vzdělávacích zkušeností. „Umělá inteligence má potenciál učinit učení přístupnějším a interaktivnějším,“ zdůrazňuje a poukazuje na význam partnerství mezi pedagogy a odborníky z praxe pro zlepšení výsledků studentů. Podle Rashmi „spolupráce podporuje inovace, což nám, pedagogům, umožňuje objevovat nové možnosti v oblasti výukových metod.“